株式会社PKSHA Technology

正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

Algorithm Engineer(NLP)

想定年収
600~1,400万円
勤務地
東京都
事業内容
【東証マザーズ上場。最先端のAI技術を有する東大との産学連携しているベンチャー】
・機械学習を用いたCRMソリューションです。大手飲食企業で導入実績が多いです。
・自然言語処理技術を用いた汎用型対話エンジンです。チャット対応・FAQ対応の自動化ソリューションです。これまで人手で行われていた接客・コールセンター・FAQ対応の自動化・半自動化を実現します。
・領域特化型の画像認識エンジンです。業界やユースケース特化型の深層学習技術を用いた画像識別エンジンです。各ITジャイアントが提供する汎用的な画像解析エンジンとは異なり、業種 / ユースケース特化型(Vertical型) で構築する事で高い識別精度を実現します。特に、医療の放射線画像診断と、商品画像識別に注力しています。
・顧客行動に関する未来予測エンジンです。これまでの与信は、申込時の審査段階で足切りを行うというシンプルなものでしたが、同製品は、顧客の行動履歴、外部データ(ソーシャルグラフ 等)を用い、顧客が持つ信用 • リスク • 購買確率を定量的にリアルタイムに予測し、ビッグデータ時代に合ったアルゴリズムに基づいた次世代与信を実現します。
会社特徴
【同社特徴】
現在、機械学習・統計解析・自然言語処理を中心とした解析技術を専門とする、情報科学・データサイエンス領域のソフトウェア技術者(パートタイム含)が在籍しております。「学習するソフトウェア(AI)で世の中を新しくすること」をミッションに、機械学習技術を利用した学習するソフトウェアをデジタルマーケティング領域を中心に提供するとともに、日本を代表する各業界の大企業とともに学習するソフトウェアの開発を進めております。

【働く風土・環境】
・東大/京大/東工大出身が多数、人工知能の第一人者の研究所メンバーを中心に設立
・大手企業との機械学習・自然言語処理技術を活用したオープンイノベーション事例多数
・IPA未踏、外資系コンサルティングファーム、大手インターネット企業などのタレント人材が複数在籍
・slackなどのツールを使ってスピード感のあるコミュニケーションをとり、意思決定が早い
・フラットな組織で自身の能力次第で、裁量をもって仕事が進められる
・大企業と対等な立場で協業しており、ベンチャーでありながらも、社会にインパクトのある事業に携われる
・自社プロダクトの開発もあり、顧客の指定する仕様に囚われ過ぎず、自分たちの作りたいサービスの設計も可能
・技術書、無料ドリンク、集中スペース、などエンジニアにとって快適な環境を整備
・19時頃に退社する方が多いです
仕事内容
深層学習を中心とした機械学習,自然言語処理の知識を活かして,大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決に携わっていただきます。金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため,深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。
自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。

【魅力】
・設計・実装したアルゴリズムが業界大手のプレーヤーを通じて多くの一般の方々に使われます(大手金融機関、保険会社等)
・優秀かつ様々な特技を持ったエンジニアと同じチームの一員として成長して行けます(Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、GAFA出身者など)
・エンジニア以外のメンバーには、外資系戦略コンサルティングファーム出身者、起業・経営経験者が多数

株式会社PKSHA Technology募集概要

勤務地
東京都文京区
給与詳細
給与応相談
600〜1400万円(中央値:1000万円)
年2回昇給タイミングあり
年収内訳:
・月給×12か月
・業績賞与 ストックオプション
応募資格
・アルゴリズムの要件定義から社会実装までやり遂げることに強い興味のある方
・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解
・クライアントの課題・ユースケースに適したアルゴリズムの設計、実装、評価、チューニング、レポーティング能力
・深層学習フレームワークによる開発経験(Tensorflow、 Keras、Chainer、PyTorch 等を研究・実務で利用した経験)

【歓迎】
・自然言語処理技術に関する研究開発経験
・機械学習に関連したインフラ開発の経験(アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発,バッチ学習インフラ構築など)
・論文執筆や特許出願の経験
・アルゴリズムに関わる説明資料や報告資料等のレポート作成能力
・業界に広く展開させることを目指したアルゴリズムの製品化経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日)、祝日、特別休暇休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当
採用人数
若干名

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正社員

株式会社アシスト

【大阪】ソフトウェアエンジニア(生成AIアシスタント/Glean)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
深層学習を中心とした機械学習,自然言語処理の知識を活かして,大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決に携わっていただきます。金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため,深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。
自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。

【魅力】
・設計・実装したアルゴリズムが業界大手のプレーヤーを通じて多くの一般の方々に使われます(大手金融機関、保険会社等)
・優秀かつ様々な特技を持ったエンジニアと同じチームの一員として成長して行けます(Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、GAFA出身者など)
・エンジニア以外のメンバーには、外資系戦略コンサルティングファーム出身者、起業・経営経験者が多数
想定年収
550~900万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社ワークスアプリケーションズ

【第二新卒大歓迎】プリセールス(ERP製品)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
深層学習を中心とした機械学習,自然言語処理の知識を活かして,大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決に携わっていただきます。金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため,深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。
自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。

【魅力】
・設計・実装したアルゴリズムが業界大手のプレーヤーを通じて多くの一般の方々に使われます(大手金融機関、保険会社等)
・優秀かつ様々な特技を持ったエンジニアと同じチームの一員として成長して行けます(Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、GAFA出身者など)
・エンジニア以外のメンバーには、外資系戦略コンサルティングファーム出身者、起業・経営経験者が多数
想定年収
500~1,000万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ラクス

カスタマーサクセス(楽楽勤怠)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
深層学習を中心とした機械学習,自然言語処理の知識を活かして,大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決に携わっていただきます。金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため,深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。
自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。

【魅力】
・設計・実装したアルゴリズムが業界大手のプレーヤーを通じて多くの一般の方々に使われます(大手金融機関、保険会社等)
・優秀かつ様々な特技を持ったエンジニアと同じチームの一員として成長して行けます(Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、GAFA出身者など)
・エンジニア以外のメンバーには、外資系戦略コンサルティングファーム出身者、起業・経営経験者が多数
想定年収
549~768万円
勤務地
東京都
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