株式会社GA technologies

求人掲載中
建設・不動産
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データアナリスト(マーケティング/創業わずか10年で売上約1000億円超達成)

想定年収
700~1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】
同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。

・PropTech(不動産テック)総合ブランド「RENOSY」の運営
 (不動産情報メディア、不動産売買仲介、不動産販売、設計施工、不動産管理)
・SaaS型のBtoB PropTechプロダクトの開発
・AIを活用した不動産ビッグデータの研究

主なグループ会社:イタンジ株式会社、株式会社Modern Standardなど他3社

会社特徴
【年間65兆円の不動産マーケットにおける最先端の技術力が同社最大の強み】
同社の強みは、エンジニアやデータサイエンティストなどテクノロジーのプロフェッショナルと、不動産取引・設計・施工・管理などリアルのプロフェッショナルの両方が集まる組織であること。メンバーの30%はエンジニアという環境のもと、セールスなどリアルに関わるメンバーも積極的にプロダクト開発・改善に取り組んでいます。また日本の不動産マーケットは年間47兆円と言われておりますが、同社のReTech(不動産テック)事業は業界最先端を進んでおり、将来的にはFinTechやInsureTech(保険xTech)など不動産と親和性の高い領域への拡大も見据えております。


【PlayStationの生みの親、久夛良木健氏が社外取締役に就任 ※以下略歴記載※ 】
株式会社ソニー入社後、本社開発部から情報処理研究所を経て、1993年に株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント(現ソニー・インタラクティブエンタテインメント)を設立。2000年にソニー株式会社取締役、2003年にソニー株式会社取締役副社長 COOに就任。現在はサイバーアイ・エンターテイメント株式会社代表取締役社長を務める傍ら、これまでの経験を活かし多数の企業で社外取締役を歴任しております。


【東大の松尾教授がアドバイザーを務め、AIを活用したシステムで不動産業界のAmazonになる】
東大の松尾教授がアドバイザーを務める同社は、AIに非常に強いといった点も一つの強みです。AI技術とデータ活用を用いて物件や顧客の理解を行い、さらにお客様と物件のマッチング、リスク予測、RenosyアプリのAI化などを今後より一層促進させていく予定です。また、大学との共同研究など産学連携も含め社内外への情報発信とAI、データサイエンスの人材育成にも力を入れております。
仕事内容
社内外から集めた様々なデータを解析し、ビジネス課題の解決策を企画立案することで、RENOSYマーケットプレイス事業のグロースに貢献します。

■RENOSYマーケットプレイス事業に関わるデータの分析・集計
・KPI策定と可視化
・データ分析をもとにしたビジネス課題の解決策の企画立案
・マーケティング施策やプロダクト機能改善の効果検証

■機械学習・数理モデリング
・予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善

■and more
社内各所にてデータを活用した業務改善が求められています。組織を横断した企画を裁量をもって推進できます。

【分析環境】
インフラ: AWS(MySQL、Postgres)
分析基盤: TreasureData
分析ツール:Tableau、 Google Spreadsheet、 SQL-client
その他:Slack、 Confluence、 G Suite、KARTE
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株式会社GA technologies募集概要

勤務地
東京都港区六本木
応募資格
・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験
・データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験
・周りの人を巻き込めるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル

【歓迎】
・統計解析 / 機械学習いずれかについての専門知識
・機械学習を用いビジネス課題を解決した経験
・Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験
・デジタルマーケティング戦略の立案
・GoogleAnalytics・Tableau・TreasureData・Salesforce・KARTE等のツール見識
・チームマネジメントの経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 週休二日制(土日)、GW休暇、特別休暇(キッズ、慶弔、レディース、妊婦、出産準備など)、年次有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 家族手当 職務手当、資格手当
採用人数
若干名
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仕事内容
社内外から集めた様々なデータを解析し、ビジネス課題の解決策を企画立案することで、RENOSYマーケットプレイス事業のグロースに貢献します。

■RENOSYマーケットプレイス事業に関わるデータの分析・集計
・KPI策定と可視化
・データ分析をもとにしたビジネス課題の解決策の企画立案
・マーケティング施策やプロダクト機能改善の効果検証

■機械学習・数理モデリング
・予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善

■and more
社内各所にてデータを活用した業務改善が求められています。組織を横断した企画を裁量をもって推進できます。

【分析環境】
インフラ: AWS(MySQL、Postgres)
分析基盤: TreasureData
分析ツール:Tableau、 Google Spreadsheet、 SQL-client
その他:Slack、 Confluence、 G Suite、KARTE
想定年収
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求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
社内外から集めた様々なデータを解析し、ビジネス課題の解決策を企画立案することで、RENOSYマーケットプレイス事業のグロースに貢献します。

■RENOSYマーケットプレイス事業に関わるデータの分析・集計
・KPI策定と可視化
・データ分析をもとにしたビジネス課題の解決策の企画立案
・マーケティング施策やプロダクト機能改善の効果検証

■機械学習・数理モデリング
・予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善

■and more
社内各所にてデータを活用した業務改善が求められています。組織を横断した企画を裁量をもって推進できます。

【分析環境】
インフラ: AWS(MySQL、Postgres)
分析基盤: TreasureData
分析ツール:Tableau、 Google Spreadsheet、 SQL-client
その他:Slack、 Confluence、 G Suite、KARTE
想定年収
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仕事内容
社内外から集めた様々なデータを解析し、ビジネス課題の解決策を企画立案することで、RENOSYマーケットプレイス事業のグロースに貢献します。

■RENOSYマーケットプレイス事業に関わるデータの分析・集計
・KPI策定と可視化
・データ分析をもとにしたビジネス課題の解決策の企画立案
・マーケティング施策やプロダクト機能改善の効果検証

■機械学習・数理モデリング
・予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善

■and more
社内各所にてデータを活用した業務改善が求められています。組織を横断した企画を裁量をもって推進できます。

【分析環境】
インフラ: AWS(MySQL、Postgres)
分析基盤: TreasureData
分析ツール:Tableau、 Google Spreadsheet、 SQL-client
その他:Slack、 Confluence、 G Suite、KARTE
想定年収
700~1,400万円
勤務地
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