株式会社セブン銀行

本求人では、コーポレート・トランスフォーメーション部（以下、CX部） AI・データ推進グループのデータサイエンティストを募集しております。
CX部 AI・データ推進グループでは、当社がデータドリブン企業へ変革するために、同社データや7&iデータ・外部データの活用により、データビジネスによる収益獲得とデータドリブン経営による抜本的な業務改革を推進しています。
具体的には、金融業以外も含む業界動向や最新技術動向を把握しつつ、関係各部と協働しながら、データで解決すべき様々な課題抽出・課題設定・新サービス企画 〜 データ分析・AI構築 〜 業務・サービス適用を実施しています。

【担当業務】
関係各部の業務を理解し、データで解決すべき課題設定、データ活用計画を策定し、分析作業・AI構築作業を経て、業務実装を行っていただきます。また、この活動を通じて担当部のデータ活用者の育成にもご尽力いただきます。
3ヶ月程度は、既存メンバーと一緒に行動してもらいながら、業務内容・社内雰囲気を理解してもらいます。また、その期間中に所定の学習材料(ドキュメント)を読んでもらいながら、AI構築の外部研修(所定)を受けてもらいます。独り立ちの目安は3ヶ月です。
当社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、つまりAI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。
【使用ツール】
Office製品、Teams、データ抽出・加工ツール(SQLPaxata、Python/R)、BIツール(PowerBI)、AI構築ツール(DataRobot、dotData、DAVinCI Labs、Python/R、Databricks)

本求人では、コーポレート・トランスフォーメーション部（以下、CX部） AI・データ推進グループのデータサイエンティストを募集しております。
CX部 AI・データ推進グループでは、当社がデータドリブン企業へ変革するために、同社データや7&iデータ・外部データの活用により、データビジネスによる収益獲得とデータドリブン経営による抜本的な業務改革を推進しています。
具体的には、金融業以外も含む業界動向や最新技術動向を把握しつつ、関係各部と協働しながら、データで解決すべき様々な課題抽出・課題設定・新サービス企画 〜 データ分析・AI構築 〜 業務・サービス適用を実施しています。

【担当業務】
関係各部の業務を理解し、データで解決すべき課題設定、データ活用計画を策定し、分析作業・AI構築作業を経て、業務実装を行っていただきます。また、この活動を通じて担当部のデータ活用者の育成にもご尽力いただきます。
3ヶ月程度は、既存メンバーと一緒に行動してもらいながら、業務内容・社内雰囲気を理解してもらいます。また、その期間中に所定の学習材料(ドキュメント)を読んでもらいながら、AI構築の外部研修(所定)を受けてもらいます。独り立ちの目安は3ヶ月です。
当社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、つまりAI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。
【使用ツール】
Office製品、Teams、データ抽出・加工ツール(SQLPaxata、Python/R)、BIツール(PowerBI)、AI構築ツール(DataRobot、dotData、DAVinCI Labs、Python/R、Databricks)

本求人では、コーポレート・トランスフォーメーション部（以下、CX部） AI・データ推進グループのデータサイエンティストを募集しております。
CX部 AI・データ推進グループでは、当社がデータドリブン企業へ変革するために、同社データや7&iデータ・外部データの活用により、データビジネスによる収益獲得とデータドリブン経営による抜本的な業務改革を推進しています。
具体的には、金融業以外も含む業界動向や最新技術動向を把握しつつ、関係各部と協働しながら、データで解決すべき様々な課題抽出・課題設定・新サービス企画 〜 データ分析・AI構築 〜 業務・サービス適用を実施しています。

【担当業務】
関係各部の業務を理解し、データで解決すべき課題設定、データ活用計画を策定し、分析作業・AI構築作業を経て、業務実装を行っていただきます。また、この活動を通じて担当部のデータ活用者の育成にもご尽力いただきます。
3ヶ月程度は、既存メンバーと一緒に行動してもらいながら、業務内容・社内雰囲気を理解してもらいます。また、その期間中に所定の学習材料(ドキュメント)を読んでもらいながら、AI構築の外部研修(所定)を受けてもらいます。独り立ちの目安は3ヶ月です。
当社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、つまりAI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。
【使用ツール】
Office製品、Teams、データ抽出・加工ツール(SQLPaxata、Python/R)、BIツール(PowerBI)、AI構築ツール(DataRobot、dotData、DAVinCI Labs、Python/R、Databricks)