株式会社Mobility Technologies

【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「JapanTaxi」などを展開】
株式会社Mobility Technologies（以下、MoT）は、JapanTaxi株式会社と、DeNAのタクシー配車アプリ『MOV』やAIを活用した事故削減サービス『DRIVE CHART』などが事業統合して誕生しました。

・「JapanTaxi」と「MOV」が一つのアプリに。※元MOVをベースとしています。
・「JapanTaxi/JapanTaxi BUSINESS」：日本初となるタクシーをスマホで注文完結ができるスマホアプリ。
・「JapanTaxi DRIVERS」：タクシードライバー側の注文受注スマホアプリ。
・「DRIVE CHART」：AIを活用した交通事故削減支援サービス。
・「JapanTaxi Data Platform」https://data.japantaxi.co.jp/。
タクシーのリアルタイムデータを活用し、移動の未来を創ります。
など

【日本交通子会社「Japan Taxi」とDeNAの配車アプリ「MOV」が事業統合、2020年4月1日より「Mobility Technologies」として新しくスタート】
「MaaS Japan」等のワードで現在変革期を迎える「移動」分野、交通サービスを提供する様々なリーディンカンパニーとともに、交通変革を巻き起こしていきます。日本国内においてNo.1、No.2のタクシー配車アプリを統合し、サービスの質の高さ、安全性で定評のある日本のタクシーにIoT（モノのインターネット）を取り入れていくことで、日本市場に適したモビリティ産業の確立・発展を目指します。

（1）配車アプリ事業…ユーザーのタクシー乗車体験を向上
（2）タクシーDX事業…IT活用によりタクシー会社の負担軽減や付加価値向上をサポート
（3）次世代モビリティ事業…未来の移動を見据えた研究開発を推進

【国内最大級配車手配アプリ×インターネット/ AIでシェアNo.1】
日本国内において「No.1：JapanTaxi」、「No.2：MOV」が統合し、国内最大のモビリティサービスカンパニーとなりました。また、DeNAの得意とするインターネット、AIの技術も取り入れることでサービスの質、安全性を追求したサービスを目指します。タクシー配車アプリで著名な「Uber」は世界展開をしておりますが、Uber社は日本ではうまく事業展開ができておりません。同社の配車可能なタクシー車数は約7万台。全国のタクシーが約24万台のため20％のシェアを誇ります。

【「タクシー会社」であり、且つ「タクシー配車アプリ」の両者を運営しているのは同社のみです】
同社はタクシー会社最大手の「日本交通株式会社」をグループ会社に持っています。自社で「車」と「アプリ」の両方のサービスを展開するのは国内で同社のみです。

MoTのSREは「止まらないサービスを最速で作る仕組みづくり」をミッションにサービスの信頼性向上を目指すチームです。
タクシー配車アプリ「GO」やモビリティに関わる様々な新規事業に対して、高品質かつ素早い開発を実現するための基盤開発や運用の標準化、開発者と共同でアーキテクチャ設計、時として自ら開発した基盤のドッグフーディングとしてアプリケーション開発にも参加するのがSREの業務です。

【具体的には】
・Kubernetesベースのインフラ共通基盤の開発
・Microservices構築のためのフレームワーク開発
・アーキテクチャ設計とレビュー
・インフラに関わるあらゆるコンポーネントの標準化、コード化
・インフラコストの最適化
・インフラ、アプリケーション設計に関するセキュリティ設計
・障害対応などの突発的な対応
・パフォーマンスチューニング
・Webアプリケーション開発、API開発

【勤務時間】
フレックスタイム制：始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。
※コアタイム　11時00分〜15時00分
　フレキシブルタイム
　　始業時間帯：6時00分〜11時00分
　　終業時間帯：15時00分〜20時00分

・Go、Python、Rubyいずれのかの言語を用いたソフトウェア開発・運用経験（またはキャッチアップ可能な方）
・Webアプリケーションの運用経験
・AWSやGCPを利用した設計、運用経験

【歓迎】
・Microservicesアーキテクチャの設計、運用経験
・Kubernetesを利用したインフラの構築、運用経験
・gRPCやGraphQLによるAPI実装経験
・コンテナ技術に関する深い知識
・New Relicの高度な利用経験
・MySQL/PostgreSQLのチューニング経験
・Amazon SQSなどを用いたメッセージングベースのアーキテクチャ設計経験
・大規模Webサービスの運用経験
・Cloud Nativeな環境におけるセキュリティの知識
・機械学習システムの共通基盤開発経験