株式会社ABEJA

求人掲載中
AI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【ハイクラス】DX・AIプロジェクトマネージャ

想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【画像解析・機械学習技術を活用したインストアマーケティング事業を行っております】
リアルタイムでの店舗内行動データの取得及び有効活用を目的に、画像解析・機械学習等の最先端テクノロジーを活用したリアル市場のGoogleAnalyticsサービスの提供をしております。次世代のビジネスインテリジェンスツールを活用したA/Bテストに基づいて、店舗内の陳列方法や演出技術に変化を持たせることで、お客様の購買行動を科学する店舗内マーケティング支援を行っております。

※サービス概要
(1)性別年齢推定サービス「ABEJA Demographic」
⇒人物の顔映像から性別・年齢を推定して、統計的なデモグラフィックデータを取得するサービス。

(2)ヒートマップ解析サービス「ABEJA Behavior」
⇒人物の滞留・動態状況を数値に変換して、定量評価ができるデータを取得するサービス。
会社特徴
【今まで世に出てきていない インストアのオフラインマーケティング領域のパイオニア】
同社が現在リリースしております2つのサービスですが、店舗を持っているインストアに対しての「オフラインマーケティング」サービスです。
Web化が進んだ昨今の市場では「Web(オンライン)マーケティング」が主流です。ただ、同社の技術力を用いた「オフラインマーケティング」の実現を同社は成功しております。

【「テクノロジーで世界を変える」というビジョンを元に優秀なエンジニアが集まってきております】
同社は、「テクノロジーで世界を変える」というビジョンがございます。社内には優秀なエンジニアが多数在籍しており、代表の岡田氏は小学五年生の頃からプログラミングを行っている生粋の技術者で、CTOの緒方氏はIPA未踏IT人材発掘・育成事業未踏ユース「クラウド上のモデル駆動開発ツール、CloudMDDの開発」プロジェクト採択クリエータ。また、東京大学・会津大学名誉教授 國井利泰氏が最高技術顧問に就任、画像処理分野のエキスパート、 中部大学 教授藤吉弘亘氏、講師山下隆義氏と技術連携など事業拡大に向けて準備は整っております。

【導入事例、メディア掲載歴】
・三越伊勢丹百貨店導入事例
http://www.rbbtoday.com/article/2015/05/25/131546.html
・マーケティングから決済まで、人認証技術×ビジネスプロデュースで未来を変えるABEJAの挑戦【連載:NEOジェネ!】エンジニア Type
http://engineer.typemag.jp/article/abejaneo
・国内AIトップ研究者とのタッグで世界最先端狙う26歳 ABEJA岡田陽介 The WAVE
http://thewave.jp/archives/2286
仕事内容
同社の向き合う顧客は、大企業ならではの事業規模や長年の事業運営経験により、解像度の高い事業ドメイン知識を量・種類共に豊富なデータを持っています。今回募集するPMポジションでは、各業界をリードするナショナルクライアントの経営課題に向き合いつつ、中期経営計画の実装部分を作り上げていくという、難易度・やりがい共に大きな役割を担います。
みなさまが、事業やSIの最前線で、数多くの難易度の高いプロジェクトで培ってきたご経験が活かせるポジションとなっております。

【具体的には】
・クライアントの課題整理
 -提案取締役や部長陣とのディスカッションを通じたスコープの決定、ゴール設定
 -コンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアと連携した提案
・プロジェクトのグランドデザイン設計
・エンジニア、データサイエンティストメンバーと連携したプロジェクトマネジメント
・レポート作成、クライアントへの報告
・ベンダーマネジメント

業界や企業が変われば前例の無いプロジェクトとなることも多く、扱うデータの種類や形式もプロジェクトにより様々なため、ABEJAのPMチーム内ではナレッジ共有を頻繁に実施しています。試行錯誤を重ねる上での知見を積極的に発信し合うことで、担当以外のユースケースを学ぶ事ができる点は他ではなかなかないキャリア的ベネフィットになると思います。また、ビジネス・エンジニア・データサイエンティストが対等に課題解決に向き合う文化があり、本質的な課題の特定や価値創出に最短経路で向かうことができます。
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株式会社ABEJA募集概要

勤務地
東京都港区
応募資格
・資料作成・レポーティング
 -お客様の理解度を踏まえた資料作成  -Excel・BIなどを活用して簡易的な分析を行った経験
・お客様報告・フェイシング
 -お客様先に単独で訪問し報告、説明した経験
 -部課長レベルの方との継続的なコミュニケーション経験、プレゼンテーション経験
・ベンダー・業務委託管理
 -外部ベンダー、業務委託のメンバーと協業し、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトをやり遂げた経験
・プロジェクトマネジメント(進捗・品質管理)
 -5-10人規模のプロジェクトにおいてチームをリードして推進し、デリバリーした経験 
 -要件定義・開発までのプロジェクト推進経験
・DX・AIに関する興味・関心
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
若干名
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HR コンサルタント

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 800~1,000万円
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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 800~1,000万円
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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 800~1,000万円
勤務地 東京都

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求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
同社の向き合う顧客は、大企業ならではの事業規模や長年の事業運営経験により、解像度の高い事業ドメイン知識を量・種類共に豊富なデータを持っています。今回募集するPMポジションでは、各業界をリードするナショナルクライアントの経営課題に向き合いつつ、中期経営計画の実装部分を作り上げていくという、難易度・やりがい共に大きな役割を担います。
みなさまが、事業やSIの最前線で、数多くの難易度の高いプロジェクトで培ってきたご経験が活かせるポジションとなっております。

【具体的には】
・クライアントの課題整理
 -提案取締役や部長陣とのディスカッションを通じたスコープの決定、ゴール設定
 -コンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアと連携した提案
・プロジェクトのグランドデザイン設計
・エンジニア、データサイエンティストメンバーと連携したプロジェクトマネジメント
・レポート作成、クライアントへの報告
・ベンダーマネジメント

業界や企業が変われば前例の無いプロジェクトとなることも多く、扱うデータの種類や形式もプロジェクトにより様々なため、ABEJAのPMチーム内ではナレッジ共有を頻繁に実施しています。試行錯誤を重ねる上での知見を積極的に発信し合うことで、担当以外のユースケースを学ぶ事ができる点は他ではなかなかないキャリア的ベネフィットになると思います。また、ビジネス・エンジニア・データサイエンティストが対等に課題解決に向き合う文化があり、本質的な課題の特定や価値創出に最短経路で向かうことができます。
想定年収
804~1,500万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

サーバーサイドエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
同社の向き合う顧客は、大企業ならではの事業規模や長年の事業運営経験により、解像度の高い事業ドメイン知識を量・種類共に豊富なデータを持っています。今回募集するPMポジションでは、各業界をリードするナショナルクライアントの経営課題に向き合いつつ、中期経営計画の実装部分を作り上げていくという、難易度・やりがい共に大きな役割を担います。
みなさまが、事業やSIの最前線で、数多くの難易度の高いプロジェクトで培ってきたご経験が活かせるポジションとなっております。

【具体的には】
・クライアントの課題整理
 -提案取締役や部長陣とのディスカッションを通じたスコープの決定、ゴール設定
 -コンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアと連携した提案
・プロジェクトのグランドデザイン設計
・エンジニア、データサイエンティストメンバーと連携したプロジェクトマネジメント
・レポート作成、クライアントへの報告
・ベンダーマネジメント

業界や企業が変われば前例の無いプロジェクトとなることも多く、扱うデータの種類や形式もプロジェクトにより様々なため、ABEJAのPMチーム内ではナレッジ共有を頻繁に実施しています。試行錯誤を重ねる上での知見を積極的に発信し合うことで、担当以外のユースケースを学ぶ事ができる点は他ではなかなかないキャリア的ベネフィットになると思います。また、ビジネス・エンジニア・データサイエンティストが対等に課題解決に向き合う文化があり、本質的な課題の特定や価値創出に最短経路で向かうことができます。
想定年収
300~700万円
勤務地
東京都
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株式会社ドクターネット

クラウドエンジニア(管理者候補)

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仕事内容
同社の向き合う顧客は、大企業ならではの事業規模や長年の事業運営経験により、解像度の高い事業ドメイン知識を量・種類共に豊富なデータを持っています。今回募集するPMポジションでは、各業界をリードするナショナルクライアントの経営課題に向き合いつつ、中期経営計画の実装部分を作り上げていくという、難易度・やりがい共に大きな役割を担います。
みなさまが、事業やSIの最前線で、数多くの難易度の高いプロジェクトで培ってきたご経験が活かせるポジションとなっております。

【具体的には】
・クライアントの課題整理
 -提案取締役や部長陣とのディスカッションを通じたスコープの決定、ゴール設定
 -コンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアと連携した提案
・プロジェクトのグランドデザイン設計
・エンジニア、データサイエンティストメンバーと連携したプロジェクトマネジメント
・レポート作成、クライアントへの報告
・ベンダーマネジメント

業界や企業が変われば前例の無いプロジェクトとなることも多く、扱うデータの種類や形式もプロジェクトにより様々なため、ABEJAのPMチーム内ではナレッジ共有を頻繁に実施しています。試行錯誤を重ねる上での知見を積極的に発信し合うことで、担当以外のユースケースを学ぶ事ができる点は他ではなかなかないキャリア的ベネフィットになると思います。また、ビジネス・エンジニア・データサイエンティストが対等に課題解決に向き合う文化があり、本質的な課題の特定や価値創出に最短経路で向かうことができます。
想定年収
700~1,400万円
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東京都
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