正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

機械学習エンジニア

想定年収
700~1,162万円
勤務地
東京都
事業内容
【すべての人へ、可能性を最大化する指導を】
「1人に”ひとつ”のコーチを提供する」をミッションに、ITの力を駆使し、個人の動作のデータ解析およびそれらに合わせた適切な指導を届けることのできる、1人に”ひとつ”のコーチを提供しております。
ソリューションマッチングをさせる一方向な指導ではなく、まるで『コーチがいるかのように』それぞれの課題や動作を認識し、的確な修正方法やトレーニング方法を指導しています。

会社特徴
【一人にひとつのコーチを】
動作を伴う指導領域では多くの変数を用い指導が行われなければならないものの、その大半は自分の経験や感覚に依存した指導が行われているのが現状です。それぞれ、個人の競技や健康の可能性を最大化するためには個人の身体特性・身体データ・目的に応じた動作指導を行う必要があり、同社はIT・バイオの力を駆使し、個人の動作のデータ解析およびそれらに合わせた適切な指導を届けることのできます。人によって体もさまざまなら、トレーニングもさまざまです。
大半はトレーナーの経験や感覚に依存した指導が行われているのが現状であり、それぞれ個人の競技や健康の可能性を最大化するためには、個人の身体特性・身体データ・目的に応じた運動指導を行う必要があります。
弊社はITの力を駆使し、個人の動作のデータ解析およびそれらに合わせた適切な指導を届けることのできる、一人にひとつのコーチを提供していきます。

【身体動作の領域に、イノベーションを】
身体動作の領域はその特徴からイノベーションが起こりづらくなっています。
具体的には、「連動による指導の自動化の難しさ」「コツ・カンなどの個人に内在するノウハウの把握の困難性」が挙げられます。
そういった領域を『手軽に・素早く・安価に』ディスラプションしようと思っています。まだまだ指導者のレベルの低さや自分にあったトレーニング方法を見つけることは困難です。解決法を見つけても、それがパフォーマンス発揮に繋がっているかわかりづらい部分があり、それらを解決するのが同社です。
仕事内容
【募集背景】
事業拡大における増員募集となります。

【職務内容】
当社は、筑波大学発ベンチャーとして2018年に設立しました。
「1人にひとつのコーチを提供する」をミッションに、ITの力を駆使し、個人の動作のデータ解析およびそれらに合わせた適切な指導を届けることのできる、1人にひとつのコーチを提供しております。
ソリューションマッチングをさせる一方向な指導ではなく、まるで『コーチがいるかのように』それぞれの課題や動作を認識し、的確な修正方法やトレーニング方法を指導しています。

【職務内容】
・コンピュータビジョンおよびDeep Learning技術を用いたシステムの開発

【業務詳細】
・Deep Learningに関する論文調査
・Deep Learningを用いた姿勢推定、物体検出などのモデル作成、精度改善、軽量化、高速化
・運用サーバーへのモデルのデプロイ
・エッジデバイス向けのモデル形式への変換

【具体的には】
・SportipProに関わる新規機能開発(JavaScript/Vue)
・SportipProに関わる既存機能の不具合修正/UIの変更(JavaScript/Vue)
・SportipMeetに関わる新規機能開発(TypeScript/React)
・SportipMeetに関わる不具合修正/UIの変更(TypeScript/React)
・Web開発に関する技術選定

株式会社Sportip募集概要

勤務地
東京都文京区本郷2丁目39-6 大同ビル6階
応募資格
【必須】
・コンピュータビジョンの領域における専門知識
・機械学習・Deep Learningの包括的な基礎知識
・TensorFlow/PyTorchなどのフレームワークを用いた研究・開発経験(1年以上)
・Deep Learningに関する論文を読み実装する能力
・GPU、クラウド、Gitなどに関する基礎知識

【歓迎】
・本番環境でのDeep Learning/機械学習システムの開発・運用経験
・ONNX、CoreMLなどへのモデル形式変換に関する知識
・Deep Learningを用いたアプリケーションの個人開発経験
・コンピュータサイエンスに関連する専門知識
・コンピュータビジョン・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
・競技プログラミングや機械学習コンペの経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
業務手当 近隣住宅手当 ジム加入手当 通勤手当
採用人数
若干名

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想定年収 700~1,162万円
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エンジニア組織マネージャー(システム開発部/東証グロース上場)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
【募集背景】
事業拡大における増員募集となります。

【職務内容】
当社は、筑波大学発ベンチャーとして2018年に設立しました。
「1人にひとつのコーチを提供する」をミッションに、ITの力を駆使し、個人の動作のデータ解析およびそれらに合わせた適切な指導を届けることのできる、1人にひとつのコーチを提供しております。
ソリューションマッチングをさせる一方向な指導ではなく、まるで『コーチがいるかのように』それぞれの課題や動作を認識し、的確な修正方法やトレーニング方法を指導しています。

【職務内容】
・コンピュータビジョンおよびDeep Learning技術を用いたシステムの開発

【業務詳細】
・Deep Learningに関する論文調査
・Deep Learningを用いた姿勢推定、物体検出などのモデル作成、精度改善、軽量化、高速化
・運用サーバーへのモデルのデプロイ
・エッジデバイス向けのモデル形式への変換

【具体的には】
・SportipProに関わる新規機能開発(JavaScript/Vue)
・SportipProに関わる既存機能の不具合修正/UIの変更(JavaScript/Vue)
・SportipMeetに関わる新規機能開発(TypeScript/React)
・SportipMeetに関わる不具合修正/UIの変更(TypeScript/React)
・Web開発に関する技術選定
想定年収
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勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

サーバーサイドエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
【募集背景】
事業拡大における増員募集となります。

【職務内容】
当社は、筑波大学発ベンチャーとして2018年に設立しました。
「1人にひとつのコーチを提供する」をミッションに、ITの力を駆使し、個人の動作のデータ解析およびそれらに合わせた適切な指導を届けることのできる、1人にひとつのコーチを提供しております。
ソリューションマッチングをさせる一方向な指導ではなく、まるで『コーチがいるかのように』それぞれの課題や動作を認識し、的確な修正方法やトレーニング方法を指導しています。

【職務内容】
・コンピュータビジョンおよびDeep Learning技術を用いたシステムの開発

【業務詳細】
・Deep Learningに関する論文調査
・Deep Learningを用いた姿勢推定、物体検出などのモデル作成、精度改善、軽量化、高速化
・運用サーバーへのモデルのデプロイ
・エッジデバイス向けのモデル形式への変換

【具体的には】
・SportipProに関わる新規機能開発(JavaScript/Vue)
・SportipProに関わる既存機能の不具合修正/UIの変更(JavaScript/Vue)
・SportipMeetに関わる新規機能開発(TypeScript/React)
・SportipMeetに関わる不具合修正/UIの変更(TypeScript/React)
・Web開発に関する技術選定
想定年収
300~700万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ドクターネット

クラウドエンジニア(管理者候補)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
【募集背景】
事業拡大における増員募集となります。

【職務内容】
当社は、筑波大学発ベンチャーとして2018年に設立しました。
「1人にひとつのコーチを提供する」をミッションに、ITの力を駆使し、個人の動作のデータ解析およびそれらに合わせた適切な指導を届けることのできる、1人にひとつのコーチを提供しております。
ソリューションマッチングをさせる一方向な指導ではなく、まるで『コーチがいるかのように』それぞれの課題や動作を認識し、的確な修正方法やトレーニング方法を指導しています。

【職務内容】
・コンピュータビジョンおよびDeep Learning技術を用いたシステムの開発

【業務詳細】
・Deep Learningに関する論文調査
・Deep Learningを用いた姿勢推定、物体検出などのモデル作成、精度改善、軽量化、高速化
・運用サーバーへのモデルのデプロイ
・エッジデバイス向けのモデル形式への変換

【具体的には】
・SportipProに関わる新規機能開発(JavaScript/Vue)
・SportipProに関わる既存機能の不具合修正/UIの変更(JavaScript/Vue)
・SportipMeetに関わる新規機能開発(TypeScript/React)
・SportipMeetに関わる不具合修正/UIの変更(TypeScript/React)
・Web開発に関する技術選定
想定年収
700~1,400万円
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