仕事内容
自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。
【具体的には】
・お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化
・クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築
・お客様保有データ処理のフロー設計と実装
・お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング
・最新の技術トレンドのPoC
・ビッグデータの基盤構築
・多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス
【開発環境】
言語：Python、 SQL、 JavaScript、 PHP、 Ruby、 Java、 Scala、 C/C++/C#
DB：BigQuery、 Snowflake、 Presto、 Aurora、 MySQL、 PostgreSQL、 etc.
BI：Tableau、 Looker、 Datorama、 Domo
クラウド：AWS、 Azure、 GCP
フレームワーク: Spark、 Hadoop、 Vue.js、 Laravel、 Ruby on Rails
【具体的には】
・お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化
・クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築
・お客様保有データ処理のフロー設計と実装
・お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング
・最新の技術トレンドのPoC
・ビッグデータの基盤構築
・多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス
【開発環境】
言語：Python、 SQL、 JavaScript、 PHP、 Ruby、 Java、 Scala、 C/C++/C#
DB：BigQuery、 Snowflake、 Presto、 Aurora、 MySQL、 PostgreSQL、 etc.
BI：Tableau、 Looker、 Datorama、 Domo
クラウド：AWS、 Azure、 GCP
フレームワーク: Spark、 Hadoop、 Vue.js、 Laravel、 Ruby on Rails
応募資格
・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験(実務以外も可)
・なんからの言語での開発経験
【歓迎】
・分析・機械学習プロジェクトの経験
・データ処理基盤の設計/構築または運用経験
・SQLによるデータ加工/抽出の経験
・BIツールの利用経験
・プロジェクト管理の経験
・なんからの言語での開発経験
【歓迎】
・分析・機械学習プロジェクトの経験
・データ処理基盤の設計/構築または運用経験
・SQLによるデータ加工/抽出の経験
・BIツールの利用経験
・プロジェクト管理の経験
