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該当件数:11,475
正社員

ソリューション提案営業(新規開拓)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
450~900万円
勤務地
東京都
仕事内容
ファッションブランドへ向けた新規開拓営業をご担当いただきます。
ECサイト売上向上の為のオンラインマーケティング施策・実行、サイトの管理、リニューアルや機能追加、Webマーケティング施策などの提案を行っていただきますが、上記に加え、ご経験に応じて様々な業務をお任せしたいと考えております。
ブランド側担当者と良好な関係性を築き、パートナーとして一緒に課題を解決して行く、一緒にECサイトを育てていく事にやりがい、楽しみを見いだせる方を募集しています。

【具体的な仕事内容】
・新規顧客へのアプローチ
・法人営業
・自社サービスのセールス
・サイト改善、サイトリニューアル、機能追加、基盤移行PJ、新規立ち上げの要件定義からローンチまでのディレクション及びプロジェクトリード
・クライアントの課題を引き出し、それに対する改善施策の立案、実行
・売上、トラフィック、CV等の各種KPIの最適化のための改善提案、実行
・開発チームと連携しながら要件定義、予算管理、全体のスケジュールマネージメント
・サイトの現状分析と課題抽出、改善施策の提案
・各種KPIデータ分析とアクションプランの立案等

など
応募資格
・無形商材の法人経験が2年以上(例:人材、広告、通信など)
・新規アウトバウンド営業の経験
・チーム、個人での目標達成の経験
・PCスキル(Word、Excel、PowerPoint、その他Googleツール)

【歓迎】
・ファッション系クライアント折衝、コンサルティング経験
・自社ECサイトにおけるマーケティング施策立案経験
・Webマーケティングの知識
・デジタルマーケティングの経験
・GA分析、データ分析、Eコマースの運用経験
・ビジネスレベルの英語力
正社員

【未経験】アカウント営業(若手活躍中/既存顧客メイン)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
400~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
【顧客】既存クライアント(ECORANGEやORANGEPOSなどの当社プロダクトをご利用されているクライアント)

【商材】ソリューション提供のための案件獲得

【具体的には】
既存クライアントに対し、更なる事業成長をご支援する案件の獲得に向けた活動全般(定期的なヒアリング等を通じたリレーション構築、提案作成、プレゼン、クロージング等)
※ご経験値次第では、入社間もないタイミングで特定の案件の受注までをトータルリードする立場をお任せする可能性もあります。

■実績例
・某大手不動産会社のテナント企業向け会員制施設・サービスの予約、決済システムの開発・リリース
・某大手商業施設でのRFIDの商用化プロジェクト
・EC売上だけで100億をこえるお客様からの、カートイン2000回/秒を超える大規模ECサイト構築
・空港での海外用Wi-Fiルーターピックアップ用IoTロッカー
・某大手小売チェーンの1000店舗、4000台超の大規模POS導入 … 等
応募資格
・営業実務経験(2年以上は必須、3年以上尚可)
・クライアントのビジネスに興味を持ち、深く理解する姿勢
・流通小売業界のDX化、事業成長をご支援したいというマインド

【歓迎】
・アカウント営業(既存顧客の深耕)経験
・IT、SI業界での就業経験
・流通小売業界やECの基礎知識
正社員

【第二新卒】アカウント営業(若手活躍中/既存顧客メイン)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
400~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
【顧客】既存クライアント(ECORANGEやORANGEPOSなどの当社プロダクトをご利用されているクライアント)

【商材】ソリューション提供のための案件獲得

【具体的には】
既存クライアントに対し、更なる事業成長をご支援する案件の獲得に向けた活動全般(定期的なヒアリング等を通じたリレーション構築、提案作成、プレゼン、クロージング等)
※ご経験値次第では、入社間もないタイミングで特定の案件の受注までをトータルリードする立場をお任せする可能性もあります。

■実績例
・某大手不動産会社のテナント企業向け会員制施設・サービスの予約、決済システムの開発・リリース
・某大手商業施設でのRFIDの商用化プロジェクト
・EC売上だけで100億をこえるお客様からの、カートイン2000回/秒を超える大規模ECサイト構築
・空港での海外用Wi-Fiルーターピックアップ用IoTロッカー
・某大手小売チェーンの1000店舗、4000台超の大規模POS導入 … 等
応募資格
・営業実務経験(2年以上は必須、3年以上尚可)
・クライアントのビジネスに興味を持ち、深く理解する姿勢
・流通小売業界のDX化、事業成長をご支援したいというマインド

【歓迎】
・アカウント営業(既存顧客の深耕)経験
・IT、SI業界での就業経験
・流通小売業界やECの基礎知識
IT・インターネット・通信 インターネット・Webサービス・ASP

株式会社Zaim

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

データサイエンティスト

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,300万円
勤務地
東京都
仕事内容
データサイエンス・AI分野において、各サービス(Zaim、トクバイ、オウチーノ、イエタテ...等)が抱えている課題のPoC 〜 サービスへの組み込みまでを幅広くお任せします。

【具体的には】
・各サービスが抱えるビジネス課題の特定、データサイエンスとしての要件定義、タスク化
・データ分析、予測モデルの構築
・機械学習、AI、データサイエンス技術の適用、開発
・データ収集、前処理、分析のためのプログラミング
・分析結果の可視化、報告、提案
・各サービスへの組み込み、エンジニアリング業務
・社内外への技術情報の共有、普及活動

<開発環境>
・プログラミング言語:Python、 R、 SQL
・データベース:BigQuery、 Redshift
・クラウドサービス:AWS、 GCP、 Azure
・コラボレーションツール:GitHub、 Slack、 Notion、 Google Workspace

※全社的に GitHub Copilo、 ChatGPT Plus など AI サービスを積極利用しています。
※今後の事業展開に応じ、新しい技術を積極的に取り入れて参ります。

■配属部署:AX本部 リモートワークあり(週3〜4日)
応募資格
・Python、 R、 SQL などを用いたデータ分析の経験2年以上
・統計検定2級相当以上の統計学の知識
・機械学習、AI、データサイエンス技術の基本的な理解

【歓迎】
・機械学習やデータ分析プロジェクトの0→1をやってみたい方
・立ち上げられたばかりの組織で主体性を持ってプロジェクトを推進できる方
・様々な職種のスタッフとコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
正社員

Pythonエンジニア(GPTエンジニア/OpenAIのAPI開発)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
300~420万円
勤務地
東京都
仕事内容
同社では、GPT-3やGPT-4などの自然言語処理技術を利用したアプリケーションの開発に取り組んでおり、それらの技術を活用した開発案件のご相談が多数寄せられております。

具体的な業務内容としては、OpenAIのAPIを活用しGPT-3もしくはGPT-4などのLLMモデルとwebアプリケーションやios/androidアプリと連携させたアプリケーションの開発になります。

開発言語は主にPythonで、FastAPI、LangChain、LLAMA-Index(GPT-Index)などのフレームワーク・ライブラリを使用し、プロジェクト独自のデータとLLAMA-Indexを用いて、indexモデルの生成やチューニング、OpenAIのAPIをLangChain経由で実行させ、アプリケーションと連携しLLMモデルからの回答精度の向上を図っていただきます。

【具体的な業務内容】
・GPT系受託PJにおけるサーバーサイドエンジニアとしての開発業務
・場合によって、インフラ・フロントエンドの開発業務
・DB設計やアーキテクチャ設計の補佐
・PJメンバーのPRレビュー
・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価など
応募資格
・自作ポートフォリオ、GitHubURLの提出(言語はPython)ができる方
・もしくはバックエンド実装経験が確認できるものをお持ちの方

【歓迎】
・自身で想像力を働かせて、行動に移せる方
・OpenAIのAPI使用経験
・Fine-tuningやIn-Context Learningなど機械学習モデルの性能向上手法について知見
・PHP/Laravel以外の言語/FWを用いた開発経験
・Vue.jsやReact等のフロント領域の実務経験
・ネイティブアプリ開発におけるバックエンド開発経験
・AWS、GCPなどのクラウド環境の使用経験・構築経験
正社員

フロントエンドエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
不動産クライアント様の集客支援をインフラ側面からサポートします。
現在全面的にクラウド移行を進めており、要件定義〜運用まで様々なフェーズでクラウドインフラの専門家として活躍していただきます。

【主な業務内容】
◆ 大規模不動産サービスのアプリケーション刷新(AWS移行)
・オンプレミスで稼働するポータルサイトを順次AWS環境に移行
・単純移行ではなくNext.js(TypeScript)やGraphQLといった新しい技術・フレームワークを用いた刷新
→ チーム内で常にあるべき姿を議論しながら設計〜実装を進めているので、単に使用する以上の深い経験を積むことができます。
◆ 大規模不動産サービスのUI/UX改善
・デザイナー、マーケ、データチームと共にプロダクト成長を支える機能の設計・開発
・UI/UX改善を効率よく進めるためのシステム基盤づくり・リファクタリング
→フロントエンドはこれらのチームが合わさる場所であるため、マーケやデータの知見を得るといった「開発」する以上のことを身につける機会があります。

【技術スタック】
・開発言語: TypeScript(React / Next.js) / GraphQL
・テスト: Jest / React Testing Library / Cypress / TestRail
・インフラ: AWS / CloudFront + Lambda@Edge / ECS (Fargate) / StepFunctions / CloudFormation / CDK
・デザインツール: AdobeXD  ・CI/CD: CircleCI / GitHub Action
・開発ツール: Docker / GitHub Enterprise / Sentry / Datadog / SpeedCurve / PagerDuty
応募資格
・一定規模以上のWebサービスにおいて、フロントエンドの開発・運用・保守を主体となって実践した経験
・React / TypeScript を用いた開発経験(コンポーネントや状態管理の設計からCSSコーディングまでを一貫して取り組んだ経験)
・チームで協業しながらプロダクトを開発した経験(コードレビューやドキュメンテーション等)
・バックエンドに対する基礎的な理解(例:RailsやLaravelといったフレームワーク上での開発経験等)

【歓迎】
・一定規模以上のWebサービスにおいて、技術選定やアーキテクチャ設計に取り組んだ経験
・GraphQLを用いたフロントエンド開発経験
・toC向けWebサービスの開発経験(SEO、パフォーマンス改善、UI/UX改善の経験)
・QAエンジニアとの協業、ユニットテストやE2Eなどの自動テストによる品質担保経験
正社員

バックエンドエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
大規模不動産サービスの成長を支える業務システムを構築しているチームにて、バックエンドエンジニアとして業務を行っていただきます。
単に実装するだけではなく、課題発見からの技術選定・アーキテクチャ設計、実装・自動テストといった開発のすべての工程に携わることができます。

◆プロジェクトについて
・いくつかのプロジェクトの中から、ご希望と状況に応じて適したプロジェクトにご参画いただきます。

◆基本はバックエンド開発がメイン
・現存するタスクや新たな課題に対して、上流工程から下流工程までの全行程をご担当いただきます。
・主にJavaやPythonを用いたシステム開発から、新規開発の場合は言語選択/技術選定まで広い裁量権をお持ちいただけます。
・API開発からバッチ処理などのバックエンド領域をご担当いただきます。

◆可能であればフロントエンド開発をお願いする場合も
・CMSなどの業務システム開発プロジェクトによっては多少のフロントエンド開発をご担当いただく場合もございます。
 ※歓迎要件のため、必須ではございません。
応募資格
・Java/Spring系やPHP/Laravel、Python/Djangoなど、バックエンド開発言語と一般的なフレームワークを使用した開発経験
・ソフトウェア品質向上に対する知識・経験(テスト設計 / テストコード実装など)
・AWSなどのクラウド環境での開発経験(構築できるレベルである必要はございません)

【歓迎】
・フロントエンドに対する基礎的な理解(例:ReactやVue.jsでの開発経験等)
・開発チームリーダーやテックリードでのご活躍経験
正社員

データエンジニア(ハイクラス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。
▼業務内容の一例
◆データパイプラインの構築:以下の機能を持つパイプラインを構築します。
 ・ 各種データをBigQueryに集約する
 ・ BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する
◆データマートの作成
 ・ BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。
◆データの可視化
 ・ Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。
◆データの活用
 ・ BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。

【技術スタック】
・クラウド基盤: Google Cloud
・使用しているクラウドサービス: BigQuery、 Cloud Composer、 Vertex AI、 Cloud Run、 Dataproc、 Dataflow、 Cloud Monitoring など
・開発言語: Python、 SQL、 Go など
・BI: Redash、 Tableau
・その他ツール: Github、 Slack、 Jira、 Confluence
応募資格

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験(5年以上)
 ・ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験
 ・DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験
・Python、SQLの利用経験(1年以上)

【歓迎】
・画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験
・リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験
・Go言語の利用経験

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