株式会社JX通信社

求人掲載中
業務効率化・RPAAI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンティスト(PoC策定〜サービスローンチまで一貫して担当)

想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
事業内容
【業界からも熱視線!人力に頼るメディア業界の構造を根本から転換/注目ベンチャー】
同社は、最新のニューステクノロジーを開発・提供している急成長中のスタートアップ企業です。
記者が一人もいないが、1番早い報道を可能にする。それを実現した企業になります。
ネット上のSNSの投稿などから最新のデータを自動取得し、従来の人が出向く報道の構造に革新を起こしたのが同社になります。
人が人にしかできないことに専念することでメディアの価値を高め、お金を払ってでも読みたい優良なコンテンツを増やすことで、「オンラインニュースメディアは儲からない」という通説をひっくり返す挑戦をし、メディア各社からの同社への注目は高いです。
■Twitter Japan社との協業もしております。

※サービス事例(http://jxpress.net/service/)
 ・全民放が導入「FASTALERT」!報道記者向けのAI用いた情報収集システム
 ・最先端の自然言語処理技術を駆使したニュースエンジン「Xwire」
 ・速報配信に特化したニュースアプリ「NewsDigest」
会社特徴
【資金調達累計約35億/日本で最も報道現場に近いNewsTechベンチャー】
同社は、2015年より国内最大の通信社である共同通信グループとの資本・業務提携を行い、共同通信グループ各社と加盟社である各新聞社・放送局様に向けたソリューションのご提案・ご提供や新しいニューステクノロジー創出のための研究開発に協力して取り組んでいます。単にスマートフォンでの情報発信といった領域に留まらず、ニュースメディアの産業構造の変革、その先にある持続可能性の実現にコミットしています。また、2021年8月にシリーズCラウンドで約20億円を資金調達し、同社主力事業のFASTALERTを軸とした「データインテリジェンス・プラットフォーム」を強化するための開発・営業体制強化に充てる予定です。日本で最もマスコミの報道現場に近いNewsTechベンチャーです。

【データ分析のプロ松本健太郎さんがJX通信社のマーケターに】
著書に『誤解だらけの人工知能』『なぜ「つい買ってしまう」のか』(光文社新書) 『データサイエンス「超」入門』(毎日新聞出版)『グラフをつくる前に読む本』(技術評論社)『人は悪魔に熱狂する』(毎日新聞出版)など多数出版している松本健太郎さんが2020年にJX通信社にジョーインしました。データ分析のプロである松本さんがジョーインしたことにより、さらにプロモーション、プロダクトにまたがってどうすればもっと「好き」になってもらえるか、消費者の心に向けてチューニングしながら様々な活動を行っていきます。

【500万DL以上のNews Digestはデザイン性でも高評価を頂いております】
災害時や事故発生時に安心、速報の提供に強みを持ったtoC向けの同アプリは機能もさることながらデザイン性でも高い評価を頂いております。現在は単なるNewsアプリだけではなく感染マップの表示などあらゆる情報の収集に機能を拡充しています。
・App Ape Award2020 優秀賞
・Asian Digital Medhia Award2020 特別賞
・Google Play ベスト・オブ2019
仕事内容
社内外のデータ分析業務
例えば、
・サービス提供時のログ
・Twitterなどのソーシャルデータ

といった社内外のデータをもとに、

・社内での意思決定等につなげる分析
・分析によって得られたインサイトの顧客への提供
・新たに取得したデータをデータインテリジェンスプラットフォームに組み込むためのR&Dや開発

などを通して会社全体におけるデータドリブンな意思決定や施策の方針決定をお願いいたします!

【技術環境】
・言語:Python / SQL
・環境:Jupyter Notebook / Colab / BigQuery / Redash / GitLab
・コミュニケーションツール:Slack / Zoom / Tandem
・貸与マシン:MacBook Pro

【働き方】
リモート/出社の割合は1週間に2〜3日ペース。コミュニケーションはZoom / Slack / Tandem など

株式会社JX通信社募集概要

勤務地
東京都千代田区
応募資格
・PythonやSQL、Rを使ったデータ分析スキル
・機械学習やデータ分析による研究または業務経験(2年以上)
・基礎的な数学 / 統計学の知識(大学の教養課程程度)
・分析結果をもとにプロダクトや業務を改善した経験
・PoCから実際のプロダクト / サービスへの実装、ローンチまで行った経験
・SNSやオープンデータの分析 / 解析経験

【歓迎】
・Kaggle等データ分析コンペの参加 / 受賞経験
・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休二日制(土日) 祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当
採用人数
1

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想定年収 600~800万円
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仕事内容
社内外のデータ分析業務
例えば、
・サービス提供時のログ
・Twitterなどのソーシャルデータ

といった社内外のデータをもとに、

・社内での意思決定等につなげる分析
・分析によって得られたインサイトの顧客への提供
・新たに取得したデータをデータインテリジェンスプラットフォームに組み込むためのR&Dや開発

などを通して会社全体におけるデータドリブンな意思決定や施策の方針決定をお願いいたします!

【技術環境】
・言語:Python / SQL
・環境:Jupyter Notebook / Colab / BigQuery / Redash / GitLab
・コミュニケーションツール:Slack / Zoom / Tandem
・貸与マシン:MacBook Pro

【働き方】
リモート/出社の割合は1週間に2〜3日ペース。コミュニケーションはZoom / Slack / Tandem など
想定年収
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東京都
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サーバーサイドエンジニア

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仕事内容
社内外のデータ分析業務
例えば、
・サービス提供時のログ
・Twitterなどのソーシャルデータ

といった社内外のデータをもとに、

・社内での意思決定等につなげる分析
・分析によって得られたインサイトの顧客への提供
・新たに取得したデータをデータインテリジェンスプラットフォームに組み込むためのR&Dや開発

などを通して会社全体におけるデータドリブンな意思決定や施策の方針決定をお願いいたします!

【技術環境】
・言語:Python / SQL
・環境:Jupyter Notebook / Colab / BigQuery / Redash / GitLab
・コミュニケーションツール:Slack / Zoom / Tandem
・貸与マシン:MacBook Pro

【働き方】
リモート/出社の割合は1週間に2〜3日ペース。コミュニケーションはZoom / Slack / Tandem など
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仕事内容
社内外のデータ分析業務
例えば、
・サービス提供時のログ
・Twitterなどのソーシャルデータ

といった社内外のデータをもとに、

・社内での意思決定等につなげる分析
・分析によって得られたインサイトの顧客への提供
・新たに取得したデータをデータインテリジェンスプラットフォームに組み込むためのR&Dや開発

などを通して会社全体におけるデータドリブンな意思決定や施策の方針決定をお願いいたします!

【技術環境】
・言語:Python / SQL
・環境:Jupyter Notebook / Colab / BigQuery / Redash / GitLab
・コミュニケーションツール:Slack / Zoom / Tandem
・貸与マシン:MacBook Pro

【働き方】
リモート/出社の割合は1週間に2〜3日ペース。コミュニケーションはZoom / Slack / Tandem など
想定年収
700~1,400万円
勤務地
東京都
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