仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
【具体的には】
以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
-クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
-機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
-国際会議、論文などによる技術調査
-アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
-ABEJA Platformへの運用ロジックの実装
・技術の横展開・技術ブランディング
-実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
-技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
-モデリング設計やコーディングの他メンバへのメンタリング・育成
【具体的には】
以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
-クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
-機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
-国際会議、論文などによる技術調査
-アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
-ABEJA Platformへの運用ロジックの実装
・技術の横展開・技術ブランディング
-実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
-技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
-モデリング設計やコーディングの他メンバへのメンタリング・育成
応募資格
・以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)
-ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
-統計解析・因果推論などの統計モデリング
-数理最適化などの数理モデリング
・業務内容に関わる国際会議、ジャーナル論文、技術文献の調査・実装能力ならびに課題の特性に応じた発展・応用能力
・git及びGithubの利用経験
・AWS・GCPでの開発経験
・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
-ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
-統計解析・因果推論などの統計モデリング
-数理最適化などの数理モデリング
・業務内容に関わる国際会議、ジャーナル論文、技術文献の調査・実装能力ならびに課題の特性に応じた発展・応用能力
・git及びGithubの利用経験
・AWS・GCPでの開発経験
・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
