求人一覧

該当件数:11,475
IT・インターネット・通信 インターネット・Webサービス・ASP

株式会社MICIN

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

カスタマーサクセス/オンライン医療事業

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~850万円
勤務地
東京都
仕事内容
キャッシュレス決済サービス「クロンスマートパス」の導入支援と利用促進、アカウントマネジメントをお任せします。

【具体的には】
・セールスが受注した顧客へのオンボーディングプロセス改善、カスタマーサクセス体制をテックタッチ・ロータッチ・ハイタッチそれぞれで見立て・仕立て・スピード感をもって実行に移していく推進を行っていただきます。
・プロダクトKPIが成長する観点で、定量定性データを用い顧客の状況モニタリング、定期的な面談や訪問等による課題設定、解決の推進を行います。
・より顧客にサービスを活用してもらうために施策検討やプロダクト改善など、業務の幅を広げて入っていただくことを期待しています。

【働き方】
【リモートワーク可】
個人とチームの成果最大化に向けて、各自がオフィスワーク、リモートワークを選択する
ただし、会社・各部門ごとに週1、2回程度の出社日を設定する可能性ある他、業務上の物理作業や来客、その他対面コミュニケーションが必要・有効と判断された場合は出社の必要性あり
応募資格
・インターネットサービスを運営している企業にて、カスタマーサクセスもしくは類する経験

【歓迎】
・SaaSサービスのカスタマーサクセス体制構築・実行経験
・営業やマーケ、アライアンス等の経験
・医療・ヘルステックへの興味関心
・事業会社で、複数の部門に働きかけて顧客課題を解決をしたり提案を行った経験
正社員

【BIRカンパニー】データコンサルタント ※若手未経験 積極採用

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。

【具体的には】
・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、 プロジェクトマネージメント、レポーティング
・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
また、上記に加え、組織活動に関わる全て(採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がること)を高いレベルで遂行、リードすることも期待します。ご自身の強みを伸ばしながら更なる機会にチャレンジしていくことで、幅広い経験を積むことができます。
応募資格
【歓迎】
・コンサルティングファーム/シンクタンク/リサーチ会社や事業会社の本社/経営企画などにおける戦略立案、企画推進経験
・IT業界や金融業界における法人向けソリューション営業経験
・製薬企業における本社機能、マーケティング、営業統括、推進部門などでの経験
・B2C向けサービス企業におけるビックデータに関連する事業での企画、立案、提案経験
・ベンチャー企業にて、自らが高いリーダーシップを発揮し、事業、組織運営上の重要変数を大きく改善し、企業成長をけん引した実績
・業界問わず新事業や新サービスの企画、立案、提案経験
正社員

社内SEスタッフ(若手活躍中)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
400~700万円
勤務地
東京都
仕事内容
最終的には業務全般に関わっていただきますが、まずは従来の仕組みを維持するための定常的な業務に携わっていただきます。

【具体的には】
・スタッフ用パソコン(主に. MacBook) やスマートフォン (iPhoine)、テレビ会議システム、ネットワーク機器等、情報機器の設定・管理
・ソフトウェアやクラウドサービス、インターネット回線、ドメイン等の契約管理
・Google や Slack 等、サービス設定・アカウント管理
・社内ヘルプデスク

【業務環境】
・業務端末=macOS
・Google / AWS 等のクラウドサービス
・Backlog / Git 等を利用した開発 / タスク管理
・bash / Google Apps Script での業務補助ツール開発

【やりがい・魅力】
・全部門/全スタッフと関わる仕事です
・社長直轄部門のため、提案から判断/実施までが迅速です
・リモートワーク前提の新しい社内システムを構築していくフェーズのため、安定した技術/最新のサービス両方に触れ、提案/構築できます
応募資格
・Linux の基礎知識(コマンドラインで基本的な操作が可能)
・ネットワークの基礎知識(指導を受ければルータや Wi-Fi 機器の設定が可能)
・スクリプト言語を使った簡単なツールの開発(bash、php 等)

【歓迎】
・macOS 端末の各種設定
・各種サーバ/ネットワーク機器の設計 / 構築 / 運用
・Salesforce / Slack / Azure AD の設計 / 運用
・Google App Script / Google Cloud Functions / AWS Lambda を使ったツール開発
・ベンダー担当者とのやりとり
IT・インターネット・通信 インターネット・Webサービス・ASP

株式会社Voicy

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

機械学習エンジニア(AIエンジニア/音声PF「Voicy」)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~900万円
勤務地
東京都
仕事内容
自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。

【具体的には】
・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用
・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善
・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理
・ユーザー行動ログの定義/データ設計
・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用
・AIに関連する開発
 -レコメンド
 -検索エンジン
 -音声合成サービスの活用
 -音声認識および自然言語処理
 -音声処理 など

【開発環境】
・開発言語:Python3
・DB:MySQL(RDS、 Aurora)、 Cloud Firestore、 DynamoDB、 Redis
・ログ管理:Fluentd、 S3、 Embulk、 Digdag、 Firebase、 BigQuery
・プロジェクト管理:GitHub、 Asana
・情報共有ツール:Slack、 Confluence、 Kibela
・データ分析基盤:Vertex AI、 Metabase、 BigQuery、 Cloud Composer(Airflow)、 Dataflow
応募資格
・データベースの設計開発経験
・機械学習を使った実務経験、及びモデル改善に取り組んだ経験

【歓迎】
・スマホアプリやインターネットサービスの開発経験
・レコメンドモデルの作成経験
・音声データ分析の知識
・非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験
・機械学習活用の技術選定や環境整備、運用推進の経験
・ドメイン駆動設計を利用したデータマネジメント経験
・大規模データのバッチ処理、データフロー構築、運用経験
・並列分散システムに関する基礎知識、開発経験
正社員

データエンジニア(シニア)/日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~900万円
勤務地
東京都
仕事内容
日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMA DAYS」など、組織を横断したデータプラットフォームの構築を担当していただきます。
技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理手法を積極的に取り入れています。
一日あたり2億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、
機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。

【募集背景】
エブリーでは、データドリブンな意思決定に向けDataUtilization(データ活用)を推進しており、
開発本部では、データを活用できる人材を増やすことと活用可能なデータを増やすことの両面を強化しています。
今回は全社に向け、データ組織の活性化を推進してくださる方を募集しています。
また直近では、データ人材の育成に向け非エンジニア向け社内研修も行っています。
DELISH KITCHENのデータ活用戦略:https://everything.every.tv/20220125-2/
データ活用のさらなる推進が暮らしをもっと便利に:https://eight.career/article/value/every/
【業務内容】
・DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築
・各サービスのログ設計支援
・サービス運営における各施策の分析・データを用いた施策提案
・機械学習基盤構築・運用
・開発組織のマネジメント
・組織文化醸成に向けたリーダーシップ
応募資格
・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験
・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験

【歓迎】
・2~3人以上のチームのマネジメント経験
・若手メンバーの育成経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・商用BIソフトウェアの導入・利用経験
・Spark、Prestoを利用する大規模なデータプラットフォームの開発・運用経験
・ETL/ELTなどのデータワークフロー管理ツールの開発・運用経験
・データサイエンス・機械学習に関わる業務経験または関心
・MLOpsの設計・構築・運用経験
正社員

プロダクトマネージャー (DELISH KITCHEN・アドテク担当)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
2400万以上ダウンロードされているレシピ動画サービス「DELISH KITCHEN」の、広告事業におけるプロダクト企画・改善業務(プロダクトマネジメント業務全般)を担当いただきます。

具体的には下記のような業務をお任せしていきます。
・クライアントのニーズ・課題分析・調査、マーケット・競合プロダクトの分析・調査
・クライアント視点/ユーザー視点を踏まえた新規広告プロダクトの落とし込みや既存サービスの課題抽出
・新サービスリリースや機能改善のための要件定義、開発調整などを含めたプロジェクト推進業務
・製品のビジョンやロードマップ、戦略の策定
・営業部門、エンジニアチームをはじめとする関係各所との調整 など・・・
応募資格

・IT/WEBサービスもしくはスマートフォンアプリの企画・運営経験(目安1年以上)
・広告配信に関連するインターネットの基本的な知識(cookie / IDFA.GAIDなど)

【歓迎】
・アドテク業界のご出身者で、広告に関する配信システムの企画や開発経験
・DMPなどでデータ関連ビジネスに携わってきたご経験
・AIや機械学習などの研究をやってきた方や、統計解析・データマイニングを用いたデータ分析などのご経験
・DSP/SSPのRTB配信などリアルタイムのビッグデータ処理に携わってきたご経験
・メンバーマネジメントのご経験
IT・インターネット・通信 インターネット・Webサービス・ASP

株式会社Voicy

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

SREエンジニア ※コンテナ経験者歓迎

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
SREとしてインフラ環境の最適化をお任せします。

【具体的には】
・AWS/GCP環境、強固なセキュリティ環境の構築
・高負荷/大容量データに耐えうるインフラ/DB環境の構築
・IaC実装/オペレーション自動化/効率化
・アプリケーション/ミドルウェアへの実装
・サービスのパフォーマンス改善の可視化/分析/提案

【開発環境】
・インフラ環境:AWS、 GCP
・DB:MySQL(RDS、 Aurora)、 Cloud Firestore、 DynamoDB、 Redis
・実行環境:Kubernetes(Amazon EKS)、 Docker、 AWS Elastic Beanstalk
・構成管理:Terraform
・監視:Amazon Cloudwatch、 Datadog、 Bugsnag
・ログ管理:Fluentd、 S3、 Embulk、 Digdag、 Firebase、 BigQuery
・CI/CD:CircleCI、 Bitrise、 Argo CD、 fastlane
・メディア変換:Amazon Elastic Transcoder
・プロジェクト管理:GitHub、 Asana
・情報共有ツール:Slack、 Confluence、 Kibela
・データ分析基盤:Metabase、 BigQuery、 Cloud Composer(Airflow)、 Dataflow
応募資格
・クラウド環境下でのインフラエンジニア経験
・KubernetesやECS等のコンテナオーケストレーションツールを用いた運用経験

【歓迎】
・AWS環境下でのインフラエンジニア/SRE経験
・大規模トラフィックのパフォーマンス最適化についての知識
・toCサービスもしくは金融サービスの経験
・GCPやTerraformの知識
・アジャイル/スクラム開発経験
IT・インターネット・通信 インターネット・Webサービス・ASP

株式会社Voicy

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

SREエンジニア ※コンテナ経験者歓迎

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~900万円
勤務地
東京都
仕事内容
SREとしてインフラ環境の最適化をお任せします。

【具体的には】
・AWS/GCP環境、強固なセキュリティ環境の構築
・高負荷/大容量データに耐えうるインフラ/DB環境の構築
・IaC実装/オペレーション自動化/効率化
・アプリケーション/ミドルウェアへの実装
・サービスのパフォーマンス改善の可視化/分析/提案

【開発環境】
・インフラ環境:AWS、 GCP
・DB:MySQL(RDS、 Aurora)、 Cloud Firestore、 DynamoDB、 Redis
・実行環境:Kubernetes(Amazon EKS)、 Docker、 AWS Elastic Beanstalk
・構成管理:Terraform
・監視:Amazon Cloudwatch、 Datadog、 Bugsnag
・ログ管理:Fluentd、 S3、 Embulk、 Digdag、 Firebase、 BigQuery
・CI/CD:CircleCI、 Bitrise、 Argo CD、 fastlane
・メディア変換:Amazon Elastic Transcoder
・プロジェクト管理:GitHub、 Asana
・情報共有ツール:Slack、 Confluence、 Kibela
・データ分析基盤:Metabase、 BigQuery、 Cloud Composer(Airflow)、 Dataflow
応募資格
・クラウド環境下でのインフラエンジニア経験
・KubernetesやECS等のコンテナオーケストレーションツールを用いた運用経験

【歓迎】
・AWS環境下でのインフラエンジニア/SRE経験
・大規模トラフィックのパフォーマンス最適化についての知識
・toCサービスもしくは金融サービスの経験
・GCPやTerraformの知識
・アジャイル/スクラム開発経験

あなたの会社を評価しましょう

口コミを投稿する

あなたの転職への不安や悩みを
Geeklyにお聞かせください

まずは相談してみる