株式会社ガラパゴス

【デザイン業界のDX化を推進する急成長企業】
同社は、iPhone3 GSが発売された2009年8月、まだまだフィーチャーフォン(ガラケー)が主流だった時代に、スマートフォンアプリの企画、開発、運用事業をスタートさせた、老舗のスマートフォンアプリ開発会社でございます。現在までに既に150を超えるスマートフォンアプリを開発し、数千万を超えるユーザーをグロースしております。現在では、『スマホアプリ開発を依頼する場合に相談したい会社』として、数多くの大手企業様から高い評価をいただいております。
また、2019年7月に「AIR Design」というAI×デザインのマーケティングクリエイティブ提供サービスをリリース。AIの活用で、高品質なデザインを短期間でリリースすることを可能にし、どのようなデザイン、色合い、商品のLPを作るのかをAI解析でキーワードを入力するだけでデザイン候補が見れるというWebサービスです。リリースから2年弱で300社以上の広告制作への導入実績もありアプリ開発だけでなく、AI×デザイン事業にも力を入れています。
https://www.slideshare.net/galapagos2/air-design-for-marketing-202109
その他参考サイト
＝＝＝＝＝＝＝＝＝
・CTO執筆note「AIR Designのエンジニアリング」　https://note.com/glpgs_pr/n/n8b5be6e9e9b9
・CTOインタビュー記事　https://flxy.jp/article/9652
＝＝＝＝＝＝＝＝＝

【「一流のものづくり」の実現にこだわり、マネジメントや育成にも注力】
同社は「一流の仕事」に特に強くこだわっております。開発の現場においても、そうした考えは徹底されており、特にマネジメントにおいて同社がこだわっているのが「少人数アサイン」でございます。各分野とも1人ずつで対応できるようにアサインされており、「自分がどう取り組むか」に重点を置いて取り組めるため、無理のない範囲でモノづくりが行えます。
創業メンバーの4人ともが、前職時代に製造業のモノづくりを分析して標準化・効率化させ、それをシステムで補うといったことを当たり前に行って参りました。そうした背景から、他社では軽視されそうなことを、きちんとやるのが当たり前になっております。それが結果的に、モノづくりをきちんと行うための文化を育む礎になっております。

【研修プログラムは、1人1人に合った内容をカスタマイズして実施】
面白い取り組みがあり、「最先端買い物」と呼ばれる制度で、毎月予算を決めて、新しいデバイスやソフトを購入してみんなで遊ぼうというものでございます。「最先端のテクノロジーに寄り添うためには、まずは見て、触って、使ってみないとわからない」という考えのもと、実施されております。その他、「社内ランチ制度」は、月に一度上司にランチをおごらせることができるという制度で、その狙いは、「社内の交流の量をもっと増やすため」で、「普段から話したいことを話したり、話を聞いたりする時間が豊富にとれていれば、仕事上で何か問題があった時にも相談しやすくなる。」という関係を作るためでございます。
また、勉強会も頻繁に行われておりまして、最先端技術に興味のあるメンバーが多いため、何か新しい技術が出てきたら調べ、メンバー間で発表するということを日常茶飯事で行っております。

AIR Designのガラパゴス、シリーズAで約11億円の資金調達（PRTIMES　2021年9月1日）
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000025.000048043.html

リードエンジニアに期待する役割をお任せいたします。

・プロダクトマイルストンの実現に必要なアーキテクチャの設計と技術選定
・PdM・CS・デザインチームと伴走しながらの開発マイルストンや計画策定
・開発プロセスの牽引 （スクラムイベントの実施・進捗管理など）

【採用している技術スタック】
・構成管理: GitHub、AWS CodeBuild、Code Deploy、Code Pipeline
・プロジェクト管理: Notion、GitHub
・コミュニケーション: Slack、Zoom、Google Meet、Discord
・クラウド: AWS、GCP、Azure
　※メインはAWSで、GCPやAzureはML系サービスを利用
・バックエンド: Python、AWS CDK、API Gateway、Lambda、ECS（Fargate） etc ...
・DB: RDS、DynamoDB、Elasticsearch
・フロントエンド: Nuxt.js、TypeScript、AWS Amplify Console
・AI/ML/データ分析: Python、TensorFlow、Keras、GCP、Azure、Athena etc ...

・開発プロジェクトのマネジメント経験（規模は問わず）
・Gitを用いた開発フローを実践できる
・PythonもしくはJavaに類するプログラミング言語でのWebAPI開発経験
・AWSの基本的な理解
・コンテナベースの開発経験

【歓迎】
・SaaSプロダクトの開発運用経験
・Microservicesで構成されたプロダクトの開発経験
・画像処理や機械学習に関する知識