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該当件数:11,475
正社員

【SREエンジニア】MUFGグループの決済スタートアップ/フルリモート・フレックス

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
700~900万円
勤務地
東京都
仕事内容
「バンドルカード」や「Pool」などFintech関連の事業を展開する同社において、自社サービスのインフラ構築及び運用をお任せいたします。

【具体的には】
・アプリケーションやミドルウェアの運用、信頼性向上のための改善
・各種オペレーションの自動化における開発、運用
・監視、障害検知のための監視環境の設計、運用
・データ分析基盤の改善
決済システムは自社で内製し、パートナー企業のデータセンターや Visa のシステムと接続して運用しています。決済という生活のインフラを自らの手でセキュアで信頼できるものとし、ユーザーの生活を支えて頂きます。
応募資格
・AWS、GCP等のパブリッククラウド上でのシステムの設計・構築・運用経験3年以上
・Terraform、Ansible 等を使用したインフラの構成管理の経験
・プログラミング経験
正社員

【フルリモート可】インフラエンジニア/新設責任者ポジション

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
新設するAWS/クラウドサービス事業の責任者として携わっていただきます。
主な担当は、設計フェーズです。

【具体的には】
・新規クラウド事業の立ち上げ
・クラウド環境の提案、設計、構築
・AWSなどクラウドサービスの提案、設計、構築
・オンプレミス基盤からクラウド基盤への移行提案、設計、構築
・社内クラウドエンジニアの教育/育成
応募資格
【必須】
■経験
・AWSの設計/構築経験3年以上
※Linuxでのサーバ設計/構築でも可
■マインド
・挑戦する姿勢をお持ちの方
・自発的に行動できる方
正社員

【フルリモート】【大阪】フルスタックスペシャリスト_タクシーアプリ「GO」

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
900~2,000万円
勤務地
大阪府
仕事内容
フルスタック(アプリ・サーバ・フロントエンド全て)のスペシャリスト として、GOの新しいサービスをよりスピーディーに世の中に届けることに協力いただきたいと考えています。

(活動内容の例)※ここに示したものに限らず、やるべきことも提案いただきたい

■GOプロダクトの進化を速めるための上流工程の改善
・プロダクトマネージャー・ブロジェクトマネージャーと対等な立場で議論
・複雑になりがちな要件の簡略化・削ぎ落とし・別案の提案
・開発効率を考えた案件の開発順・スケジュールの提案
■スペシャリスト個人の力を最大限活用する開発
・複数メンバーで取り組むと返って非効率なもの、難度が高いものを見極め、ご自身で作りきってしまう
・開発効率や業務効率を大きく高める各種社内ツールの企画・実装
■エンジニアチームの横連携を強化する活動
・APIサーバ/バッチサーバの混在するマイクロサービスからスマートフォンアプリまで全領域に渡って、開発効率をあげられるアーキテクチャへの再構築
・各チームメンバーの担当プロダクトを広げる支援の提案・実行
・勉強会やアサインルールなど
■チームの開発効率を高める活動
・テスト等の自動化の範囲・方法の企画、自動化システムの運用支援
・データ仕様やAPI仕様等のドキュメンテーションの整理・強化のガイドラインづくりや実施サポート
・自動化・効率化によるエンジニア運用業務の削減
応募資格
■合計10人月以上の規模のWebサービス系プロジェクトで、開発全体のリードエンジニアとして要件調整からリリース・保守までを担当した経験
■フルスタック:以下全ての範囲で、現場のコードやアーキテクチャを理解できること
・スマートフォンアプリ(可能ならば複数のプラットフォーム経験)
・APIサーバ開発(可能ならば複数の言語・フレームワーク経験)
・データベース設計
・フロントエンド開発(React以降)
■ご自身にとって主たる技術分野(Android/iOS/バックエンド(Golang/AWS/GCP/DB設計/API設計)/フロントエンド(React)/データ基盤 等)で、5年以上の実務経験
正社員

【フルリモート】【大阪】データサイエンティスト_AI技術開発部

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~1,200万円
勤務地
大阪府
仕事内容
配車アプリ『GO』(https://go.mo-t.com/)やDRIVE CHART事業(https://drive-chart.com/)を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。

■本ポジションは、
・AI技術開発部 アルゴリズムグループ
・AI技術開発部 データサイエンスグループ
どちらかの配属を想定しています。

【具体的には】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング
応募資格
・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談)
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
・SQLを用いたデータベース利用経験
・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識

【歓迎】
・実サービスにて継続的に機械学習/ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験
・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験
・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験
正社員

【フルリモート】【大阪】データアナリスト_AI技術開発部

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~1,200万円
勤務地
大阪府
仕事内容
同社の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、同社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

応募資格
以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識

【歓迎】
・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験
・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験
・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験
・Tableau・Looker などBIツールの利用経験
・マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験
正社員

【フルリモート可】CVエンジニア_AI技術開発部

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~1,200万円
勤務地
大阪府
仕事内容
コンピュータビジョン(CV)エンジニアは、深層学習を中心としたCV技術を活用し、同社における様々なモビリティ事業に貢献するための研究開発やそのサービス実装を担当します。純粋な研究開発だけではなく、それを実際のサービスに落とし込むところまで広く技術・興味を持っている方を募集します。

【具体的には】
・CV分野における要素技術の研究開発(ドライブレコーダ映像等における物体認識、ドライバ行動認識、3次元空間認識、SLAM/SfMなど)
・開発したCV技術の実サービスへの実装、運用
・プロジェクトに応じた効率的なデータ収集・アノテーション方法の設計
応募資格
・深層学習に関する3年以上の研究開発または実務経験、それに準ずる技術水準
・上記においてCV分野での独自モデル実装やスクラッチからの既存モデルの再現実装経験

【歓迎】
・機械学習を利用したユーザ向けサービスでの、設計・開発・運用経験
・深層学習分野におけるOSSへの貢献実績
・CV分野における国際学術会議や論文誌等の発表実績
・Kaggle等のコンペプラットフォームにおける称号及びコンペでのメダル獲得経験
・GitHubを利用したチーム開発
・Dockerを利用した開発
・AWSやGCPなどのクラウドを利用したシステム開発
正社員

【フルリモート】MLOpsエンジニア/フルリモートOK

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~1,200万円
勤務地
京都府
仕事内容
MLOpsエンジニアは、次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』のAIシステムを中心に大規模トラフィックかつミッションクリティカルなシステムの開発、運用を行っていただくポジションです
- 本番環境における機械学習モデルの継続的な学習環境の構築
- 多数の機械学習モデルを高速化つ安定的に推論する本番コードの実装
- 膨大なデータをコスト最適化しつつ安定的に運用するためのデータエンジニアリング

【開発環境】
プログラミング言語: Python
ライブラリ: PyTorch、TensorFlow、NumPy、pandas等
インフラ: AWS
コンテナ実行環境: ECS、EKS
データベース: Aurora
IaC: Terraform
CI/CD: GitHub Actions、CodeBuild
応募資格
・Pythonでの開発経験 3年以上、またはそれに準ずる技術水準
・AWSなどのクラウド利用経験 3年以上
・機械学習の利用経験1年以上

【歓迎】
・大規模データを扱うサービスの開発運用経験
・機械学習を用いたサービスの開発運用経験
・リーダーシップを発揮しプロジェクトを成功に導いた経験
正社員

【フルリモート】【大阪】サーバーサイドエンジニア_タクシーアプリ「GO」

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~1,200万円
勤務地
大阪府
仕事内容
タクシーアプリ『GO』やその他新規事業における、サーバサイド開発を総合的に行っていただきます。 アーキテクチャ設計やGCP/AWSを使ったシステム運用などを通し、インフラからアプリケーション開発まで幅広くお任せします。

【開発環境】
言語:Go/Python/Ruby
ミドルウェア:MySQL/PostgreSQL/Redis
インフラ:GCP/AWS/Kubernetes/Docker
IDE: VisualStudio Code/GoLand/IntelliJ
CI/CD: TravisCI/CircleCI/GitHub Actions
VCS: GitHub
応募資格
以下をすべて満たす方
・Go言語を使ったシステムの開発・運用経験(もしくはキャッチアップ可能な方:静的型付け言語経験含む)
・Linuxの運用経験
・Webアプリケーション、またはスマートフォンアプリケーションのバックエンドの開発・運用経験

【歓迎】
・自社サービスの開発・運用経験
・GAE/GKE/EKSを使ったアプリケーション開発の経験
・大規模なチーム開発の経験
・大規模なトラフィックを捌くシステムの開発・運用経験

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