株式会社グラフ

求人掲載中
金融業務効率化・RPAAI・ビッグデータ自動車・モビリティ建設・不動産流通・小売
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンティスト(ビジネス戦略立案/業種未経験歓/リモート/フレックス)

想定年収
350~450万円
勤務地
東京都
事業内容
【ナショナルクライアントに「強いAI」を実装する本格派データサイエンスカンパニー】
同社の事業は、ビジネス向けのAI実装です。最近ではビッグデータを解析、AIを提供している会社は数多くありますが、同社が一般的なそれらの会社と違うのは「数理データサイエンスAI受託開発」を真ん中において付随的に「自社サービス」を展開している点です。独りよがりのAIプロダクトではなく、クライアントが持つビッグデータを整理し、AIを活用してコンサルテーションし、事業インパクトのある新たな価値を生み出す。それが同社ビジネスです。

【同社のビジョン=Have a nice data!】
AI(人工知能)は電気・水道・ガス等と同じように、生活基盤に据えた社会形成が進みます。データで満たされた世界が不幸なものにならないように、私たちは正しく牽引していきたい。グラフは、データを操るプロフェッショナルとして、社会が有するデータの価値を拡張し、クライアントに、社会に、そして一人ひとりに、丁寧に、注意深く、これまでに無かった明日をつくりたいと考えます。
会社特徴
【データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤーを受賞した著名な創業者】
創業者である原田氏は、2015年に日本経済新聞の「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を受賞した、業界で著名なデータサイエンティスト。リクルート初のチーフ・データサイエンティストを務め、データサイエンス業界団体「丸の内アナリティクス」を立上げ主宰。そのほか、『データサイエンティスト養成読本(技術評論社)』というベストセラー著書まであり、テレビのニュース番組などにもたびたび出演しています。

【グラフの設立背景】
原田氏がデータサイエンティスト・オブ・ザ・イヤーを頂いた時に、つぎは個人ではなく組織で「数理データサイエンスAI開発」を極めたいと感じ、グラフを設立しました。これまでに築き上げた経験で大手企業から依頼を受け、若い世代がデータサイエンティストとして育つ環境を作りたいと考えたためです。同社にジョインすれば、大手企業のデータサイエンスに携われるチャンスがあり、しかも業種・業界にとらわれず、いろんなビジネスを知ることができるす。

【日本を代表するナショナルクライアントが取引先】
クライアントには、日本を代表するナショナルクライアントばかりが名を連ねています。どの産業でもトップクラスの会社の依頼、しかもプライム案件=1次請けのみの取引をポリシーにしています。子請け、孫請けじゃないので巨大クライアントの戦略レイヤーまで深く関与できて、案件の難易度は高いが、社会的なインパクトのある仕事ができるのが同社の特徴です。
仕事内容
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動
・データ活用プロジェクト立案
・分析チームマネジメント
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告
・メンバーマネジメント

【開発言語】Python3/SQL
【フレームワーク】NumPy/Pandas/SciPy/Matplotlib/scikitlearn/TensorFlow/Keras/Chainer/Pytorch 他
【クラウドプラットフォーム】Amazon Web Service/Microsoft Azure/Google Cloud Platform 他
【データベース】MySQL/PostgreSQL/Amazon Redshift/BigQuery
【開発手法】ウォーターフォール/アジャイル/スクラム
【開発支援ツール】JIRA/Bitbucket/Git/GitHub
【開発環境】
・外部のベンダーと協力して開発を行っています
・サービス提供後も施策を打ち続けるため、プロジェクト期間は2〜3年になることもあります
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株式会社グラフ募集概要

勤務地
東京都港区
給与詳細
※前職及び年齢・経験・能力を考慮の上、決定いたします。
・賞与:年2回 7月、1月(基本給1ヶ月を基準額とし、業績成果に応じる)
応募資格
【すべて必須】
・データ分析の経験
・プログラミング言語の利用経験
・クライアントへの提案活動・レポーティングに対する関心がある
・サイエンスとしての側面だけでなく、ビジネスにおけるデータ利活用に対する関心がある

【歓迎】
・プロジェクトマネジメント経験
・Git/JIRAを利用したプロジェクト管理経験
・Python/SQLを使用したデータ分析の業務経験
・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験
・BIツール(Tableau/PowerBI/Looker)の利用経験
・DWHの設計構築経験
勤務時間詳細
就業時間:9:30~18:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休二日制(土日) 祝日 アニバーサリー休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
採用人数
若干名
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株式会社グラフ

データサイエンティスト(PM候補/フレックス/リモート案件有/立ち上げから携われる)

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想定年収 350~450万円
勤務地 東京都

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株式会社グラフ

データサイエンティスト(スタートアップ/経験者/リモート/フレックス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 350~450万円
勤務地 東京都

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仕事内容
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動
・データ活用プロジェクト立案
・分析チームマネジメント
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告
・メンバーマネジメント

【開発言語】Python3/SQL
【フレームワーク】NumPy/Pandas/SciPy/Matplotlib/scikitlearn/TensorFlow/Keras/Chainer/Pytorch 他
【クラウドプラットフォーム】Amazon Web Service/Microsoft Azure/Google Cloud Platform 他
【データベース】MySQL/PostgreSQL/Amazon Redshift/BigQuery
【開発手法】ウォーターフォール/アジャイル/スクラム
【開発支援ツール】JIRA/Bitbucket/Git/GitHub
【開発環境】
・外部のベンダーと協力して開発を行っています
・サービス提供後も施策を打ち続けるため、プロジェクト期間は2〜3年になることもあります
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
正社員

アクセンチュア株式会社

ITアーキテクト(CloudPlatform)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動
・データ活用プロジェクト立案
・分析チームマネジメント
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告
・メンバーマネジメント

【開発言語】Python3/SQL
【フレームワーク】NumPy/Pandas/SciPy/Matplotlib/scikitlearn/TensorFlow/Keras/Chainer/Pytorch 他
【クラウドプラットフォーム】Amazon Web Service/Microsoft Azure/Google Cloud Platform 他
【データベース】MySQL/PostgreSQL/Amazon Redshift/BigQuery
【開発手法】ウォーターフォール/アジャイル/スクラム
【開発支援ツール】JIRA/Bitbucket/Git/GitHub
【開発環境】
・外部のベンダーと協力して開発を行っています
・サービス提供後も施策を打ち続けるため、プロジェクト期間は2〜3年になることもあります
想定年収
380~1,000万円
勤務地
東京都
正社員

バーチャレクス・ホールディングス株式会社

オペレーションプロセスコンサルタント(コールセンター立ち上げ経験者歓迎)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動
・データ活用プロジェクト立案
・分析チームマネジメント
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告
・メンバーマネジメント

【開発言語】Python3/SQL
【フレームワーク】NumPy/Pandas/SciPy/Matplotlib/scikitlearn/TensorFlow/Keras/Chainer/Pytorch 他
【クラウドプラットフォーム】Amazon Web Service/Microsoft Azure/Google Cloud Platform 他
【データベース】MySQL/PostgreSQL/Amazon Redshift/BigQuery
【開発手法】ウォーターフォール/アジャイル/スクラム
【開発支援ツール】JIRA/Bitbucket/Git/GitHub
【開発環境】
・外部のベンダーと協力して開発を行っています
・サービス提供後も施策を打ち続けるため、プロジェクト期間は2〜3年になることもあります
想定年収
420~1,000万円
勤務地
東京都
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