仕事内容
ドローン本体の異常検知システムの開発や、ドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発に携わっていただきます。
＜具体的には＞
・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出（ひび割れや漏水等）や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発
・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発
・ドローン飛行時のログデータ（モータの回転数や加速度センサ）をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発
【ポジションの魅力・キャリアパス】
・AI領域では他社にはない新たなドローン技術の開発に携わることができる、唯一無二のポジションです。
・ドローンでしか取れないような狭小空間のデータを用いてこれから当社が力を入れて取り組む、データ事業のコアメンバーとして活躍いただけます。
・インフラ設備の撮影データといった、普段では携わることのできない、技術的に異常検知が難しい分野のスペシャリストとしての経験を積むことができます。
・アルゴリズムの開発のみならず、大量のデータを扱うデータサイエンティストとして活躍することも出来ます。
＜具体的には＞
・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出（ひび割れや漏水等）や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発
・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発
・ドローン飛行時のログデータ（モータの回転数や加速度センサ）をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発
【ポジションの魅力・キャリアパス】
・AI領域では他社にはない新たなドローン技術の開発に携わることができる、唯一無二のポジションです。
・ドローンでしか取れないような狭小空間のデータを用いてこれから当社が力を入れて取り組む、データ事業のコアメンバーとして活躍いただけます。
・インフラ設備の撮影データといった、普段では携わることのできない、技術的に異常検知が難しい分野のスペシャリストとしての経験を積むことができます。
・アルゴリズムの開発のみならず、大量のデータを扱うデータサイエンティストとして活躍することも出来ます。
応募資格
・プログラミング（言語問わず） 実務3年以上
・Pythonでの実装経験 実務3年以上
・機械学習フレームワーク・ライブラリを利用した実務経験2年以上（PyTorch、Tensorflow、Keras、scikit-learn等）
※大学、大学院での学業・研究も経験として含めること可
【歓迎】
・ソフトウェア仕様策定・構造設計の経験
・異常検出アルゴリズムの研究開発
・画像処理の経験
・時系列データ処理の経験
・点群データ処理の経験
・Pythonでの実装経験 実務3年以上
・機械学習フレームワーク・ライブラリを利用した実務経験2年以上（PyTorch、Tensorflow、Keras、scikit-learn等）
※大学、大学院での学業・研究も経験として含めること可
【歓迎】
・ソフトウェア仕様策定・構造設計の経験
・異常検出アルゴリズムの研究開発
・画像処理の経験
・時系列データ処理の経験
・点群データ処理の経験