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該当件数:11,475
正社員

【Reskilling Camp】コンサルティングセールス/フルリモート可

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
700~1,400万円
勤務地
東京都
仕事内容
法人向け研修サービス「Reskilling Camp」の営業をお任せします。
需要の高まるデジタル人材育成において「何を学ぶか」「どう学ぶか」に課題を持つ企業に「各社のニーズに合わせた柔軟なカリキュラム設計」「コーチによる学習伴走」を通じてサービスを提供しており、研修プログラムは法人顧客から依頼された案件ベースで動いていきます。
将来的には、成長中の同事業部の ボードメンバー候補 として各責任者とともに事業や営業戦略の策定に関与していただくなど、幅広くご活躍いただくことを期待しています。

【具体的な業務】
1.セールス活動*
・案件創出(コンサルティング):顧客がDX、リスキリングにおいて直面している課題、置かれている状況、リスキリングを通じて何を実現したいのか等、クライアントとの対話/ヒアリングを通じた案件創出。 顧客課題の明確化、要件の詳細化をしながら提案・体制構築のステップへつなげていくこととなり、コンサルティング要素の強い業務プロセスです。
※リード獲得やアポイント設定等はマーケティング部署が行うため、本ポジションでは商談以降をスコープとしています。
・提案活動:ニーズ獲得できた顧客への提案活動。顧客課題を踏まえた習得スキルの設定、リスキリング施策・研修企画への落とし込み、提案書作成など、受注まで、複数回のコミュニケーションを重ねながら顧客内部での検討推進を促す他、社内(カリキュラムプランナー/運営チーム)の巻き込み、全体の進捗管理、契約手続きまで一連の提案促進を行います。

2.プロジェクト管理
受注後の研修実施は別部署(運営チーム)がメインで担当しますが、セールス担当として密に連携しながら並走することで、顧客満足度を向上し、再受注の提案に繋げます。
応募資格
以下いずれかのご経験がある方
?無形商材の法人営業経験3年以上
?無形サービスの運営経験5年以上

【歓迎】
■IT/Webの基礎知識がある方

正社員

データエンジニアディレクター候補(個人向け資産運用サービス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
900~1,400万円
勤務地
東京都
仕事内容
データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。
そのために、他のデータエンジニアと協力して、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。
並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。
以上の業務全体の責任者(ディレクター)としての役割を期待しています。

【詳細】
・新データ基盤の要件定義とプロジェクトマネジメント
・マーケティング支援案件(キャンペーン等)の要件定義とプロジェクトマネジメント
※上記2つの実担当業務を行っていただくこともあります(リソース不足の場合)

【技術スタック】
・DWH:BigQuery
・インフラ:AWS、GCP
・プログラミング言語: Python
応募資格
・チームマネジメント経験3年以上
・SIerでの上流工程(クライアントへの提案、要件定義)の経験2年以上
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上
・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上

【歓迎】
・データ分析基盤におけるデータモデリング経験
・ETLの設計・実装経験
・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・事業部門にて、売上・利益目標の責任を負ったポジション経験
正社員

ダイレクト営業(マネージャー候補/エンタープライズセールス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~860万円
勤務地
東京都
仕事内容
【顧客】法人
【商材】経理業務に特化したAIソリューション
【具体的には】
AIによる経理業務自動化実現のソリューションを提供するファーストアカウンティングにて、エンタープライズセールスのコアメンバーを募集します。
エンタープライズセールスは、企業と同社の利益の最大化をミッションとし、会計部門や情報システム部門と協力しながら経理DXによる業務効率化を通じたビジネス拡大のための戦略提案からプランの実行まで網羅的に取り組みます。

自社と顧客企業双方の発展に貢献するビジョンを描き、自由な発想で売上UPのための仕組み・仕掛け作りにチャレンジしてください。

2023年09月には東証グロース市場へ上場をし、さらなるビジネスの拡大を目指しています。

【やりがい】
・パートナー選定から取り組みの企画提案、カスタマーサクセス、代理店プラットフォームづくり等、マーケティングやCSに関する幅広い知識と対応が必要となります。これまでに培ったヒアリング力や関係構築力を活かしながら、セールスパーソンとしてのキャリアアップを目指せます。
・自社プロダクトのサービスであるため、エンジニアチームと協力しながら顧客ニーズに応えるサービスを育てていけます。また、誰もが知っている売上1000億円以上の大手クライアントへの導入実績が中心ですので、自信を持ってシステム提案ができます。
・創業6年目。毎年大幅に売上を伸ばしている成長ステージで、自分の成長と共に会社の成長にも貢献を実感することができ、ドキドキワクワクしながらエキサイティングな環境の中で仕事をすることができます。上場準備中。
応募資格
・BtoB営業としての実務経験(経験目安4年以上、商材は不問)
・セールスチームのマネジメント経験
 (営業フォーキャスト管理、メンバー教育、商談コーディネート etc)

【歓迎】
・勉強会やセミナーの企画・運営ノウハウと実行力
・新規開拓、既存営業共にダイレクトセールスとしての実務経験
正社員

インサイドセールス(経理業務に特化したAIソリューション)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~850万円
勤務地
東京都
仕事内容
【顧客】法人
【商材】経理業務に特化したAIソリューション
【具体的には】
AIによる経理業務自動化実現のソリューションを提供するファーストアカウンティングにて、インサイドセールのコアメンバーを募集します。
エンタープライズの経理部門に対し、自社開発クラウドサービスを用いたソリューション提案を行う営業部門において、インサイドセールスは提案の機会創出を担う重要なポジションです。
電話やオンラインによるアプローチを効果的に使い分けながら、顧客とのタッチポイント創出、リード獲得、ナーチャリングといったマーケティング活動をお任せします。
お客様の抱える課題を把握し、ダイレクトセールスへ連携するだけでなく、自社サービスの導入によって実現する『新しい経理のあり方』を啓蒙していく役割も担います。

2023年09月には東証グロース市場へ上場をし、さらなるビジネスの拡大を目指しています。

■具体的な業務
・顧客アプローチ設計
・電話によるアポイント獲得
・イベントやウェブなどを経由したリード獲得
・リードからのアポイント獲得
応募資格
※いずれか1つ以上
■BtoB営業としての実務能力  (経験目安3年以上)
■インサイドセールスとしての実務能力 (経験目安3年以上)
■BtoBテレマーケティングの実務能力 (経験目安3年以上)

【歓迎】
■Saasビジネスに関する知識
■ウェブマーケティングの実務能力
■イベント企画・運営からのリード獲得を主導できる
正社員

パートナーセールス(経理業務に特化したAIソリューション)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~850万円
勤務地
東京都
仕事内容
【顧客】法人
【商材】経理業務に特化したAIソリューション
【具体的には】
AIによる経理業務自動化実現のソリューションを提供するファーストアカウンティングにて、パートナーセールスのコアメンバーを募集します。
パートナーセールスは、パートナー企業と同社の利益の最大化をミッションとし、パートナー企業と協業しながらビジネス拡大のための戦略立案からプランの実行まで網羅的に取り組みます。
パートナーの種別は2つに分かれ、いずれかをご担当いただき、売り上げ目標達成を目指していただく予定です。ひとつはリセールパートナー(自社商品の販売代理店)、もうひとつはOEM(ERPパッケージ等のオプションとして提供)となります。
既存パートナー経由の売り上げ拡大にまずは注力し、将来のレベニューのために新規開拓アプローチをしていただきます。
自社とパートナー企業双方の発展に貢献するビジョンを描き、自由な発想で売上UPのための仕組み・仕掛け作りにチャレンジしてください。

■具体的な内容
以下のような担当パートナーのセールス活動、マーケティング活動、技術支援活動を実施しパートナービジネスを最大化させる仕事です。
・案件の商談(プレゼンテーション、デモ)、ABC(Activity Based Costing)による導入効果の策定、提案書の提供。
・パートナーExecutiveと共通Goal、KPIの設定、定期的なレビューミーティングを実施
・パートナー経由のフォーキャスト、リード作成、同行商談、提案書の作成提示、案件のClose
・営業、技術知識のトランスファー、トレーニングの提供
応募資格
■法人営業としての実務経験3年以上

【歓迎】
■勉強会やセミナーの企画・運営ノウハウと実行力
■パートナーセールスとしての実務能力
■マーケティングの実務経験
■ERPや会計ソフトに関する知識
正社員

リサーチサイエンティスト(経理業務に特化したAIソリューション)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
1,000~1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
◆ビジネス成長の要となる技術要素研究を担当
自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」「Remota」のAIエンジンを研究開発する先進技術研究開発部にて、自然言語処理を中心とするリサーチサイエンティストとして活躍いただきます。
研究開発の専門家として会計分野における技術的な課題に対して主体的に取り組み、得られた成果を製品へ還元する、または論文として社外発表することが業務になります。
入社後は、研究開発チームに配属され、チームで研究開発を進めていきます。

【主な内容】
- 大規模言語モデルを介した会計情報の理解
- 会計帳票(データ含む)からの固有表現や関係情報の抽出
- 会計帳票(データ含む)に対する付加情報(グラフ・表・画像等)からの情報抽出
- 研究成果に関する論文の執筆、対外発表、共同研究などの学術活動
- 自然言語処理に関するアノテーション技術の相談役

アノテーション技術ではプロダクト開発時においてどのようにアノテーションを行うと性能が上がるかなど、必要に応じて専門家の立場として相談に乗っていただきます。
応募資格
※出版実績が記載された出版物一覧表の提出をお願い致します。

・機械学習・深層学習、とりわけ自然言語処理分野における深い知見、及び自ら手法を設計し検証する能力
・論文及び技術文書の読み書き、また専門分野に関しての会話に支障のない程度の英語能力
・第一著者で論文を書いて、査読を通す能力
・PyTorch、TensorflowなどのMLライブラリを使用したモデル実装・評価の経験
・日本語テキストを分析できる程度の日本語力
IT・インターネット・通信 インターネット・Webサービス・ASP

OLTA株式会社

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

バックエンドエンジニア(オンライン完結型資金調達サービス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
650~880万円
勤務地
東京都
仕事内容
・PdM、デザイナー、フロントエンジニアと協業しながら行うチーム開発 (仕様・設計・実装・テスト・リリース)
・顧客 / ビジネスからの問い合わせ調査、ライブラリやフレームワークのアップデート、サービスの各種トラブルシューティング、インフラのメンテナンス

▼開発環境
・バックエンド:Python、 Django、 Go
・フロントエンド:Vue.js、 Nuxt.js
・インフラ:GCP、 Kubernetes、 terraform
・データベース:PostgreSQL、 Redis、 BigQuery
・CI/CD:Github Actions / Cloud Build
・コミュニケーション: Slack、 Confluence
応募資格
・Webサービスの開発経験
・API、データベースの設計経験
・チーム開発の経験(PdM・デザイナー・CS/ビジネスサイドなど非エンジニアとの協業含む)

【歓迎】
・開発におけるリード経験
正社員

機械学習エンジニア(AI開発のためのアノテーション担当)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
550~700万円
勤務地
東京都
仕事内容
機械学習を利用した人工知能(以下AI)は事前学習が必要となりますが、学習に利用する教師データの品質と量によって出来上がるAIの性能は大きく変化します。したがって、優秀なAIを開発するには高品質な教師データが大量に必要になります。教師データを作成することをアノテーションといいます。

同社では大人数のメンバーの作業とシステムの活用によってこのアノテーションデータを大量に作成しています。この最先端の技術を支える機械学習エンジニアを募集しています。

AIの訓練や評価、アノテーションチームメンバーのマネジメント、高品質・高速・大量に教師データを作成する優れたアノテーションツールの開発、AIサイエンティストと連携しながらより高性能なAIを作り上げていくといった職務内容となります。機械学習エンジニアとして、そしてアノテーションチームのマネージャーとして、アノテーションからAIの訓練・評価までAI開発のほとんどすべてのプロセスに関わっていただきます。

【仕事の魅力】
■競争力の源泉となるAIの開発に関わり、自分の手でAIを進化させていくことができます。
■自分のチーム作ったアノテーションデータを自分でAIに訓練させてお客様に届けることができます。
■優秀なAI研究者や機械学習エンジニアと働くことで機械学習エンジニアとしてステップアップすることができます。
■画像認識、自然言語処理、OCRといった幅広い分野のAIの開発に携わることができます。
■大規模なチームのマネジメントが経験できます。
■自社運営のサービスであるため、お客様からの生のフィードバックを得ながら開発を進めることができます。
応募資格
・Deep Learning/機械学習モデルの開発経験 (実務経験不問)
・教師データ作成メンバー(アノテーター)や研究者などの関係者と円滑にコミュニケーションがとれること
・大規模作業を効率よく進めることができる要領の良さ
・IT関連プロジェクトにリーダー以上のレイヤーで参加した経験

【歓迎】
・画像処理・画像認識・自然言語に関する開発経験
・PM(プロジェクト・マネージャー)もしくはSEの経験
・MLOpsに関する実務経験
・ウェブアプリケーションの開発経験
・ビジネスレベルの英語

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