想定年収
1,000～2,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【世界シェアNo.1のクラウド・リーディングカンパニー】
世界190ヶ国で数百万以上、日本国内で10万を超えるお客様を支援しているクラウド「アマゾン ウェブ サービス（AWS）」の日本での展開拡大、サポート向上を担っています。用途も基幹システムからビジネスアプリ、有名ゲームへの活用など多岐に渡っており、パブリッククラウドのソリューションではトップクラスのシェアを誇る世界的なサービスとなっております。
世界190ヶ国で数百万以上、日本国内で10万を超えるお客様を支援しているクラウド「アマゾン ウェブ サービス（AWS）」の日本での展開拡大、サポート向上を担っています。用途も基幹システムからビジネスアプリ、有名ゲームへの活用など多岐に渡っており、パブリッククラウドのソリューションではトップクラスのシェアを誇る世界的なサービスとなっております。
会社特徴
【部署や国境すらも越えたナレッジを共有】
社内には有名なオープンソースの開発者や技術書の執筆者をはじめ、各領域で活躍してきたエンジニアが多数在籍しており、いつでも彼らから話を聞くことができます。世界中で蓄積されたナレッジは常に共有できるため、新しい情報やグローバルな知見を業務に活かすことができます。それぞれのエンジニアがお客様対応や勉強会を通じて知り得た知識を自身の中にとどめるのではなく、積極的に他のエンジニアと共有する文化があります。そのため、Windows領域だけでなく、そのほかの技術領域の知識も身に着きます。
【出社時間自由、リモートワークOKなど柔軟なスタイルで活躍】
当社では自由度の高いワークスタイルを推奨しており、固定の出社時間は設けておりません。そのため何時に会社に来るかはあなた自身の意思で決めることができます。また、ご自宅やカフェなどでのリモートワークも可能で、いつでも好きな場所で仕事をしていただいてOK。というのも、当社が社員を評価するうえで重視しているのはアウトプットによる実績だから。そのためなら「いつ」「どこで」仕事をしても、それはあなたの自由。仕事の効率が最大限上がる働き方を、自分自身で選ぶことができるストレスフリーな環境なので、モチベーション高くあなたの実力を発揮することができます。
社内には有名なオープンソースの開発者や技術書の執筆者をはじめ、各領域で活躍してきたエンジニアが多数在籍しており、いつでも彼らから話を聞くことができます。世界中で蓄積されたナレッジは常に共有できるため、新しい情報やグローバルな知見を業務に活かすことができます。それぞれのエンジニアがお客様対応や勉強会を通じて知り得た知識を自身の中にとどめるのではなく、積極的に他のエンジニアと共有する文化があります。そのため、Windows領域だけでなく、そのほかの技術領域の知識も身に着きます。
【出社時間自由、リモートワークOKなど柔軟なスタイルで活躍】
当社では自由度の高いワークスタイルを推奨しており、固定の出社時間は設けておりません。そのため何時に会社に来るかはあなた自身の意思で決めることができます。また、ご自宅やカフェなどでのリモートワークも可能で、いつでも好きな場所で仕事をしていただいてOK。というのも、当社が社員を評価するうえで重視しているのはアウトプットによる実績だから。そのためなら「いつ」「どこで」仕事をしても、それはあなたの自由。仕事の効率が最大限上がる働き方を、自分自身で選ぶことができるストレスフリーな環境なので、モチベーション高くあなたの実力を発揮することができます。
仕事内容
同社では、大企業がAWSクラウド上に機械学習や深層学習モデルを構築する際の支援を行っています。Predictive Technologyを大量のデータや幅広い問題に応用しています。同社のプロフェッショナルサービス部門は、AWSのお客様と連携し、機械学習、深層学習、AIを活用したビジネスニーズを支援しています。
AWSプロフェッショナルサービスは、お客様の設計〜構築をハンズオンで支援するコンサルティングチームです。
データを深く掘り下げ、分析を行い、根本原因を発見し、長期的な解決策を設計することに取り組んでいます。
【具体的には】
- お客様のビジネスニーズを理解し、AWSの機械学習、深層学習、AIに関わるサービス、プラットフォーム、フレームワークおよびEC2インスタンスを活用したソリューションをご案内します
- 営業活動の支援、ニーズの検証、アプローチの定義、データの集計、データの探索、Predictive Modelingの構築と検証、完成したモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供など、ML/DLプロジェクトを最初から最後まで提供できるように顧客を支援します
- MXNet、Caffe 2、Tensorflow、Theano、CNTK、Kerasなどの深層学習フレームワークを使用して、お客様のDLモデル構築を支援します
- SparkMLとAmazon Machine Learning（AML）を使用して、お客様が機械学習モデルを構築するのを支援します
AWSプロフェッショナルサービスは、お客様の設計〜構築をハンズオンで支援するコンサルティングチームです。
データを深く掘り下げ、分析を行い、根本原因を発見し、長期的な解決策を設計することに取り組んでいます。
【具体的には】
- お客様のビジネスニーズを理解し、AWSの機械学習、深層学習、AIに関わるサービス、プラットフォーム、フレームワークおよびEC2インスタンスを活用したソリューションをご案内します
- 営業活動の支援、ニーズの検証、アプローチの定義、データの集計、データの探索、Predictive Modelingの構築と検証、完成したモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供など、ML/DLプロジェクトを最初から最後まで提供できるように顧客を支援します
- MXNet、Caffe 2、Tensorflow、Theano、CNTK、Kerasなどの深層学習フレームワークを使用して、お客様のDLモデル構築を支援します
- SparkMLとAmazon Machine Learning（AML）を使用して、お客様が機械学習モデルを構築するのを支援します
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社募集概要
勤務地
東京都品川区
応募資格
・分散処理(hadoop)の経験
・コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーショナルリサーチ、統計学、数学などの分野で大学・大学院を卒業された方、またはそれと同等のご経験をお持ちの方
【歓迎】
・ Predictive Modeling、データサイエンス、分析の業界経験
・ 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとしての経験があり、MLまたはDLモデルの構築実績
・ Pythonおよび/またはRの使用経験
・ SparkMLの知識
・ ビジネス/本番環境にデプロイされるソフトウェアの仕様書作成経験
・ scikit-learn、 caret、 mlr、 mllibなどのMLライブラリの使用経験
・ GPUを使用してモデルを開発した経験
・ テラバイトサイズのデータセットの取り扱い経験
・コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーショナルリサーチ、統計学、数学などの分野で大学・大学院を卒業された方、またはそれと同等のご経験をお持ちの方
【歓迎】
・ Predictive Modeling、データサイエンス、分析の業界経験
・ 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとしての経験があり、MLまたはDLモデルの構築実績
・ Pythonおよび/またはRの使用経験
・ SparkMLの知識
・ ビジネス/本番環境にデプロイされるソフトウェアの仕様書作成経験
・ scikit-learn、 caret、 mlr、 mllibなどのMLライブラリの使用経験
・ GPUを使用してモデルを開発した経験
・ テラバイトサイズのデータセットの取り扱い経験
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土日祝）、産前産後休暇、育児休暇、パーソナル休暇（年間最大5日）、在宅勤務制度
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 確定拠出年金、資格取得補助制度、英会話補助、RSU・譲渡制限付自社株取得権制度
通勤手当 確定拠出年金、資格取得補助制度、英会話補助、RSU・譲渡制限付自社株取得権制度
採用人数
若干名
