株式会社Mobility Technologies

【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「JapanTaxi」などを展開】
株式会社Mobility Technologies（以下、MoT）は、JapanTaxi株式会社と、DeNAのタクシー配車アプリ『MOV』やAIを活用した事故削減サービス『DRIVE CHART』などが事業統合して誕生しました。

・「JapanTaxi」と「MOV」が一つのアプリに。※元MOVをベースとしています。
・「JapanTaxi/JapanTaxi BUSINESS」：日本初となるタクシーをスマホで注文完結ができるスマホアプリ。
・「JapanTaxi DRIVERS」：タクシードライバー側の注文受注スマホアプリ。
・「DRIVE CHART」：AIを活用した交通事故削減支援サービス。
・「JapanTaxi Data Platform」https://data.japantaxi.co.jp/。
タクシーのリアルタイムデータを活用し、移動の未来を創ります。
など

【日本交通子会社「Japan Taxi」とDeNAの配車アプリ「MOV」が事業統合、2020年4月1日より「Mobility Technologies」として新しくスタート】
「MaaS Japan」等のワードで現在変革期を迎える「移動」分野、交通サービスを提供する様々なリーディンカンパニーとともに、交通変革を巻き起こしていきます。日本国内においてNo.1、No.2のタクシー配車アプリを統合し、サービスの質の高さ、安全性で定評のある日本のタクシーにIoT（モノのインターネット）を取り入れていくことで、日本市場に適したモビリティ産業の確立・発展を目指します。

（1）配車アプリ事業…ユーザーのタクシー乗車体験を向上
（2）タクシーDX事業…IT活用によりタクシー会社の負担軽減や付加価値向上をサポート
（3）次世代モビリティ事業…未来の移動を見据えた研究開発を推進

【国内最大級配車手配アプリ×インターネット/ AIでシェアNo.1】
日本国内において「No.1：JapanTaxi」、「No.2：MOV」が統合し、国内最大のモビリティサービスカンパニーとなりました。また、DeNAの得意とするインターネット、AIの技術も取り入れることでサービスの質、安全性を追求したサービスを目指します。タクシー配車アプリで著名な「Uber」は世界展開をしておりますが、Uber社は日本ではうまく事業展開ができておりません。同社の配車可能なタクシー車数は約7万台。全国のタクシーが約24万台のため20％のシェアを誇ります。

【「タクシー会社」であり、且つ「タクシー配車アプリ」の両者を運営しているのは同社のみです】
同社はタクシー会社最大手の「日本交通株式会社」をグループ会社に持っています。自社で「車」と「アプリ」の両方のサービスを展開するのは国内で同社のみです。

配車アプリ「GO」（https://go.mo-t.com/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。

【具体的には】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・SQLを用いたデータベース利用経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識

【歓迎】
・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験
・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験
・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験
・大規模データを扱った業務経験
・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験
・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験