株式会社データミックス

(1)データ活用に取り組む企業に対して機械学習・統計モデル・最適化手法を組み込んだプロダクト・ソリューションの PoC（概念実証）の支援・コンサルティング
(2)データサイエンスチームを作りたい法人向けにデータサイエンスのコーポレートトレーニング
(3)データサイエンティストへのキャリアチェンジや企業の中でステップアップを目指す社会人向けのデータサイエンススクール

【不足するデータサイエンティストを育成する日本初のコンサルティングサービス】
2012年頃から「ビッグデータ」や「データサイエンティスト」という言葉が流行し、最近では「人工知能」がバズワードになっています。これらデータ分析系の言葉が流行するのに伴いデータ分析に取り組む企業も増えています。そして、これまではウェブサービス・IT、金融、広告がデータサイエンスの中心でしたが、今後は物流や農業、ヘルスケアなど様々な産業で活用されていくものと考えられます。
しかし、データサイエンスの活用範囲が様々な領域に広がるなかで、すでに人材不足が懸念されています。 アメリカでは複数の民間企業でデータサイエンティストの育成を行われていますが、日本ではまだまだ供給が追いついていません。また、企業側でもデータサイエンスを活用するための様々な環境の醸成が急務です。
同社はこの課題を解決するため、高度な専門性をもつコンサルティングサービスを提供していきます。 また、データを活用して課題解決に取り組むことのできる人材の供給を広めるべく人材育成も事業として進めていきます。

【物流業界に特化したデータサイエンティスト育成プログラム開発で協業】
同社は、GROUND株式会社と資本業務提携契約を締結。本契約を通じて、GROUNDは物流のドメイン知識に加えて人工知能・機械学習をはじめとするデータサイエンススキルを有するデータサイエンティストを育成し、GROUNDが目指す“Intelligent Logistics”の推進を加速していきます。また同社の教育プログラムの卒業生をGROUNDの国内外の事業拠点で受け入れることで実践的なデータ分析の場の提供も行って参ります。

データアナリストとしてクライアント先に常駐（案件によりリモートもあり）して、データミックスのビジネストランスレーター（コンサルタント）と連携しながらデータ分析業務を行います。クライアント企業の事業を深く理解し、クライアント企業の意思決定を支援します。

【主なプロジェクト例】
1. クライアント企業の財務モデリング
クライアント企業に常駐しながら、経営の見える化を推進していただきます。
現在は、基幹システムからデータをダウンロードしエクセルを用いた可視化を行なっていますが、プロジェクトに参画し、ダッシュボードの作成・経営課題を見つけるための分析を行なっていただきます。

2. クライアント企業のマーケティング支援
小売店のIDーPOSデータの分析を行いマーケティングの企画立案を行うプロジェクトに参画いただきます。担当の業務としては、小売店のIDーPOSデータをSQLとBIツールを用いて可視化を行います。そのデータ分析の結果をもとに、プロジェクト参加者でマーケティングの企画立案を行います。

3. 倉庫の需要予測プロジェクト
倉庫コスト削減プロジェクトに参画いただきます。
倉庫のコスト削減を目標に、倉庫から出荷する物量を予測するモデルの作成をお任せいたします。
Pythonを用いて、出荷量の予測を行っていただきます。

・ビジネスにおけるデータ活用に関する強い興味
・PythonもしくはRを用いたデータ分析の経験（実務、学生時代の研究、プライベートでのプロジェクト問わず）
・統計学や機械学習の理論に関する理解
※データ分析の実務経験は問いません

【歓迎】
・SQLやBIツールを用いたデータ加工・可視化の経験
・ワード、エクセル、パワーポイントを用いた資料作成スキル
・分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験