株式会社三菱UFJ銀行

求人掲載中
金融
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

市場系データサイエンティスト(ハイクラス/リーダー)

想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】
国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。これらの豊富なリソースを存分に活用しながら「サービスNo.1」「信頼度No.1」「国際性No.1」を目指し、グローバルに最先端金融ビジネスを展開しています。

業界内でも特に強みを発揮しているのが、グローバルネットワークを活かした日本企業の海外進出支援です。欧州、中東、アフリカ、アジア、オセアニア、北米、中南米など、全世界40カ国、約500拠点のグローバルネットワークを活かし、さらなる成長、世界経済発展への貢献を目指しています。
会社特徴
【世界トップクラスの銀行業務をシステム面から支えるシステム部】
同行のシステム部は、当行の様々なシステムの企画・開発・運用を主導する専門部署として、正行員約900名を中心に、システム関連会社社員・外部協力会社社員を含め、数千名の開発体制のもと、数多くのプロジェクトを完遂し、貴重なノウハウと技術を蓄積しております。プロジェクト規模は大小様々、国内向けから海外拠点のシステムまでの幅広いプロジェクトで、設計・開発からマネジメント、企画まで、多彩な業務経験を積める環境です。

【自発的な成長を促進するスキルアップ支援制度】
同社では、全従業員を対象とした部門横断的な階層別各種研修を実施し、キャリアの構築を下支えしています。その他、選択型研修や自己啓発講座、各部門内研修、e-ラーニングなどで継続的スキルアップをサポート。もちろん、資格取得や語学教育などの自己啓発に教育も支援し、多角的に個人の成長をバックアップしています。
仕事内容
業務課題の掘り起しから AI や機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫でチームでカバーしています。

具体的な業務内容は次の通りです:
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AI や機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化

《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
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株式会社三菱UFJ銀行募集概要

勤務地
東京都千代田区
応募資格
・Python、R 等を用いた、データサイエンティストあるいは機械学習エンジニアとしての実務経験が 3 年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習問題として落とし込んだ経験を備えること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと

【歓迎】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker、Amazon Athena 等であれば尚可)
・クラウドを用いた基盤開発経験(AWS であれば尚可)
・OSS への貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当(上位 10%)以上の受賞経験
・業務遂行に必要な英語力(TOEIC スコア 730 点以上)
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日) 祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 残業手当 厚生年金基金 退職金制度 寮・社宅 資格補助制度 各種研修
採用人数
若干名
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仕事内容
業務課題の掘り起しから AI や機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫でチームでカバーしています。

具体的な業務内容は次の通りです:
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AI や機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化

《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
想定年収
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勤務地
東京都
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【千葉勤務】インフラエンジニア(地場トップクラスの銀行/東証プライム上場)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
業務課題の掘り起しから AI や機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫でチームでカバーしています。

具体的な業務内容は次の通りです:
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AI や機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化

《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
想定年収
500~800万円
勤務地
千葉県
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PM(自社インターネットバンキングシステム等/若手活躍中)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
業務課題の掘り起しから AI や機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫でチームでカバーしています。

具体的な業務内容は次の通りです:
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AI や機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化

《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
想定年収
500~900万円
勤務地
東京都
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