株式会社Mobility Technologies

【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】

・タクシーアプリ『GO』：約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。
タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。
ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。
・タクシーのビジネス利用に特化した法人向け管理サービス 『GO BUSINESS』：「JapanTaxi/JapanTaxi BUSINESS」：日本初となるタクシーをスマホで注文完結ができるスマホアプリ。
・フードデリバリーアプリ『GO Dine』：日本初となるタクシーフードデリバリー専用アプリ
・次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』：ドライブレコーダーをベースとした専用車載器から得られる各種データから、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析する、AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスです。
・東京・国内設置台数No.1のタクシー・サイネージメディア「Tokyo Prime」：都心のタクシー利用者というセグメントに対しての広告媒体。

【日本交通子会社「Japan Taxi」とDeNAの配車アプリ「MOV」が事業統合、2023年4月1日より「GO株式会社」として新しくスタート】
「MaaS Japan」等のワードで現在変革期を迎える「移動」分野、交通サービスを提供する様々なリーディンカンパニーとともに、交通変革を巻き起こしていきます。日本国内においてNo.1、No.2のタクシー配車アプリを統合し、サービスの質の高さ、安全性で定評のある日本のタクシーにIoT（モノのインターネット）を取り入れていくことで、日本市場に適したモビリティ産業の確立・発展を目指します。

（1）配車アプリ事業…ユーザーのタクシー乗車体験を向上
（2）タクシーDX事業…IT活用によりタクシー会社の負担軽減や付加価値向上をサポート
（3）次世代モビリティ事業…未来の移動を見据えた研究開発を推進

【国内最大級配車手配アプリ×インターネット/ AIでシェアNo.1】
日本国内において「No.1：JapanTaxi」、「No.2：MOV」が統合し、国内最大のモビリティサービスカンパニーとなりました。また、DeNAの得意とするインターネット、AIの技術も取り入れることでサービスの質、安全性を追求したサービスを目指します。タクシー配車アプリで著名な「Uber」は世界展開をしておりますが、Uber社は日本ではうまく事業展開ができておりません。同社の配車可能なタクシー車数は約7万台。全国のタクシーが約24万台のため20％のシェアを誇ります。

【「タクシー会社」であり、且つ「タクシー配車アプリ」の両者を運営しているのは同社のみです】
同社はタクシー会社最大手の「日本交通株式会社」をグループ会社に持っています。自社で「車」と「アプリ」の両方のサービスを展開するのは国内で同社のみです。また、車内広告の「Tokyo Prime」は電通社と資本業務提携をしたことにより、車内広告という市場で新たな顧客を獲得に動いています。

タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。
同社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台が同社の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。
プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
・定量的な意思決定サポート・施策評価
・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析
・分析プロダクトの導入・管理
[利用ツール]
SQL　　：BigQuery
言語　　：Python、Rなど
BIツール：Looker

▼同社のデータアナリストとして働く魅力
- 本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　- 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を「根幹から」見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。

- 日本有数の動体データを扱っていただきます。
　- 日本の法人 / 個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が同社の提携車両です。
　- 8百万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。

- データ分析の実務経験（3年以上）
- SQLを利用した分析経験（3年以上）
　- with句 / 各種JOIN / 各種集計関数
- 分析 / 集計要件作成の経験
- 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験
- BIツールの利用経験

【歓迎】
- BigQueryの利用経験
- Lookerの利用経験
- 機械学習 / 統計学の実務での利用経験