仕事内容
Amazon S3やAWS Glue、AWS Lake Formation、AWS Athena、Amazon Redshiftといった各種AWSサービスを活用して分析基盤を構築することがミッションです。トヨタグループが幅広い事業を展開していることから、分析グループは自動車や顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったデータも扱います。また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションのデータも取得し、改善施策に結びつけています。これほど多様性のあるデータを取り扱う企業は珍しく、“データの専門家”にとって挑みがいのある環境となっています。
【具体的には】
・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのビッグデータ分析基盤の構築・運用
・データ収集、分析のためのスクリプトの実装
・データ分析の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築
・トヨタファイナンシャルサービスグループで新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開
【開発環境】
PC：WindowsとMacより自由に選択可
開発言語：Python、 Athena SQL、 Spark SQL、 MySQL、 shell、 AWS CLI
ミドルウェア：WSL2（Windowsの場合）
プラットフォーム：AWS Athena、 AWS Glue、 S3、 ECR、ECS、EC2、 Cloudformation
IDE：自由選択（VSCode、 Atom、 DBeaver など）
ツール：Docker、 Github、 Terraform、 Gith
【具体的には】
・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのビッグデータ分析基盤の構築・運用
・データ収集、分析のためのスクリプトの実装
・データ分析の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築
・トヨタファイナンシャルサービスグループで新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開
【開発環境】
PC：WindowsとMacより自由に選択可
開発言語：Python、 Athena SQL、 Spark SQL、 MySQL、 shell、 AWS CLI
ミドルウェア：WSL2（Windowsの場合）
プラットフォーム：AWS Athena、 AWS Glue、 S3、 ECR、ECS、EC2、 Cloudformation
IDE：自由選択（VSCode、 Atom、 DBeaver など）
ツール：Docker、 Github、 Terraform、 Gith
応募資格
・クラウドを活用したアーキテクチャ構築経験
・高度なSQLを用いたデータ解析経験（複雑な副問合せなど）
・Pythonを利用したデータ集計、分析スクリプトの設計・実装の経験
・GitHubを活用したコード管理経験
【歓迎】
・AWSを活用したアーキテクチャ構築経験
・DWHの運用経験
・開発標準の策定経験
・ETLの設計・開発経験
・ビッグデータを用いたデータ分析経験
・機械学習モデルの作成、実装経験
・高度なSQLを用いたデータ解析経験（複雑な副問合せなど）
・Pythonを利用したデータ集計、分析スクリプトの設計・実装の経験
・GitHubを活用したコード管理経験
【歓迎】
・AWSを活用したアーキテクチャ構築経験
・DWHの運用経験
・開発標準の策定経験
・ETLの設計・開発経験
・ビッグデータを用いたデータ分析経験
・機械学習モデルの作成、実装経験
