株式会社シナモン

【AIによってホワイトカラーの生産性を向上させることを目指すスタートアップ】
ホワイトカラーがしている仕事を大別すれば、メインは書類作成および人と話すことになるため、ドキュメント作成と音声認識の分野を押さえられたら強いはずだと考え、商品ラインナップを築いています。

(1)文書を読み取るOCRサービス「Flax Scanner」：
(2)チャットボットの「Scuro Bot」
(3)レコメンデーションエンジンの「Lapis Engine」
(4)音声認識技術の「Rossa Voice」：音声認識のみの議事録作成、コールセンターの記録作成に貢献が期待されます

▼主力サービス「Flax Scanner」について
申請書、Eメールなどの書類から情報を読み取り有意な情報を抽出し、新たなドキュメントを作成できるシステム。読み取り精度が実データで95〜98%と高精度であることが特徴で、独自にデータベースを構築することで、読み取りデータを自動補正するなどの機能もあります。そのため、アンケート用紙などのように、統一されていないフォーマットでも高い精度で読み取りが可能です。

【代表 平野未来氏の経歴／シリアルアントレプレナー（連続起業家）であり、一児の母】
東京大学大学院修了。レコメンデーションエンジン、複雑ネットワーク、クラスタリング等の研究に従事。2005年、2006年にはIPA未踏ソフトウェア創造事業に2度採択された。在学中にネイキッドテクノロジーを創業。iOS/Android/ガラケーでアプリを開発できるミドルウェアを開発・運営。2011年に同社をmixiに売却。2012年シンガポールにてシナモンを創業、2016年日本法人株式会社シナモンを設立。


「この子が大人になり働き始める20年後までに日本人の働き方を変えることができたら」


2012年、事業が行き詰まっていたときの第1子出産を機に、母になり見えてくる世界が変化。学生時代にAI企業を率いた経験を活かそうと、事業を見直します。結果、日本法人株式会社シナモンとして以下のように資金調達を2回するほどの成長スタートアップとなります。

▼2018.6 約9億円の資金調達
▼2019.1 約15億円の資金調達

【ベトナムにAIラボを設立／約100名の超優秀なベトナム人AIエンジニアが在籍】
人工知能の世界では、どれだけいい技術を生み出せるかは、いいエンジニアがいるかどうかにかかってきます。そのため、理系ならプログラマーになって外資系企業で働くのが成功への道というイメージが浸透しているベトナムにてAIラボを設立。東京大学で情報系の学科を選択しているのは、全学生の1％ほど。一方でベトナムのトップに君臨するハノイ工科大学やハノイ国家大学では、約30%が情報系を選択していますので、より有為の人材獲得のためにベトナムに進出しています。

【顧客】
製造業界、金融業界等大手企業

【商材】
同社AIプロダクト

【具体的には】
同社が誇る世界トップクラスのAI researcherたちと並走し、大手製造業界、金融を中心に保険業界における上流のAIプロダクト戦略設計から実行・実用化までの提案活動及び顧客渉外を行います。

・社会・市場ニーズからAIを活用した解決可能な技術課題の抽出およびソリューション検討および顧客への提案活動（メイン）
・パートナー戦略を含むビジネスモデル・事業戦略の構築・推進
・社内外ステークホルダーを巻き込んでの事業開発・推進

AIプロダクトを求める企業は、その多くが業務効率化に大きな関心を寄せる各種業界のトップクラス企業や大手上場企業です。予算が数億円規模になることもあるスケールの大きなビジネスを、自分の手で生み出していくやりがいを実感していただける仕事です。プロダクトを「つくりあげる」面白さ。 同社には、「すでに完成した商材」はありません。クライアントごとのニーズを特定および具体化し、AIがそこにどう役立つかをコンサルティングし、社内外のステークホルダーを巻き込んで個社個別のAIプロダクトをつくりあげていきます。

・基幹/業務システムを中心とした大企業向けの新規顧客開拓/提案経験が5年以上
・データ分析またはAIを中心とした業務システムの新規提顧客開拓/提案経験が1年以上
・データ分析またはAIに関するトレンドに関する知識
・言語：日本語（ネイティブ）、英語（読み書き）

【歓迎】
・DLを中心としたAI開発フローのPMレベルでの知見
・営業メンバーマネジメントのご経験
・英語（ビジネス）