株式会社ABEJA

求人掲載中
AI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンティスト(シニアクラス/ハイレイヤー採用)

想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
事業内容
【画像解析・機械学習技術を活用したインストアマーケティング事業を行っております】
リアルタイムでの店舗内行動データの取得及び有効活用を目的に、画像解析・機械学習等の最先端テクノロジーを活用したリアル市場のGoogleAnalyticsサービスの提供をしております。次世代のビジネスインテリジェンスツールを活用したA/Bテストに基づいて、店舗内の陳列方法や演出技術に変化を持たせることで、お客様の購買行動を科学する店舗内マーケティング支援を行っております。

※サービス概要
(1)性別年齢推定サービス「ABEJA Demographic」
⇒人物の顔映像から性別・年齢を推定して、統計的なデモグラフィックデータを取得するサービス。

(2)ヒートマップ解析サービス「ABEJA Behavior」
⇒人物の滞留・動態状況を数値に変換して、定量評価ができるデータを取得するサービス。
会社特徴
【今まで世に出てきていない インストアのオフラインマーケティング領域のパイオニア】
同社が現在リリースしております2つのサービスですが、店舗を持っているインストアに対しての「オフラインマーケティング」サービスです。
Web化が進んだ昨今の市場では「Web(オンライン)マーケティング」が主流です。ただ、同社の技術力を用いた「オフラインマーケティング」の実現を同社は成功しております。

【「テクノロジーで世界を変える」というビジョンを元に優秀なエンジニアが集まってきております】
同社は、「テクノロジーで世界を変える」というビジョンがございます。社内には優秀なエンジニアが多数在籍しており、代表の岡田氏は小学五年生の頃からプログラミングを行っている生粋の技術者で、CTOの緒方氏はIPA未踏IT人材発掘・育成事業未踏ユース「クラウド上のモデル駆動開発ツール、CloudMDDの開発」プロジェクト採択クリエータ。また、東京大学・会津大学名誉教授 國井利泰氏が最高技術顧問に就任、画像処理分野のエキスパート、 中部大学 教授藤吉弘亘氏、講師山下隆義氏と技術連携など事業拡大に向けて準備は整っております。

【導入事例、メディア掲載歴】
・三越伊勢丹百貨店導入事例
http://www.rbbtoday.com/article/2015/05/25/131546.html
・マーケティングから決済まで、人認証技術×ビジネスプロデュースで未来を変えるABEJAの挑戦【連載:NEOジェネ!】エンジニア Type
http://engineer.typemag.jp/article/abejaneo
・国内AIトップ研究者とのタッグで世界最先端狙う26歳 ABEJA岡田陽介 The WAVE
http://thewave.jp/archives/2286
仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。

【具体的には】
以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
 ・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
 ・機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等)
 ・国際会議、論文などによる技術調査
 ・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
 ・ABEJA Platformへの運用ロジックの実装
・技術の横展開・技術ブランディング
 ・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
 ・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
・モデリング設計やコーディングの他メンバへのメンタリング・育成
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株式会社ABEJA募集概要

勤務地
東京都港区
給与詳細
・経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。
・月あたり40時間分の見なし残業代を含んでいます。
応募資格
・以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)
 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング
 ・数理最適化などの数理モデリング
・業務内容に関わる国際会議、ジャーナル論文、技術文献の調査・実装能力ならびに課題の特性に応じた発展・応用能力
・git及びGithubの利用経験
・AWS・GCPでの開発経験
・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと

【歓迎】
機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
子ども手当:親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給  健康診断:年1回、健康保険加入者を対象に実施
採用人数
若干名
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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 600~800万円
勤務地 東京都

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【具体的には】
以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
 ・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
 ・機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等)
 ・国際会議、論文などによる技術調査
 ・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
 ・ABEJA Platformへの運用ロジックの実装
・技術の横展開・技術ブランディング
 ・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
 ・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
・モデリング設計やコーディングの他メンバへのメンタリング・育成
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【具体的には】
以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
 ・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
 ・機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等)
 ・国際会議、論文などによる技術調査
 ・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
 ・ABEJA Platformへの運用ロジックの実装
・技術の横展開・技術ブランディング
 ・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
 ・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
・モデリング設計やコーディングの他メンバへのメンタリング・育成
想定年収
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東京都
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クラウドエンジニア(管理者候補)

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【具体的には】
以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
 ・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
 ・機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等)
 ・国際会議、論文などによる技術調査
 ・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
 ・ABEJA Platformへの運用ロジックの実装
・技術の横展開・技術ブランディング
 ・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
 ・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
・モデリング設計やコーディングの他メンバへのメンタリング・育成
想定年収
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東京都
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