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該当件数:11,475
正社員

プロジェクトリーダー (ERP導入/経費・請求書精算システム)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
仕事内容
同社は、女性のための健康情報サイト「ルナルナ」や、音楽配信サイト「music.jp」等のモバイルコンテンツを中心に、「ヘルスケア」「フィンテック」「音楽・動画・書籍」「生活情報」「エンターテインメント」と多岐に渡る分野のサービスを提供しています。
今回の募集部門であるソリューション事業部では、同社の豊富なサービス開発実績や運営ノウハウを活かした、ITソリューションツールの提供、受託開発・運営等をおこなっています。
今回応募をさせていただいているERPソリューションビジネスグループは、ソリューション事業部の配下の組織となります。
【具体的には】
同社独自の経費・請求書精算システム「FEEDER+」の導入プロジェクトのプロジェクトリーダー業務の担当者を募集いたします。
通常のプロジェクトの流れとしては、SaaS型ERPのプロジェクトと同様に、要件定義(CRP含む)、設計、カスタマイズ設定、開発、各種テスト、ユーザートレーニング等となり、各フェーズでのプロジェクトリーダー業務を実施していただきます。
また「FEEDER+」の導入に関しては、同社単独でプロジェクトを推進するという形はなく、Oracle ERP Cloudの導入の一環で「FEEDER+」を導入することが多く、そのため、顧客のユーザ部門やシステム部門との折衝に加えて、Oracle ERP Cloudの導入を行うERPベンダーと調整を行い、共同でプロジェクトを推進していく形となります。

プロジェクト導入だけではなく、経験に合わせて提案活動等にも携わることが出来ます。
応募資格
・ERP導入プロジェクト経験(最低二年程度) 
  Oracle EPR Cloud、SAP、Oracle Netsuite、Workday等のERPの導入経験者(ベンダー/SIerを問わず)
  ※Oraqcle ERP Cloud AP、GL、Expense等、SAP FI、CO等に精通している方は特に歓迎
・プロジェクトリーダー経験(チームリーダーでも可)
・システム要件定義経験
正社員

スマホアプリ開発エンジニア(シニア層)【100万ダウンロード越えの自社医療系ポータルサイト】

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
480~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
【職務内容】
EPARKデジタル診察券アプリの開発業務。要件に基づき、詳細設計、開発業務をお願いいたします。特に開発領域でご意見番、駆け込み寺としての役割を果たせる方を想定しています。

【具体的には】
・デジタル診察券アプリおよびEPARK関連アプリの不具合調査
・デジタル診察券アプリおよびEPARK関連アプリの改修
・新規機能開発時の調査、報告
・現開発人員の開発サポート、指導
・iOS、Android等OSアップデートに伴うリスク調査、改修
・企画書を元に、詳細設計を作成、Backlogに起票する
・設計書を元にプログラミングを行う
・githubを使用し、個人のブランチにプルリクエスト
・要件、設計書を元にUTをし、フィードバック
・レビュー後のコード修正
など、ディレクターおよびエンジニアと優先順位を確認しながら、業務を進めていただきます。

【利用ツール】
github / Backlog / sharepoint / teams / firebase / appsflyer

【部署構成】
 所属長1名、ディレクター6名、エンジニア6名、テスター2名、デザイナー3名
 (30代が多い部署となります)
応募資格
【必須】
・ネイティブアプリ(iOS、Android)経験
・要件定義、設計書作成経験
・与件管理経験
・HTML、CSS経験3年以上
・Javascript経験3年以上
・JavaScriptフレームワーク(React.js、Vue.js、AngularJS等)の利用経験6か月以上

【歓迎】
・AngularJs経験
・Cordovaの利用経験
正社員

【東京・福岡】パブリッククラウドサービス開発エンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
仕事内容
■ 開発
・クラウドサービス(IaaS)提供にともなう新規機能開発
・クラウドサービスに必要な機器の構成設計・構築。プログラムの実装
・仮想化技術に関する技術検証(OpenStack、Kubernetes、Libvirt、Hyper-V等)
・運用に必要なツール類の設定(Splunk、Nagios、Zabbix、Influxdb、Grafana、Prometheus等)

■ 運用
・開発・構築したサービスのメンテナンス、定型業務について運用マニュアルを作成し運用チームへの引継ぎ
・各種障害対応(基本的には運用・保守のチームが行いますが、サービス全体に影響がある障害の場合、対応に参加)

■ 仕事のやりがい
・最先端のオープンソース技術に触れられる
・大規模インフラの構築に携わることができる
・新規サービス開発を初期の企画から経験出来る
・ポジションに関係なく有効な意見であれば採用
・海外案件の経験も可能
応募資格
・各種OS(Linux、Windows)の構築・運用の経験がある
・仮想化ソフトウェアを用いた仮想サーバの構築・運用の経験
・コンピューターのハードウェアやネットワークに関する基礎的な知識

【歓迎】
・チームやプロジェクトのマネジメント経験がある方
正社員

PM/PL候補(東証スタンダード会社100%子会社/リモート可/)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
仕事内容
スマートフォンやWEBブラウザを利用したサービス開発に関わりたい方を募集します。
当社サービス開発事業部では、自社事業やパートナーと連携した各種ITサービスの開発ディレクション、プロジェクトマネジメント業務を様々なスキルや経験を持ったメンバーでチームを作って行っています。
具体的には
・動画配信システム
・専用デバイス向けに提供する飲食メニュー管理システム
・Fintech関連システム
・IoT関連
といった各種サービスでコンシューマ向けや、BtoBでのサービスを開発しています。

【業務詳細】
・お客様とのシステム構築範囲の要件定義、仕様書/ワイヤーフレーム作成、テスト設計
・開発チームのコントロール、スケジュールの管理(ガントチャートなどスケジュール管理資料の作成と更新、進捗管理)
・ドキュメントの管理:課題管理表や仕様書等の管理把握
・コンテンツ企画やUIUX改善案の提案、アクセス解析、データ分析 等

【ご入社後について】
入社直後は、能力に合わせて、システム開発における要件定義/基本設計/詳細設計/運用をご担当頂きつつ、プロジェクトマネージャーとともにプロジェクト補佐業務をしていただきPM候補として育成していきます。その経験を踏まえた上で、新規案件、既存案件のプロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。
応募資格
・開発の実務経験を1年以上お持ちの方

【歓迎】
・上流工程、上位のマネジメントに携わりたい方
・大規模なプロジェクトに挑戦したい方

正社員

【リモート可】プロジェクトマネージャー(大手プライム案件多数)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
仕事内容
プロジェクトの立ち上げから要件定義・開発管理をご担当していただきます。
ご経験によってはチームマネジメントもお任せ致します。

【具体的には】
・提案書/見積書の作成 
・プロジェクト計画、要件定義、基本設計
・スケジュール・進捗管理、課題管理、品質管理、コスト管理
・社内外との各種調整/折衝(顧客、開発エンジニア、デザイナー、営業担当者、法務担当者等)

管理職採用の場合にはチームマネージメントや予算管理もご担当いただきます。

【配属部署】
ソリューション カンパニー 
配属先はご経験・ご希望を考慮し、決定致します。
(コーポレートソリューション事業部、アプリケーション開発事業部、サービス開発事業部、オフショア推進部)

【働き方】
コロナ対策として始まった在宅勤務も制度として整い、会社全体で7割〜8割が在宅勤務中。
必要に応じて出社をして、コミュニケーションが取れる環境となっております。
応募資格
・開発ディレクションの経験
・アプリ(Android/iOS)開発、Web系システム開発の経験
・アプリ、システムにおける一般的な知識(Android、iOS、Web、クラウド)

【歓迎】
・IT業界経験 PM/PLといった上流工程への経験
・要件定義や基本設計の経験(ジャンル・開発環境不問)
・チームマネージメント
・予算管理の経験
正社員

事業企画/事業推進

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~1,000万円
勤務地
東京都
仕事内容
【職務内容】
事業推進を担う企画部門にて、経営のイシューに基づき、各事業部門を横断する解決策の検討ならびにプロジェクトリードしていただきます。

各事業責任者と共に事業計画、実行戦略の立案ならびに実行策の推進状況のモニタリング
当社事業の特性を踏まえた、ビジネスプロセス全体の現状分析とオペレーション戦略の設計支援
事業戦略/企画的な視座に基づく、予実管理とBIを用いたダッシュボード構築
各事業本部の課題に対する定量/定性に基づく分析
ビジネス部門でのデータマネジメント推進(Salesforce等を用いたデータ蓄積・活用プロセスの整理~運用浸透)
※ご経験にあわせ、業務をお任せします。
応募資格
【必須】
<下記いずれかのご経験をしている方>

・事業会社の企画部門での企画立案・プロジェクトマネジメント経験(営業企画、マーケ、事業企画など)
・コンサルとして事業会社に入りハンズオンでの企画立案、推進経験
・SaaS業界もしくはソフトウェア業界でのビジネス部門での経験(セールス、カスタマーサクセス、営業企画、事業企画等)
<上記に加えて、下記のご経験を有している方>

・Excelやスプレッドシートでのデータ加工スキル(if、vlookup、countifなどの基本的な関数やピボットテーブル)
・SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験
正社員

【フルリモート】フルスタックエンジニア(toC・toB向けプロダクト開発)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
現在、GO事業ではWebプロダクトの開発ニーズが高まっています。
これまでのGOのプロダクトは大きく ユーザーアプリ・基幹APIサーバ・車載アプリ・管理画面 という構成を主としていました。
事業の拡大に伴い、法人向け管理画面・法人向け配車画面・タクシー事業者向け管理画面・タクシー乗務員向けポータル・社内向け管理画面多数 など様々なプロダクトが企画・リリースされており、その大部分はWebプロダクトです。
このポジションでは、直近は「GO管理画面」の開発が主ですが、今後はより広い範囲でGO事業の他のWebプロダクトも担当いただきます。

【具体的には】
タクシーアプリ『GO』を利用されているタクシー事業者さま向けの管理画面である『GO管理画面』の開発をお任せします。

『GO管理画面』は、タクシーアプリ『GO』によってお呼び出しをするタクシー車両やタクシー乗務員様を登録するマスタ管理をはじめ、これまでにタクシーアプリ『GO』で配車された実績を一覧したり、どの程度の配車が発生しているのかをレポートとして表示するなど、タクシーアプリ『GO』が持つタクシー事業者さまとの最大の接点となる重要なWebアプリケーションです。
日々成長するタクシーアプリ『GO』と同様に『GO管理画面』も同様に新機能開発が続けられています。また一方で利用されているお客様の要望をお聞きして、適宜改善を進めてたり、「JapanTaxi」と「MOV」の統合の名残として、残っている技術的負債を返済したりなど、業務は多岐にわたります。
応募資格
・3年以上の、WebアプリケーションおよびそのバックエンドAPIサーバの開発・運用経験
・JavaScript/TypeScriptおよびVue.js/Reactを用いたフロントエンドの開発経験
・システムの要件定義から仕様設計、開発、テストの経験


【歓迎】
・大規模Webサービスの運用・保守、パフォーマンスチューニング経験
・フロントエンドのアーキテクチャ設計経験
・バックエンドのアーキテクチャ設計経験
・DBテーブル設計経験
正社員

【フルリモートOK】データサイエンティスト(要件定義〜構築/改善)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
配車アプリ『GO』(https://go.mo-t.com/)やDRIVE CHART事業(https://drive-chart.com/)を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。

■本ポジションは、
・AI技術開発部 アルゴリズムグループ
・AI技術開発部 データサイエンスグループ
どちらかの配属を想定しています。

【具体的には】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

【開発環境】
プログラミング言語:Python
ライブラリ:pandas、scikit-learn、LightGBM、TensorFlow、PyTorch
データベース:BigQuery、Aurora(MySQL)
可視化:Redash、Kepler.gl、Plotly
応募資格
・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談)
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
・SQLを用いたデータベース利用経験

【歓迎】
・実サービスにて継続的に機械学習/ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験
・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験
・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験

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