Hmcomm株式会社

求人掲載中
業務効率化・RPAAI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンティスト(エグゼクティブ)

想定年収
1,500~1,800万円
勤務地
東京都
事業内容
【産総研※の技術ベンチャー企業認定を受けている音声認識企業です】

※国立研究開発法人産業技術総合研究所の略です。

AI(人工知能)とディープラーニングを活用し音声から価値を提供する、国立研究開発法人産業技術総合研究所(以下、産総研)発のベンチャーです。産総研独自の音声処理技術を用いた要素技術の研究や開発、 ソリューション、サービスの提供を行っており、ユーザー側でチューニングができる独自の機能(特許)を提供しております。チューニング作業が手軽にできることも大きな特徴になっています。

・「VContact」…コールセンター向けソリューションシステム
⇒音声認識機能に伴い、コールセンターのオペレーションの今までにない格段の品質の向上ができます。
・「VCRM」…音声認識を用いて、様々な業態向けにカスタマイズ可能な顧客管理
・「VRobot」…コミュニケーションロボット向け音声認識機能開発
会社特徴
【9億円以上の資金調達を完了、注目のベンチャーです】
高度技術者集団として次世代ビジネスを切り拓いていくことが期待をされております。実際に9億円以上の資金調達を完了しており、非常に注目をされております。また、特に現在事業として収益を上げているのがコールセンター事業です。月額課金のサブスクリプションモデルを採用をしており、非常に安定をした収益がございます。また、取引先に関してもアルソックやエイチ・アイ・エスなど、大手が中心です。

【音声認識のBtoBの市場で今後の技術革新を目指しております】
音声認識の市場といえば、appleのSiriが最も有名です。ただ、Siri等の既存の音声処理技術に関しては「機械にしっかりと認識をさせようとしている」言葉の認識で、個人での市場に関しては開拓をできているもののBtoBの領域には発展をしておりません。例えば電話等は音声の乱れもあり、正確な技術認識は今まで難しかったというのが実情です。同社では「自動学習による多様な最新の話題が認識可能」、「自然言語解析導入による、音声認識精度向上への取り組み」、「自社R&D部門で日々開発進化をさせている点」を強みとして、このBtoBの音声認識分野にチャレンジをしております。市場規模は年平均16.2%ずつ成長し、2025年には2000億ドル(約20兆円)規模となる予想もございます。

【実際のサービス具体例】
・会議における議事録をとる書記の役割をなくす(現状7人まで同時に音声認識をして、文章に残すことが可能です)
・防犯カメラだけではプライバシー上、監視が届かないエリアに対しての音声による防犯(アルソックとの共同事業です)
・聴診器と連動をした、音声認識診療(実用化はまだですが、今後こういった事業にも応用が期待をされています)
仕事内容
同社のソリューションである音声認識・異音検知や、ケースによってはそれら技術的手段に固執せず、音声認識・異音検知で培った関連領域である画像処理、データサイエンス技術を応用しお客様の課題解決を行う事業を推進できる方を募集しています。

【具体的には】
AI元年(2015年)から数年経ち、「AI」がバズワード化されているほどAI関連ワードが世の中に浸透してきていますが、AIに対する社会や企業のニーズ(≒課題解決)が以前に比べて具体的なフェーズを迎えています。
そこで、同社のソリューションである音声認識・異音検知や、ケースによってはそれら技術的手段に固執せず、音声認識・異音検知で培った関連領域である画像処理、データサイエンス技術を応用しお客様の課題解決を行う事業を立ち上げ・推進できる方を募集します。

Hmcomm株式会社募集概要

勤務地
東京都港区
給与詳細
賞与・昇給;年1回
応募資格
データサイエンティストの経験3年以上
※需要予測/マーケティング支援の経験がある方

【歓迎】
・事業数字を作ることに貪欲な方
・プロジェクト管理経験
 (PL/PM、顧客との要件定義や事業展開、ロードマップ調整など)
・機械学習、数学、物理学等の研究もしくは開発経験もしくは明るい方
・ 信号処理・自然言語処理(NLP)・画像認識分野の研究開発経験
・データサイエンスの知見

※ITコンサル出身者の方も歓迎します※
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
若干名

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データサイエンティスト(メンバー)

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想定年収 1,500~1,800万円
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仕事内容
同社のソリューションである音声認識・異音検知や、ケースによってはそれら技術的手段に固執せず、音声認識・異音検知で培った関連領域である画像処理、データサイエンス技術を応用しお客様の課題解決を行う事業を推進できる方を募集しています。

【具体的には】
AI元年(2015年)から数年経ち、「AI」がバズワード化されているほどAI関連ワードが世の中に浸透してきていますが、AIに対する社会や企業のニーズ(≒課題解決)が以前に比べて具体的なフェーズを迎えています。
そこで、同社のソリューションである音声認識・異音検知や、ケースによってはそれら技術的手段に固執せず、音声認識・異音検知で培った関連領域である画像処理、データサイエンス技術を応用しお客様の課題解決を行う事業を立ち上げ・推進できる方を募集します。
想定年収
804~1,500万円
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東京都
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サーバーサイドエンジニア

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同社のソリューションである音声認識・異音検知や、ケースによってはそれら技術的手段に固執せず、音声認識・異音検知で培った関連領域である画像処理、データサイエンス技術を応用しお客様の課題解決を行う事業を推進できる方を募集しています。

【具体的には】
AI元年(2015年)から数年経ち、「AI」がバズワード化されているほどAI関連ワードが世の中に浸透してきていますが、AIに対する社会や企業のニーズ(≒課題解決)が以前に比べて具体的なフェーズを迎えています。
そこで、同社のソリューションである音声認識・異音検知や、ケースによってはそれら技術的手段に固執せず、音声認識・異音検知で培った関連領域である画像処理、データサイエンス技術を応用しお客様の課題解決を行う事業を立ち上げ・推進できる方を募集します。
想定年収
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勤務地
東京都
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【具体的には】
AI元年(2015年)から数年経ち、「AI」がバズワード化されているほどAI関連ワードが世の中に浸透してきていますが、AIに対する社会や企業のニーズ(≒課題解決)が以前に比べて具体的なフェーズを迎えています。
そこで、同社のソリューションである音声認識・異音検知や、ケースによってはそれら技術的手段に固執せず、音声認識・異音検知で培った関連領域である画像処理、データサイエンス技術を応用しお客様の課題解決を行う事業を立ち上げ・推進できる方を募集します。
想定年収
700~1,400万円
勤務地
東京都
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