株式会社スタンバイ

求人掲載中
人材サービスIoT
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンティスト(LINEヤフー株式会社とビズリーチ合弁会社)

想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
事業内容
【求人検索エンジン「スタンバイ」】
「スタンバイ」は、約1000万件の求人件数と10000万件以上のユーザー数(2023年8月現在)を誇る日本最大級の国産の求人検索エンジンです。
世の中に数多く存在する求人情報が、様々な求人媒体や企業ホームページに分散しており、仕事探しにおける負が大きいという問題を解決すべく、2015年に事業を立ち上げました。検索エンジンには非常に高い検索品質が求められますが、スタンバイはその品質が認められ、ヤフーとの事業連携がスタート。技術で勝負できるプロダクトとなっています。
2020年12月、「Yahoo!しごと検索」と「スタンバイ」とのサービス統合をはじめ、更にLINEヤフー株式会社との連携を強化していき、ヤフーの持つ様々なアセットと連携し、求人検索エンジンの枠を越えた「新しい働き方を創る」プロダクトを作っていくことを目指しております。

自社で開発した求人検索エンジンのノウハウを持つビズリーチとLINEヤフー株式会社で今後、業界1位の求人検索エンジンのプロダクトを目指しています。
▼2020年12月には、ヤフーが運営していた「Yahoo!しごと検索」サービスと「スタンバイ」の統合を発表
https://japan.cnet.com/article/35161222/
会社特徴
【ビズリーチの新規事業として2015年5月に設立】
同社はLINEヤフー株式会社と株式会社ビズリーチ(以下、ビズリーチ)により、2019年11月12日、求人検索エンジン事業を運営する合弁事業会社として設立しました。

【魅力】
・変化を楽しめる環境
組織立ち上げフェーズであるため、裁量を持って自身のアイデアや意見を自由に出すことができる環境です。まだまだ組織も成長過程ですので、日々変化がある環境にて業務を遂行できます。今あるものをより良くしていくために変化を楽しみながら仕事をしていきましょう。

・プロダクト部門や企画部門との連携
商材のリスティング広告は、求人企業様やユーザー様の声を反映し、商品改善を続けています。そのため、プロダクト部門や企画部門とも連携をし、一緒にプロダクト成長に努めることができます。

・事業成長の過程を間近で感じることができる環境
今年で4年目を迎える会社です。
一人一人の働きがダイレクトに事業へ影響がありますので、事業の成長を実感できるフェーズと思います。
LINEヤフー株式会社(Yahoo!、LINE、Paypay)やビズリーチの合弁事業会社ならではの大手文化もベンチャー文化も感じることも可能です。
仕事内容
「スタンバイ」のデータサイエンティストとして、データを活用したプロダクト開発/事業支援をお任せします。 弊社ミッションである「UPDATE WORKSTYLES」実現に向けた課題特定から、データを活用した課題解決まで、幅広く業務を担当いただきます。

<業務一例>
・求人票検索結果のランキング改善
・自然言語処理を用いた検索クエリに対するクラスタリング
・自然言語処理を用いた求人票に対するクラスタリング
・求人票のレコメンデーション
・広告のクリック率・コンバージョン率の予測
・自然言語処理を用いた違反求人の検出
・オンラインテストの結果分析
・求人・検索ログのクラスタ分析

<得られる経験>
・仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。
・数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。
・広告のクリック率予測(回帰問題)、検索クエリのクラスタリング(分類問題)、検索結果のランキング、求人票に付与される画像の解析など幅広いデータサイエンス分野に携わる事が出来ます。
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株式会社スタンバイ募集概要

勤務地
東京都渋谷区
給与詳細
給与:月給制/経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
賞与:年2回 ※業績による
応募資格
・機械学習、自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験
・Python等を使用した分析・モデル作成・可視化の実務経験
・AWS、GCP、Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験

【歓迎】
・コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号
・国際会議などの論文投稿経験
・JVM系言語(Scala、Java、Kotlin)での開発経験
・言語モデル(例:BERT、GPT)の訓練とチューニングの経験
・NLPモデルの評価とパフォーマンスの向上作業の経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 特別休暇 産休・育休 完全週休二日制(土日・祝日) 等
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 MacBookPro貸与(エンジニア・デザイナーのみ) オフィス内カフェ 等
採用人数
若干名
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「スタンバイ」のデータサイエンティストとして、データを活用したプロダクト開発/事業支援をお任せします。 弊社ミッションである「UPDATE WORKSTYLES」実現に向けた課題特定から、データを活用した課題解決まで、幅広く業務を担当いただきます。

<業務一例>
・求人票検索結果のランキング改善
・自然言語処理を用いた検索クエリに対するクラスタリング
・自然言語処理を用いた求人票に対するクラスタリング
・求人票のレコメンデーション
・広告のクリック率・コンバージョン率の予測
・自然言語処理を用いた違反求人の検出
・オンラインテストの結果分析
・求人・検索ログのクラスタ分析

<得られる経験>
・仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。
・数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。
・広告のクリック率予測(回帰問題)、検索クエリのクラスタリング(分類問題)、検索結果のランキング、求人票に付与される画像の解析など幅広いデータサイエンス分野に携わる事が出来ます。
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<業務一例>
・求人票検索結果のランキング改善
・自然言語処理を用いた検索クエリに対するクラスタリング
・自然言語処理を用いた求人票に対するクラスタリング
・求人票のレコメンデーション
・広告のクリック率・コンバージョン率の予測
・自然言語処理を用いた違反求人の検出
・オンラインテストの結果分析
・求人・検索ログのクラスタ分析

<得られる経験>
・仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。
・数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。
・広告のクリック率予測(回帰問題)、検索クエリのクラスタリング(分類問題)、検索結果のランキング、求人票に付与される画像の解析など幅広いデータサイエンス分野に携わる事が出来ます。
想定年収
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<業務一例>
・求人票検索結果のランキング改善
・自然言語処理を用いた検索クエリに対するクラスタリング
・自然言語処理を用いた求人票に対するクラスタリング
・求人票のレコメンデーション
・広告のクリック率・コンバージョン率の予測
・自然言語処理を用いた違反求人の検出
・オンラインテストの結果分析
・求人・検索ログのクラスタ分析

<得られる経験>
・仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。
・数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。
・広告のクリック率予測(回帰問題)、検索クエリのクラスタリング(分類問題)、検索結果のランキング、求人票に付与される画像の解析など幅広いデータサイエンス分野に携わる事が出来ます。
想定年収
700~1,400万円
勤務地
東京都
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