想定年収
500～800万円
勤務地
東京都
事業内容
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】
国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。これらの豊富なリソースを存分に活用しながら「サービスNo.1」「信頼度No.1」「国際性No.1」を目指し、グローバルに最先端金融ビジネスを展開しています。
業界内でも特に強みを発揮しているのが、グローバルネットワークを活かした日本企業の海外進出支援です。欧州、中東、アフリカ、アジア、オセアニア、北米、中南米など、全世界40カ国、約500拠点のグローバルネットワークを活かし、さらなる成長、世界経済発展への貢献を目指しています。
国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。これらの豊富なリソースを存分に活用しながら「サービスNo.1」「信頼度No.1」「国際性No.1」を目指し、グローバルに最先端金融ビジネスを展開しています。
業界内でも特に強みを発揮しているのが、グローバルネットワークを活かした日本企業の海外進出支援です。欧州、中東、アフリカ、アジア、オセアニア、北米、中南米など、全世界40カ国、約500拠点のグローバルネットワークを活かし、さらなる成長、世界経済発展への貢献を目指しています。
会社特徴
【世界トップクラスの銀行業務をシステム面から支えるシステム部】
同行のシステム部は、当行の様々なシステムの企画・開発・運用を主導する専門部署として、正行員約900名を中心に、システム関連会社社員・外部協力会社社員を含め、数千名の開発体制のもと、数多くのプロジェクトを完遂し、貴重なノウハウと技術を蓄積しております。プロジェクト規模は大小様々、国内向けから海外拠点のシステムまでの幅広いプロジェクトで、設計・開発からマネジメント、企画まで、多彩な業務経験を積める環境です。
【自発的な成長を促進するスキルアップ支援制度】
同社では、全従業員を対象とした部門横断的な階層別各種研修を実施し、キャリアの構築を下支えしています。その他、選択型研修や自己啓発講座、各部門内研修、e-ラーニングなどで継続的スキルアップをサポート。もちろん、資格取得や語学教育などの自己啓発に教育も支援し、多角的に個人の成長をバックアップしています。
同行のシステム部は、当行の様々なシステムの企画・開発・運用を主導する専門部署として、正行員約900名を中心に、システム関連会社社員・外部協力会社社員を含め、数千名の開発体制のもと、数多くのプロジェクトを完遂し、貴重なノウハウと技術を蓄積しております。プロジェクト規模は大小様々、国内向けから海外拠点のシステムまでの幅広いプロジェクトで、設計・開発からマネジメント、企画まで、多彩な業務経験を積める環境です。
【自発的な成長を促進するスキルアップ支援制度】
同社では、全従業員を対象とした部門横断的な階層別各種研修を実施し、キャリアの構築を下支えしています。その他、選択型研修や自己啓発講座、各部門内研修、e-ラーニングなどで継続的スキルアップをサポート。もちろん、資格取得や語学教育などの自己啓発に教育も支援し、多角的に個人の成長をバックアップしています。
仕事内容
・MUFGのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、AIを活用したデジタルレンディングを行う国内外のパートナー企業と協働した事業開発を行うプロジェクトへの参画。
・与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、ビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。
併せて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。
・機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、MUFG内の関係部（ビジネス、審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等）と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、MUFG顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。
・過去経験に応じてマネジメント〜メンバーとして参画
・与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、ビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。
併せて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。
・機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、MUFG内の関係部（ビジネス、審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等）と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、MUFG顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。
・過去経験に応じてマネジメント〜メンバーとして参画
株式会社三菱UFJ銀行募集概要
勤務地
東京都千代田区麹町
給与詳細
※当行規定に準ずる（経歴により応相談）
応募資格
・機械学習（Python)や深層学習関連の知見
・ビックデータ等を活用した分析業務、モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験（特に日本での与信モデル、またはそれに類する(ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る）機械学習モデルの設計、開発、運用における実務経験がある方）
・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力（TOEIC730点以上）
【歓迎】
・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識
・ビジネス英語上級（TOEIC900点以上）。
・他社PJにてデータサイエンティストとして主要ロールを務めた経験
・組織マネジメント経験
・ビックデータ等を活用した分析業務、モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験（特に日本での与信モデル、またはそれに類する(ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る）機械学習モデルの設計、開発、運用における実務経験がある方）
・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力（TOEIC730点以上）
【歓迎】
・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識
・ビジネス英語上級（TOEIC900点以上）。
・他社PJにてデータサイエンティストとして主要ロールを務めた経験
・組織マネジメント経験
勤務時間詳細
就業時間：8:40～17:10
休日休暇
年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土・日） 祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 残業手当 厚生年金基金 退職金制度 寮・社宅 資格補助制度 各種研修
通勤手当 住宅手当 残業手当 厚生年金基金 退職金制度 寮・社宅 資格補助制度 各種研修
採用人数
若干名
