仕事内容
データサイエンティストとして、プロダクトの価値の中核でもある賃料査定アルゴリズムの精度向上に取り組んでいただきます。
現在は変数が単純化されているため、多様な変数を組み合わせて不動産の家賃、価格、収益性などのより高精度な推定アルゴリズムをつくっていただきます。
また、新規プロダクト開発の糸口となる、データ分析にも取り組んでいただきます。
全国の不動産データを分析し、データの傾向や業界の最新トレンドを分析し、それを新しいプロダクト開発に生かしたいと考えています。
【技術スタック】
・ライブラリ:scipy、 pandas、 scikit-learn、 matplotlib、 XGBoost、 SHAP
・モジュール:numpy
・ツール:jupyterlab
・フレームワーク:LightGBM
・手法:多項式近似、 重回帰分析
・DB:MySQL
・OS:Linux
・インフラ:AWS、 GCP
・テスト: Autify、 RSpec
・CI/CD: CircleCI
・ソースコード管理:GitHub
・ローカル開発環境:Docker
現在は変数が単純化されているため、多様な変数を組み合わせて不動産の家賃、価格、収益性などのより高精度な推定アルゴリズムをつくっていただきます。
また、新規プロダクト開発の糸口となる、データ分析にも取り組んでいただきます。
全国の不動産データを分析し、データの傾向や業界の最新トレンドを分析し、それを新しいプロダクト開発に生かしたいと考えています。
【技術スタック】
・ライブラリ:scipy、 pandas、 scikit-learn、 matplotlib、 XGBoost、 SHAP
・モジュール:numpy
・ツール:jupyterlab
・フレームワーク:LightGBM
・手法:多項式近似、 重回帰分析
・DB:MySQL
・OS:Linux
・インフラ:AWS、 GCP
・テスト: Autify、 RSpec
・CI/CD: CircleCI
・ソースコード管理:GitHub
・ローカル開発環境:Docker
応募資格
・数理統計学、解析など分析・解析手法に関する知識
・Python、Rなどの統計解析言語の利用経験
【歓迎】
・Linux/RDBMSの基礎知識
・Webアプリケーションの構築・運用経験
・データベースの構築・運用経験
・AWS、GCPなどのパブリッククラウドの知識・利用経験
・Python、Rなどの統計解析言語の利用経験
【歓迎】
・Linux/RDBMSの基礎知識
・Webアプリケーションの構築・運用経験
・データベースの構築・運用経験
・AWS、GCPなどのパブリッククラウドの知識・利用経験