株式会社エブリー

求人掲載中
食品・飲食動画配信サービス
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

シニアデータサイエンティスト

想定年収
600~1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
・動画メディア事業
・タレントマネジメント事業
・広告事業
会社特徴
【Facebook、YouTube、Twitter、Instagramなどを通じて情報発信する、分散型メディアのパイオニア】
スマートフォンの時代、自社ページにユーザーを誘導する価値はどんどんなくなってきております。 普段使っているアプリは平均すれば1人数個という状況。その数個の中でいかにユーザーにリーチしていくかが重要と考え、同社は、自社メディアを持たず、Facebook、YouTube、Twitter、Instagramなどの各種ソーシャルメディアを通じて情報を配信する分散型メディアを展開しております。
仕事内容
日本最大級の動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理手法を積極的に取り入れています。

【具体的には】
・ビッグデータから導かれる新しいビジネス形態の発見
・ビッグデータから導かれるビジネス課題の改善起案
・ビッグデータから導かれるToB向け、ToC向けのビジネス課題の創出と解決

【技術環境】
・Keras / PyTorch
・JupyterNotebook / Databricks
・Arm TreasureData / BigQuery
・GitHub / slack / Asana / confluence

株式会社エブリー募集概要

勤務地
東京都港区
応募資格
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・統計解析、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験
・統計解析、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識
・SQL、R、Pythonなどを利用したデータ分析の経験
・クラウドデータベースの利用経験

【歓迎】
・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験
・Java、Scala、C++などのオブジェクト指向言語プログラミングスキル
・Unix系OS、RDBMSでのサービス運用経験
・若手メンバーの育成経験
・2〜3人以上のチームのマネジメント経験
・データ分析に関わる業務経験または関心
・データエンジニアリングに関わる業務経験または関心
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
若干名

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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 600~1,000万円
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シニアデータストラテジスト(データサイエンティスト/全社横断組織)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 600~1,000万円
勤務地 東京都

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仕事内容
日本最大級の動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理手法を積極的に取り入れています。

【具体的には】
・ビッグデータから導かれる新しいビジネス形態の発見
・ビッグデータから導かれるビジネス課題の改善起案
・ビッグデータから導かれるToB向け、ToC向けのビジネス課題の創出と解決

【技術環境】
・Keras / PyTorch
・JupyterNotebook / Databricks
・Arm TreasureData / BigQuery
・GitHub / slack / Asana / confluence
想定年収
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勤務地
東京都
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サーバーサイドエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
日本最大級の動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理手法を積極的に取り入れています。

【具体的には】
・ビッグデータから導かれる新しいビジネス形態の発見
・ビッグデータから導かれるビジネス課題の改善起案
・ビッグデータから導かれるToB向け、ToC向けのビジネス課題の創出と解決

【技術環境】
・Keras / PyTorch
・JupyterNotebook / Databricks
・Arm TreasureData / BigQuery
・GitHub / slack / Asana / confluence
想定年収
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勤務地
東京都
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【具体的には】
・ビッグデータから導かれる新しいビジネス形態の発見
・ビッグデータから導かれるビジネス課題の改善起案
・ビッグデータから導かれるToB向け、ToC向けのビジネス課題の創出と解決

【技術環境】
・Keras / PyTorch
・JupyterNotebook / Databricks
・Arm TreasureData / BigQuery
・GitHub / slack / Asana / confluence
想定年収
700~1,400万円
勤務地
東京都
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