株式会社アシリレラ

【業界トップクラスの導入実績を誇る業務効率化ソリューションを提供しています】
業務効率化ソリューション『ロボオペレータ』および管理・統制ソフトウェア『ロボマネージャ』の企画・開発・販売を行っています。金融・メーカー・小売等の幅広い企業様に導入されており、これまでに1600社・3700ライセンスを提供。業界でもトップクラスの導入実績を誇っています。
ロボオペレータ・・・IT知識不要・シンプルな操作で業務自動化できる、純国産の業務効率化ソリューションです。
・操作性にこだわっており、プログラミング知識は一切不要です。業務部門や事務職の方が独力で設定・保守・変更できます。
・画面に映るあらゆるものを操作可能で、対象アプリケーションを一切問わず、人間の眼と同様にPC画面を認識します。
ロボマネージャ・・・多数のロボオペレータの管理し、ロボットの統制を行うことができます。
・業務手順を記載したスクリプトを一元管理できます、各ロボに業務を割り振ったり、逐次実行・時間指定実行など、スケジューリングが可能です。各ロボの稼働状況／実行履歴を表示したり、端末側で手動実行されたスクリプトも含めて確認できます。
【どんな人が働いているのか】
note：https://note.com/asirrera

【RPA業界の動向】
RAP業界は成長を続けており、2016年度から2021年度の5年間でおよそ10倍、2023年度には市場規模1520億円まで急成長すると見込まれております。
国を挙げて「働き方改革」が謳われている昨今ですが、深刻な人手不足の一方、現場の業務量はますます増大し、個人の努力・工夫による生産性向上は限界に達しようとしています。しかし、頼みの綱であるITソリューションの多くはブラックボックス化し、ITの専門家なしでは業務変更に素早く対応できない等、かえって現場の疲弊に拍車をかけてしまっています。今必要とされているのは、IT専門家に依存することなく誰もがスマホのようにすぐに利用でき、自分の仕事を安心して任せられるRPAです。

【社長の経歴】
1985年東京理科大学工学部卒業。日本ヒューレット・パッカードにて製造業の自動化システムの設計・開発から導入を手掛け、ERP部門のトップを経験後、米国ネット系コンサルティング会社のテクノロジー担当副社長として日本支社を立ち上げました。その後アクセンチュア入社し、エグゼクティブ・パートナー、マネジング・ディレクターとしてグローバルビジネスソリューションならびにテクノロジーコンサルティング、イノベーション&アライアンスの責任者として様々な企業のIT戦略策定からシステム構築、運用まで統括責任者として活躍後、2015年アシリレラを設立。

【株式会社PKSHA Technologyと協業】
2021年5月、AI分野におけるリーディングカンパニーである株式会社PKSHA Technology（東証マザーズ：3993）の子会社となりました。
これにより最先端のAI技術をRPA製品に活かすことが可能になります。
将来的には人間が作業指示を出さなくとも、作業ごとにRPAが自動生成・最適化されるなど、より高付加価値なRPAプロダクトの提供を目指します。

同社は2000社以上が利用するRPA(業務自動化)ソフトウェア『ロボオペレータ』を開発・販売しています。本ポジションでは、CTO直下の少数精鋭チームで、GPTなどのAI技術を積極的に活用したプロダクト開発をリードしていただきます。
現行のロボオペレータで自動化できるのはルールが決まった定型作業が中心ですが、例えばGPTを活用することで人間の柔軟性が求められるような高度な業務まで自動化が可能になりつつあります。
カジュアル面談ではCTOから「ロボオペレータ x GPT」による自動化のデモをお見せしますので、ぜひロボオペレータが世の中を変えるインパクトを体感していただければと思います。
また、PKSHAグループにはAIの要素技術を研究しているアルゴリズムエンジニアが多数在籍しています。機械学習、データ分析、自然言語処理、音声認識など様々な技術を駆使し、GPTだけでは実現できない高度なプロダクトも実現可能です。

【具体的には】
・新規プロジェクトを1から企画・設計・開発する
・ユーザーヒアリング等を通して、確度の高いプロダクトを企画する
・プロジェクトの構築・継続的な改善を技術面からリードし、チームメンバーの開発を支援する
・プロトタイプの実装とユーザビリティテストを通して、UI/UXをブラッシュアップする
・ユーザからの技術的な問い合わせに対して、調査を行い解決策を提案する
・プロダクトの品質向上や開発者の生産性向上につながる取り組みを行う

・ソフトウェア開発経験 ５年以上
・リーダー経験 1年以上

【歓迎】
・Webサービスを1から構築した経験
・自然言語処理の経験
・React、Vue、Angular等のフレームワークを利用した開発経験
・AWS の経験