株式会社スタンバイ

Webサイト、モバイルアプリに関するQA業務をご担当いただきます。
- 探索的テスト、機能テスト、レビュー、不具合分析
- プロセス改善提案

【開発環境】
サーバーサイド：Scala、 Play Framework、 ZIO、 Spark、 Flink
プロビジョニング：Terraform、 Ansible
フロントエンド：JS、 TypeScript、 Vue.js
監視：DataDog、 Kibana
クラウドサービス：AWS、 GCP
分析基盤：fluentd、 BigQuery、 Athena、 Google Data Studio、 Redash
AWS：ECS、 Fargate、 Kinesis Data Stream、 Lambda、 EMR、 RDS、 Aurora、 S3、 CloudFront、 ElastiCache
開発ツール：Github、 Slack、 Intellij IDEA、 Jenkins、 JIRA、 SlackBot
仮想化基盤：Docker
その他使用言語：Python、 Go
ミドルウェア：ElasticSearch、 nginx、 MySQL、 ClickHouse

「スタンバイ」の機械学習エンジニアとして、データ活用およびプロダクト開発を牽引していただきます。
スクラムチームやプロダクトオーナーと共にビジネス課題を特定し、大規模な求人データ・検索ログを機械学習技術によって活用できる状態にしていただきます。アルゴリズムの設計からプロトタイプの作成、サービスへの実装まで携わっていただきます。

【具体的には】
・機械学習・自然言語処理を使った検索エンジンの改善
- 検索結果のランキング改善
- 職種・業種のラベリング
- 広告配信の最適化

・求人・検索ログデータの分析・可視化による事業支援
- 検索の精度検証、効果検証
- 求人・検索ログのクラスタ分析

「スタンバイ」のデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。

2019年にヤフー株式会社（以下、ヤフー）を傘下に持つZホールディングス株式会社（以下、Zホールディングス）と株式会社ビズリーチ（現、ビジョナル株式会社）との合弁会社として新たなスタートを切り、ヤフーをはじめとしたZホールディングスが持つ様々なグループアセットと連携することも可能になりました。今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。

【具体的には】
・AWSを利用したビッグデータ解析用分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計・実装、運用フロー自動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git、CI/CDの仕組み作りと維持

求人検索エンジン「スタンバイ」における広告システムの開発を牽引して頂きます。
スタンバイでは、多くのお客様に求人検索エンジン内の検索連動型広告を運用して頂いております。
広告主様、広告出稿者様のための機能開発を中心に、広告パフォーマンスのチューニング、インプレッションログ、クリックログなどの収集・分析基盤の開発をして頂きます。
スクラムチームの中の一員として開発を進めていただき、ステークホルダー・ビジネスサイドと協業して世の中の企業の人材採用課題を技術の力で解決していただきます。

【開発環境】
サーバーサイド：Scala、 Play Framework、 ZIO、 Spark、 Flink
プロビジョニング：Terraform、 Ansible
フロントエンド：JS、 TypeScript、 Vue.js
監視：DataDog、 Kibana
クラウドサービス：AWS、 GCP
分析基盤：fluentd、 BigQuery、 Athena、 Google Data Studio、 Redash
AWS：ECS、 Fargate、 Kinesis Data Stream、 Lambda、 EMR、 RDS、 Aurora、 S3、 CloudFront、 ElastiCache
開発ツール：Github、 Slack、 Intellij IDEA、 Jenkins、 JIRA、 SlackBot
仮想化基盤：Docker
その他使用言語：Python、 Go
ミドルウェア：ElasticSearch、 nginx、 MySQL、 ClickHouse

月次／年次決算を中心に経理業務全般を担当していただきます。加えて、中期経営計画、予算策定、週次の業績管理などの管理会計業務や、新規事業のスタートアップ時のプロジェクト損益の計算や新たな業務フローの構築にも対応していただきます。
・月次／年次決算
・管理会計業務
・親会社（Zホールディングス株式会社）への決算報告
・会社法（計算書類等の作成）
※上記以外にも経理業務を幅広く担当していただく予定です

求人検索エンジン「スタンバイ」の開発チームのソフトウェアエンジニアとして、プロダクト開発をお任せします。エンジニア同士はもちろん、デザイナー、企画、マーケティング、営業など、職種を越えて協力しながら、既存のサービス改善・新機能追加・新プロダクトの開発に取り組みます。

検索サービスをはじめ、クローリングサービス、広告配信サービス、求人作成サービスなど、求人検索エンジンには多くの構成要素が存在します。
スタンバイでは各テーマ毎にグループを作成し、それぞれがミッションを定義し、ミッションを実現するためにサービス開発・運用にコミットしています。
そのため、グループの持つ裁量の中で、要件定義から技術選定、開発、リリースから運用まで幅広く主体的に担当いただくことを推奨しています。

【具体的には】
・検索エンジンのチューニング
・パフォーマンス、品質向上を主眼とした機能開発
・広告パフォーマンスのチューニング
・各種ログの収集・分析
・SEO改善のためのインデックス精査
・重複している求人データの整理
・脆弱性診断ツールを活用したセキュリティ対応など
開発環境

【開発環境】
サーバーサイド：Scala、 Play Framework、 ZIO、 Spark、 Flink
フロントエンド：JS、 TypeScript、 Vue.js
クラウドサービス：AWS、 GCP
分析基盤：fluentd、 BigQuery、 Athena、 Google Data Studio、 Redash
AWS：ECS、 Fargate、 Kinesis Data Stream、 Lambda、 仮想化基盤：Docker

「スタンバイ」のテックリードとして、プロダクト開発を牽引していただきます。
エンジニア同士はもちろん、デザイナー、サービス企画、マーケティング担当、営業など、部署を越えて協力しながら、既存のサービス改善・新機能追加、新プロダクトの開発に取り組んでください。

【具体的には】
・技術的な知見を用いて、チームの設計・実装をサポート
・チームの設計やコードをレビューし、適切なフィードバック
・技術的なチャレンジをし、チームの技術力を高める
・チームのアウトプット（コード、設計）に対して責任を持つ
・チームの生産性（スキル、生産プロセス）に対して責任を持つ
期待する役割
- 求人検索エンジンを運用していくために新規機能の開発はもちろん、技術的な視点だけでなくビジネス的な視点を持ち開発を推進していただきます。
- 将来的には技術力で事業を牽引していく活躍を期待しています。

【開発環境】
サーバーサイド：Scala、 Play Framework、 ZIO、 Spark、 Flink プロビジョニング：Terraform、 Ansible
フロントエンド：JS、 TypeScript、 Vue.js
監視：DataDog、 Kibana クラウドサービス：AWS、 GCP
分析基盤：fluentd、 BigQuery、 Athena、 Google Data Studio、 Redash AWS：ECS、 Fargate、 Kinesis Data Stream、 Lambda、 EMR、 RDS、 Aurora、 S3、

同社のエンジニアとして、プロダクト開発を牽引していただきます。
エンジニア同士はもちろん、デザイナー、サービス企画、マーケティング担当、営業など、部署を越えて協力しながら、既存のサービス改善・新機能追加、新プロダクトの開発に取り組んでください。

【具体的には】
・スタンバイ事業の検索エンジンのチューニング
・パフォーマンス、品質向上を主眼とした機能開発

インフラや運用のエンジニアという枠を超えて、開発や運用プロセスをより良い方向へ改善していただきます。

【具体的には】
・モニタリング基盤の構築・監視
・開発環境、ステージング、本番環境の運用
・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発
・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発
・インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決法を提案・実装
・CI/CDツールの運用
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成・更新
・エラーバジェットやポストモーテムの運用

【開発環境】
サーバーサイド：Scala、 Play Framework、 ZIO、 Spark、 Flink
フロントエンド：JS、 TypeScript、 Vue.js
監視：DataDog、 Kibana
クラウドサービス：AWS、 GCP
分析基盤：fluentd、 BigQuery、 Athena、 Google Data Studio、 Redash
開発ツール：Github、 Slack、 Intellij IDEA、 Jenkins、 JIRA、 SlackBot
仮想化基盤：Docker