株式会社エイアイ・フィールド

【AIシフトでヒトと企業の価値を高める：データソリューションのプロ集団】
同社は従業員数419名、グループ会社9社を保有するST＆Company Groupの1社で、データ分析・AI構築（アノテーション、機械学習、Deeplearning）、ビックデータ分析／AI導入コンサルティング、ビッグデータ分析を用いたプロダクトの提供、AI構築／システム開発、運用、データサイエンティスト育成研修を事業として展開しています。直近では自社サービス「AI人数カウンター」のリリースと、R&D部門を発足し、クライアントワーク・受託・自社サービスと事業展開を進めております。

■データ分析／AI構築支援
■データサイエンティスト育成研修
■自社プロダクト(AI人数カウンター)：エッジAI技術を用いた自社サービスです。商業施設や学校・職場、イベント会場等、様々な施設にて、カメラで撮影した画像（動画）内の人物をAIが検知し、その人数を自動でカウント出来ます。カウントした人数と時刻情報はリアルタイムでクラウドへ送信されデータベースに蓄積され、密集度の検地が出来るサービスでございます。

【データサイエンティスト領域未経験からでも活躍出来る環境です】
元々同社はシステム開発会社の事業部から独立した経緯がある事もあり、設立するにあたって、未経験の方を育成しながら部署が大きくなり独立しておりますので、短期間で育成するノウハウを有しております。その為、未経験者やキャリアチェンジ者の育成支援に力を入れており、ノウハウを用いた手厚い研修や実習を行っております。実際に、Excelを使ったデータ処理の経験しかなかった人も採用され、活躍しております。

【研修内容例】
同社では、入社後に様々な研修を行っております。研修例として約2ヶ月間で下記のような研修・実習を行いながら、データサイエンティストとして必要となるスキルを身に付けていきます。

(1)SQLでのデータ抽出：SQL基礎研修では、データ分析の基礎となるSQLを、問題演習を通じて学びます。その後は顧客との実際のやり取りを想定した課題があり、その課題をクリアすることで、データを適切に抽出・集計できる人材として「社内認定」されます。
(2)Python・分析ツールの基礎スキル：Python基礎研修では、オリジナルテキストや課題を通して、Pythonの基礎構文を学びます。また、NumPyやPandasといった、機械学習で使用頻度の高いライブラリの使用方法も身につけていただきます。これらの内容を理解することにより、「Python3 エンジニア認定基礎試験」、「Python3 エンジニア認定データ分析試験」に合格することを目指していただきます。
(3)機械学習やオープンデータでの分析実習：データ分析実習では、回帰や分類の課題に対して、サンプルデータによるデータ解析・モデル構築を学びます。データの取捨選択や前処理方法、パラメータのチューニングなど、精度向上に向けて、試行錯誤しながら着実に実践力を養うことが出来ます。

【職務内容】
下記の業務に携わっていただきます。

データ分析による改善策の提案および推進（経営改善、マーケティング他）
-会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成
-決済サービス、ポイント・サービスの利用促進のための企画・提案、運用、分析、説明（PDCA実施）
-様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施

・ディープラーニング、機械学習を用いたソリューション開発
-画像解析によるスマホ・カメラを用いた文字や数値認識エンジン開発
-自然言語解析によるソーシャルリスニング・システム開発
-各種ライブラリ等を用いた検索サービスのレコメンド・エンジンのリプレイス

・機械学習等による業務改善システムの作成
-非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理
-AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上
-SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
-SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
-BI、Tableauの使用および資料作成
-機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から参画）

【使用ツール】
モデリング・ツール、BIツール、MAツール等
（SPSS Modeler、SAS、Tableau、Watson CA他）

※外国籍の方はN1必須(履歴書に記載お願い致します)

・顧客企業への提案資料作成、提案
・各種マーケティング業務
・データ抽出、加工業務（SQL、Hadoop、Redshift他)
・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用
・何らかのプログラミング、機械学習の経験
・各種AIスクール卒業
※本職種は1年以上の就業経験ある方を前提としております。
（AI、データに関わらない業務で構いません）

【歓迎】
・SQL、Big Query、Red Shift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・SPSS、SAS、R、Python等データ分析・レポーティング経験
・SQL、Python、R言語での開発経験
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
・統計や機械学習関する知識