想定年収
550～1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
【世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。「ZOZOTOWN」などの各種サービスを企画・開発・運営しています】
ファッション通販サイト「ZOZOTOWN」、ファッションコーディネートアプリ「WEAR」などの各種サービスの企画・開発・運営や、「ZOZOSUIT 2」、「ZOZOMAT」、「ZOZOGLASS」などの計測テクノロジーの開発・活用をおこなっています。また、カスタマーサポート、物流拠点「ZOZOBASE」を運営している企業です。
・「ZOZOTOWN」：日本最大級のファッション通販サイト
・「WEAR」：日本最大級のファッションコーディネートアプリ
・「ZOZOUSED」：ブランド古着のファッションモール
・「MSP事業」：ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売
・「ZOZO研究所」：ZOZOに所属する研究機関です。ここでは、美しい、カッコいい、かわいいなど、ファッションとは一体何なのかを科学的に解明することを目指し、博士や研究員、エンジニアやリサーチャーが独自の研究開発を進めています。
ファッション通販サイト「ZOZOTOWN」、ファッションコーディネートアプリ「WEAR」などの各種サービスの企画・開発・運営や、「ZOZOSUIT 2」、「ZOZOMAT」、「ZOZOGLASS」などの計測テクノロジーの開発・活用をおこなっています。また、カスタマーサポート、物流拠点「ZOZOBASE」を運営している企業です。
・「ZOZOTOWN」：日本最大級のファッション通販サイト
・「WEAR」：日本最大級のファッションコーディネートアプリ
・「ZOZOUSED」：ブランド古着のファッションモール
・「MSP事業」：ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売
・「ZOZO研究所」：ZOZOに所属する研究機関です。ここでは、美しい、カッコいい、かわいいなど、ファッションとは一体何なのかを科学的に解明することを目指し、博士や研究員、エンジニアやリサーチャーが独自の研究開発を進めています。
会社特徴
【ファッションを科学した先にある新しい価値を社会に提供する】
同社は、ZOZOグループに所属するエンジニア・デザイナー・アナリストなど制作に携わる全ての技術者を集結させたZOZOグループのサービス運用・技術開発部門となる企業です。またZOZOの研究部門として「ZOZOリサーチ」を運営しています。同部門は、イノベーション領域を専門とし、ミッションである「ファッションを数値化する」ために研究を進めています。
【ファッションを数値化する】
「ZOZO研究所」ではファッションを数値化するをミッションに「服作り」「似合う」「採寸」の研究をしています。
「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出したように、理念の実現に向けて、ファッションテック企業としてまだ誰も見たことのない未来を想像し、新たな価値を創造していきます。
【数字で見るZOZO】
・平均年齢：33.3歳
・スタッフの男女比率：男性（71％）・女性（29％）
・スタッフの職業比率：エンジニア8割・デザイナー・アナリスト・コーポレート2割
・平均残業時間：20時間程度
・スタッフの新卒・中途比率：新卒（16％）・中途（84％）
・女性スタッフのママ率：21.4％
同社は、ZOZOグループに所属するエンジニア・デザイナー・アナリストなど制作に携わる全ての技術者を集結させたZOZOグループのサービス運用・技術開発部門となる企業です。またZOZOの研究部門として「ZOZOリサーチ」を運営しています。同部門は、イノベーション領域を専門とし、ミッションである「ファッションを数値化する」ために研究を進めています。
【ファッションを数値化する】
「ZOZO研究所」ではファッションを数値化するをミッションに「服作り」「似合う」「採寸」の研究をしています。
「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出したように、理念の実現に向けて、ファッションテック企業としてまだ誰も見たことのない未来を想像し、新たな価値を創造していきます。
【数字で見るZOZO】
・平均年齢：33.3歳
・スタッフの男女比率：男性（71％）・女性（29％）
・スタッフの職業比率：エンジニア8割・デザイナー・アナリスト・コーポレート2割
・平均残業時間：20時間程度
・スタッフの新卒・中途比率：新卒（16％）・中途（84％）
・女性スタッフのママ率：21.4％
仕事内容
ZOZOTOWN・WEARの「探す」「買う」「届ける」「着こなす」の裏側にあるMLアプリケーションの開発・運用を支えていくポジションです。MLエンジニアの研究を効率的に行うための実験環境の構築、コンピューティング処理の高速化、プロトタイプ開発などを行いながら、信頼性の高いサービスを提供できるように「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」などを意識したクラウドインフラ基盤の構築・運用を行います。チーム内外との連携も多く、システムを安定稼働させるための技術力だけではなく、様々な場面で起こる課題に対する高度な問題解決能力、業務遂行のためのコミュニケーション能力も必要とされます。
【具体的には】
MLエンジニアの研究サポートおよび研究結果をZOZOTOWNやWEARに組み込むためのエンジニアリング全般、加えてML案件の基盤整備を行っていただきます。
・MLアプリケーションPoCのプロトタイプ開発
・機械学習APIサーバー、ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
【チームについて】
MLOpsチームでは、ML（Machine Learning）を活用したプロダクトを世に送り出すために必要となる、モデル開発以外のすべてのエンジニアリングを担当します。ZOZOTOWN・WEARが抱えている課題に対して、MLを使ったソリューションの提案から、モデルのAPI開発やインフラ構築まで幅広い役割を担います。モデル開発を担当するMLエンジニアが優れたモデルを作ることに注力できるようサポートし、MLを使ったPoCプロジェクトでプロトタイプアプリケーションの開発を行います。
【具体的には】
MLエンジニアの研究サポートおよび研究結果をZOZOTOWNやWEARに組み込むためのエンジニアリング全般、加えてML案件の基盤整備を行っていただきます。
・MLアプリケーションPoCのプロトタイプ開発
・機械学習APIサーバー、ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
【チームについて】
MLOpsチームでは、ML（Machine Learning）を活用したプロダクトを世に送り出すために必要となる、モデル開発以外のすべてのエンジニアリングを担当します。ZOZOTOWN・WEARが抱えている課題に対して、MLを使ったソリューションの提案から、モデルのAPI開発やインフラ構築まで幅広い役割を担います。モデル開発を担当するMLエンジニアが優れたモデルを作ることに注力できるようサポートし、MLを使ったPoCプロジェクトでプロトタイプアプリケーションの開発を行います。
株式会社ZOZO募集概要
勤務地
東京都千代田区 または 千葉、福岡、宮崎
応募資格
・Python / Java / Scala / Go / Ruby /C / C++ 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験
・AWS / Azure / GCPいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験
【歓迎】
・機械学習の基礎知識/モデル開発/運用経験
・TensorFlow Servingなどの機械学習モデルサービング技術の開発/運用経験
・Webアプリケーションの開発/運用経験
・データエンジニアリングの経験
・SRE（Site Reliability Engineering）の経験
・Linuxサーバーの運用経験
・Kubernetesクラスタの運用経験
・AWS / Azure / GCPいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験
【歓迎】
・機械学習の基礎知識/モデル開発/運用経験
・TensorFlow Servingなどの機械学習モデルサービング技術の開発/運用経験
・Webアプリケーションの開発/運用経験
・データエンジニアリングの経験
・SRE（Site Reliability Engineering）の経験
・Linuxサーバーの運用経験
・Kubernetesクラスタの運用経験
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休二日制(土日) 祝日 産前産後休暇、育児休暇 時短勤務制度
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 退職金制度 住宅通勤手当（5万円） 家族手当 慶弔見舞金 従業員割引
通勤手当 退職金制度 住宅通勤手当（5万円） 家族手当 慶弔見舞金 従業員割引
採用人数
若干名
