株式会社シナモン

【AIによってホワイトカラーの生産性を向上させることを目指すスタートアップ】
ホワイトカラーがしている仕事を大別すれば、メインは書類作成および人と話すことになるため、ドキュメント作成と音声認識の分野を押さえられたら強いはずだと考え、商品ラインナップを築いています。

(1)文書を読み取るOCRサービス「Flax Scanner」：
(2)チャットボットの「Scuro Bot」
(3)レコメンデーションエンジンの「Lapis Engine」
(4)音声認識技術の「Rossa Voice」：音声認識のみの議事録作成、コールセンターの記録作成に貢献が期待されます

▼主力サービス「Flax Scanner」について
申請書、Eメールなどの書類から情報を読み取り有意な情報を抽出し、新たなドキュメントを作成できるシステム。読み取り精度が実データで95〜98%と高精度であることが特徴で、独自にデータベースを構築することで、読み取りデータを自動補正するなどの機能もあります。そのため、アンケート用紙などのように、統一されていないフォーマットでも高い精度で読み取りが可能です。

【代表 平野未来氏の経歴／シリアルアントレプレナー（連続起業家）であり、一児の母】
東京大学大学院修了。レコメンデーションエンジン、複雑ネットワーク、クラスタリング等の研究に従事。2005年、2006年にはIPA未踏ソフトウェア創造事業に2度採択された。在学中にネイキッドテクノロジーを創業。iOS/Android/ガラケーでアプリを開発できるミドルウェアを開発・運営。2011年に同社をmixiに売却。2012年シンガポールにてシナモンを創業、2016年日本法人株式会社シナモンを設立。


「この子が大人になり働き始める20年後までに日本人の働き方を変えることができたら」


2012年、事業が行き詰まっていたときの第1子出産を機に、母になり見えてくる世界が変化。学生時代にAI企業を率いた経験を活かそうと、事業を見直します。結果、日本法人株式会社シナモンとして以下のように資金調達を2回するほどの成長スタートアップとなります。

▼2018.6 約9億円の資金調達
▼2019.1 約15億円の資金調達

【ベトナムにAIラボを設立／約100名の超優秀なベトナム人AIエンジニアが在籍】
人工知能の世界では、どれだけいい技術を生み出せるかは、いいエンジニアがいるかどうかにかかってきます。そのため、理系ならプログラマーになって外資系企業で働くのが成功への道というイメージが浸透しているベトナムにてAIラボを設立。東京大学で情報系の学科を選択しているのは、全学生の1％ほど。一方でベトナムのトップに君臨するハノイ工科大学やハノイ国家大学では、約30%が情報系を選択していますので、より有為の人材獲得のためにベトナムに進出しています。

以下の業務をお任せいたします。

＊技術開発（メイン業務）
・データ分析系の技術開発（需要予測や最適化問題等）。

＊要件定義・ソリューション提案（メイン業務）
・顧客及びビジネスメンバーとの議論によりビジネスソリューションを提案。
・顧客のHidden Requirementを掘り起こし要件を現実的なものに落とし込む。
・技術的難易度を考慮して顧客の期待値をコントロールし、適切な着地点としての機能要件および仕様を定義する。
・引き続き顧客との議論の中で要件を適切に修正し真の要件を見つけ出す。

＊技術ブリッジ
・海外の開発側との間に立ち、ビジネスメンバーからのビジネスタスクの技術的実現可能性や現状のレベルに関する問い合わせに素早く対応する。

＊開発計画（海外開発部隊と協働、シニア向け要件）
・自社の技術を把握した上で、顧客のビジネスタスクの開発難易度・規模を見極める。
・AIの開発ロードマップの構築において、ビジネス側の情報を考慮したフィードバックを与える。
・技術を横断的に理解し、柔軟に新しい視点からAIソリューションの将来的開発計画を提案する。

※ご応募の際、履歴書と職務経歴書と共に、過去の研究論文リスト・開発経験リストを記載しご提出ください。

・コンピュータサイエンス／人工知能／機械学習関連の技術分野における実績
・データサイエンス分野の実績（ビッグデータ処理、データ統計処理、マイニングのスキル）
・事業開発チームで複雑なコンセプトを齟齬なく議論できるコミュニケーション能力
・海外のリサーチチームと協働するコラボレーションスキル
・英語力（ビジネスレベル）
・日本語力（ネイティブレベル）