仕事内容
【具体的には】
・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発
・機械学習に関連するソフトウェア開発 など
【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch、 HuggingFace、 SpeechBrain、 scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS、 GCP、 Azure、 Cloud Firebase、 Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion、 JIRA
コミュニケーションツール:Zoom、 Slack、 Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発
・機械学習に関連するソフトウェア開発 など
【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch、 HuggingFace、 SpeechBrain、 scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS、 GCP、 Azure、 Cloud Firebase、 Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion、 JIRA
コミュニケーションツール:Zoom、 Slack、 Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
応募資格
・機械学習分野(特に深層学習)の専門知識と実務経験
・深層学習フレームワークを用いた実務経験
・Python/SQL/機械学習の知識・利用経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
・(業務委託の方の場合)平日10:00〜18:00の間で週24h以上稼働が可能な方
【歓迎】
・自然言語処理や音声言語処理に関する研究開発やプロダクト開発の経験
・国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験
・AWS/GCP/Azure の利用経験
・英語での業務遂行経験
・深層学習フレームワークを用いた実務経験
・Python/SQL/機械学習の知識・利用経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
・(業務委託の方の場合)平日10:00〜18:00の間で週24h以上稼働が可能な方
【歓迎】
・自然言語処理や音声言語処理に関する研究開発やプロダクト開発の経験
・国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験
・AWS/GCP/Azure の利用経験
・英語での業務遂行経験