想定年収
440～800万円
勤務地
東京都
事業内容
【10億円弱の資金調達。自社開発のスマートセキュリティシステムの開発・運営をしています】
カメラとスマートフォンと連携することで、自宅や商業施設などのさまざまなセキュリティニーズへの対応を実現したクラウドプラットフォームです。 クラウド型のサービスにすることで導入におけるコストを従来の50万円近くから大幅に抑えられています。
需要が厚いのは、賃貸アパート、ビル管理、テナント、貸しオフィスなど不動産関連業種で、セキュリティという観点からだけでなく、遠隔からモニタリングすることで「現地に行く手間を省く」という効率化を目的とした使われ方も増えているため、法人企業を中心に多くの引き合いをいただき、順調に成長を続けています。
・クラウド型カメラセキュリティプラットフォームの運営
・ハードウェアメーカへのソリューション提供
カメラとスマートフォンと連携することで、自宅や商業施設などのさまざまなセキュリティニーズへの対応を実現したクラウドプラットフォームです。 クラウド型のサービスにすることで導入におけるコストを従来の50万円近くから大幅に抑えられています。
需要が厚いのは、賃貸アパート、ビル管理、テナント、貸しオフィスなど不動産関連業種で、セキュリティという観点からだけでなく、遠隔からモニタリングすることで「現地に行く手間を省く」という効率化を目的とした使われ方も増えているため、法人企業を中心に多くの引き合いをいただき、順調に成長を続けています。
・クラウド型カメラセキュリティプラットフォームの運営
・ハードウェアメーカへのソリューション提供
会社特徴
【自社製品について】
同社の製品は、カメラの映像をクラウドにHD高画質で自動録画・ライブ視聴ができるサービスです。従来の防犯・監視カメラは専用機器を多く必要として、50万円以上する高価なサービスでしたが、同社は、クラウドという強みを活かして、その価格を約10分の1まで下げることに成功しました。「圧倒的に安く、高性能・高品質」を実現した、先進性の高いサービスです。
2015年4月にクラウドファンディングで先行予約を開始したスマートセキュリティシステム。スマートフォンと連携することで、自宅や商業施設などのさまざまなセキュリティニーズに対応するクラウドプラットフォームで、従来のセキュリティーシステムの根底を覆す、革新的かつ低価格なサービスです。既にアマゾンで一般販売も開始しました。
【優秀なメンバーと技術研究を追及できる環境、スタートアップカンファレンスにて上位入賞！】
同社は国内最大級のカンファレンスにて、上位入賞を果たしています。その他にも、日経・読売・朝日・産経などの各新聞社からITmedia・lifehackerなどのWebメディアまで、様々な場所で取り上げられ、 高性能かつ安価なクラウドサービスとしての先進性が認められています。
【同社が見据える未来】
同社が現在行っているのはセキュリティカメラの開発販売ですが、ここは通過点・手段に過ぎません。カメラによって集めたデータにより機会学習を用いた『街のデータ化』を目指しています。
同社の製品は、カメラの映像をクラウドにHD高画質で自動録画・ライブ視聴ができるサービスです。従来の防犯・監視カメラは専用機器を多く必要として、50万円以上する高価なサービスでしたが、同社は、クラウドという強みを活かして、その価格を約10分の1まで下げることに成功しました。「圧倒的に安く、高性能・高品質」を実現した、先進性の高いサービスです。
2015年4月にクラウドファンディングで先行予約を開始したスマートセキュリティシステム。スマートフォンと連携することで、自宅や商業施設などのさまざまなセキュリティニーズに対応するクラウドプラットフォームで、従来のセキュリティーシステムの根底を覆す、革新的かつ低価格なサービスです。既にアマゾンで一般販売も開始しました。
【優秀なメンバーと技術研究を追及できる環境、スタートアップカンファレンスにて上位入賞！】
同社は国内最大級のカンファレンスにて、上位入賞を果たしています。その他にも、日経・読売・朝日・産経などの各新聞社からITmedia・lifehackerなどのWebメディアまで、様々な場所で取り上げられ、 高性能かつ安価なクラウドサービスとしての先進性が認められています。
【同社が見据える未来】
同社が現在行っているのはセキュリティカメラの開発販売ですが、ここは通過点・手段に過ぎません。カメラによって集めたデータにより機会学習を用いた『街のデータ化』を目指しています。
仕事内容
以下の業務をお任せいたします。
・深層学習ベースの画像認識またはLegacyの画像認識による推論モデルの設計開発業務
・同推論モデルを用いた、システム、プロダクト、サービスプラットフォームの設計開発業務
・深層学習の開発プロセスで発生するデータセットの収集〜学習〜テスト・評価の一連のプロセスワーク
・上記に関連する最新の論文の査読及び同技術の調査と検証業務
・弊社の映像プラットフォームを用いた画像収集並びに学習システムの設計開発業務
・推論モデルの最適化やローカライズ
・推論モデルを用いた製品におけるPre-processing/Post-preocessingアルゴリズム、ソフトウェア開発業務
・上記開発に付帯する業務、および各種コミュニケーション
-部門定例、プロジェクトミーティングへの参加
-Slackを用いた他部門との折衝業務やQ&A対応等
-Weekly でTech Meetingへの参加(サーバー、組み込み、AI、カメラ等専門外の各種技術勉強会)
-PoC向けのカメラの選定並びに同設置業務
-外部研修並びにセミナーへの参加
【開発環境・言語】
Windows 10/ Ubuntu (Linux) 、Docker、GitHub、python、qt、c/c++、CGI、Type Script、Java、Android、iOS、
Raspberry PI / Raspbian、AXIS ACAP、Visual Studio / Visual Studio Code、CUDA / cuDNN、Open VINO、
Keras / Tensorflow / Tensorflow lite、Open CV、Open GL etc ...
・深層学習ベースの画像認識またはLegacyの画像認識による推論モデルの設計開発業務
・同推論モデルを用いた、システム、プロダクト、サービスプラットフォームの設計開発業務
・深層学習の開発プロセスで発生するデータセットの収集〜学習〜テスト・評価の一連のプロセスワーク
・上記に関連する最新の論文の査読及び同技術の調査と検証業務
・弊社の映像プラットフォームを用いた画像収集並びに学習システムの設計開発業務
・推論モデルの最適化やローカライズ
・推論モデルを用いた製品におけるPre-processing/Post-preocessingアルゴリズム、ソフトウェア開発業務
・上記開発に付帯する業務、および各種コミュニケーション
-部門定例、プロジェクトミーティングへの参加
-Slackを用いた他部門との折衝業務やQ&A対応等
-Weekly でTech Meetingへの参加(サーバー、組み込み、AI、カメラ等専門外の各種技術勉強会)
-PoC向けのカメラの選定並びに同設置業務
-外部研修並びにセミナーへの参加
【開発環境・言語】
Windows 10/ Ubuntu (Linux) 、Docker、GitHub、python、qt、c/c++、CGI、Type Script、Java、Android、iOS、
Raspberry PI / Raspbian、AXIS ACAP、Visual Studio / Visual Studio Code、CUDA / cuDNN、Open VINO、
Keras / Tensorflow / Tensorflow lite、Open CV、Open GL etc ...
セーフィー株式会社募集概要
勤務地
東京都品川区
給与詳細
・昇給年2回（3月、9月）、賞与制度あり
応募資格
※外国籍の方は「在留カードの画像（表＋裏）」の提出が必須となります。
【必須】
・国立高専並びに大学学部卒以上、またはこれと同等の学力を有する方
※第２新卒可(ただし情報・機械・電気電子・数理数学系学科卒で卒業後18か月以内であること)
・Python、C/C++、Java何れかの言語を用いたソフトウェア開発の実務経験2年以上
・英語力：読み書きが出来ること(TOEIC600点以上あるいはそれに準ずる能力を有すること)
・深層学習の開発プロセスで発生するデータセットの収集〜学習〜テスト・評価の一連のプロセスを実行できること
・Officeを用いて各種ドキュメント(API仕様書や設計仕様書)の作成が出来ること
・画像或いは音声を用いた研究開発或いは製品開発の経験が1年以上あること
【必須】
・国立高専並びに大学学部卒以上、またはこれと同等の学力を有する方
※第２新卒可(ただし情報・機械・電気電子・数理数学系学科卒で卒業後18か月以内であること)
・Python、C/C++、Java何れかの言語を用いたソフトウェア開発の実務経験2年以上
・英語力：読み書きが出来ること(TOEIC600点以上あるいはそれに準ずる能力を有すること)
・深層学習の開発プロセスで発生するデータセットの収集〜学習〜テスト・評価の一連のプロセスを実行できること
・Officeを用いて各種ドキュメント(API仕様書や設計仕様書)の作成が出来ること
・画像或いは音声を用いた研究開発或いは製品開発の経験が1年以上あること
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 有給休暇 完全週休二日制（土日） フレックスに関して・コアタイム：10：00〜16：00・フレックスタイム：7：00〜22：00
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
通勤手当
採用人数
若干名
