仕事内容
全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます。
【具体的には】
1. データに基づく営業・マーケティングの支援
・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行
・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進 等
2. 与信審査の高度化
・自動審査(AI審査)の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装
・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化 等
3. 社外向けのデータ活用案件の実践
・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発
・各グループ企業（三井住友FGおよび住友商事）におけるデータ活用支援 等
4. 産学共同研究の推進
・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用
・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献 等
【具体的には】
1. データに基づく営業・マーケティングの支援
・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行
・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進 等
2. 与信審査の高度化
・自動審査(AI審査)の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装
・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化 等
3. 社外向けのデータ活用案件の実践
・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発
・各グループ企業（三井住友FGおよび住友商事）におけるデータ活用支援 等
4. 産学共同研究の推進
・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用
・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献 等
応募資格
1. 以下のスキル・知識・経験
・統計理論に基づくデータ分析、統計モデル開発
・各種プログラミング言語（SAS、 Python、 R等）を用いたデータ処理/分析
・定量的な視点に基づきビジネス上の課題を解決するための分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策や期待される効果を明瞭な言葉で提示することができる
2. 金融×データサイエンスの職務に深い関心を持ち、関連分野の最新の技術/トレンドや未知の領域について積極的かつ主体的に学び、また自己のキャリアに明確な志向をお持ちの方
3. ビジネスレベルの日本語力（会話・読み書き）および英語力（英語論文等の読解力）
【歓迎】
・ 金融業およびファイナンス理論の知識（業務経験・資格等）
・データ分析の関連分野（データサイエンス、経済学等）における修士以上の学位
・統計理論に基づくデータ分析、統計モデル開発
・各種プログラミング言語（SAS、 Python、 R等）を用いたデータ処理/分析
・定量的な視点に基づきビジネス上の課題を解決するための分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策や期待される効果を明瞭な言葉で提示することができる
2. 金融×データサイエンスの職務に深い関心を持ち、関連分野の最新の技術/トレンドや未知の領域について積極的かつ主体的に学び、また自己のキャリアに明確な志向をお持ちの方
3. ビジネスレベルの日本語力（会話・読み書き）および英語力（英語論文等の読解力）
【歓迎】
・ 金融業およびファイナンス理論の知識（業務経験・資格等）
・データ分析の関連分野（データサイエンス、経済学等）における修士以上の学位