ファインディ株式会社

求人掲載中
人材サービスAI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

機械学習エンジニア_Dev

想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
事業内容
【機械学習や自然言語処理技術を用いて革新的な人材領域のサービスを展開するスタートアップ】
展開しているサービスは、4つです。
・「Findy」: ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービス
・「Findy Freelance」: フリーランス・副業エンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス
・「Findy Team+」: エンジニア組織の生産性向上を支援するSaaS
・「Findy Global」:国内外に居住の外国人エンジニアと企業のマッチングサービス

【シリーズCラウンドで15億円の資金調達を実施。累計調達額は25億円を突破】
PR TIMES:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000045379.html
▼我々はどこから来たのか 我々は何者か 我々はどこへ行くのか〜Findyの場合〜(約1万字)
https://note.com/yuichiro826/n/n4bd6b6ca1186
会社特徴
【登録ユーザー数10万人超え!エンジニアと組織のマッチング事業を行なっています】
同社では「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」をビジョンにエンジニアと組織のマッチングやエンジニア組織支援SaaSの事業を行なっています。同社は独自開発のアルゴリズムを用いたエンジニアのスキルや組織課題の可視化が強みです。この技術を生かしてマッチングやマネジメントの精度を上げることで開発者体験の向上をサポートします。マッチング事業であるFindy転職とFindy Freelanceの登録ユーザー数は合計で100000人を超えて、クライアント企業も700社以上と急成長中。

【挑戦するエンジニアのプラットフォームを作る。〜GitHubと連携し、エンジニアの「スキル偏差値」を解析〜】
2030年にはIT人材の不足が79万人に達すると言われている日本。「つくる人」が少しでも尊重され、活躍できる社会を目指しテクノロジーを用いたエンジニア人材向けのプラットフォームを開発・運営しております。
具体的には、独自のアルゴリズムを用いて1人1人のエンジニアスキルを見える化します。エンジニアは自身のスキルが正しく認識されるため、より評価される環境への転職可能性が拓けます。また、入社後のミスマッチが起きないよう適切なマッチングが行われます。
「Findy Team+」ではエンジニア組織の開発生産性を可視化し、開発者体験の向上に貢献します。



仕事内容
本求人では、ビジネスサイドやプロダクト開発チームと協力しながら、機械学習モデルが必要となる課題の発見から解決するためのモデルの提案と実装、MLOpsを含めた継続的な改善や運用までを一貫してリードすることができる機械学習エンジニアを募集します。
マネージャー候補ではありますが、まずは現場から入ってメンバーと一緒に伴走いただき、将来的にエンジニアリングマネージャーの役割を担っていただくことを期待しています。

【具体的には】
・既存データの分析
・各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、改善案の検討、実装、本番導入
・本番稼働するアルゴリズムの継続改善とそのための仕組み作り
・自然言語処理技術やテーブルデータを用いたモデリング
・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー

【開発環境】
開発言語:Python
フレームワーク:TensorFlow、 scikit-learn、 PyTorch、 Flask
インフラ・ミドルウェア:AWS、 GCP、 MySQL、 Redis、 Docker
CI/CD: GitHub Actions
ツール:Jupyter Lab、 BigQuery、 Google Data Studio、 Vertex AI、 Datadog、 GitHub、 Slack

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ファインディ株式会社募集概要

勤務地
東京都品川区 ※2024年5月より移転予定
給与詳細
※月45時間分のみなし残業代を含む。1ヶ月内にみなし残業時間を超える勤務をした場合は、残業代を追加支給。
応募資格
・機械学習モデリングや統計モデリングの経験
・GitHub を使った Git-Flow ベースでの開発経験
・本番稼働している機械学習モデルを継続的に改善した経験

【歓迎】
・エンジニアリングマネージャーもしくはメンター経験(人数不問)
・論文の内容を再実装・追試した経験
・CI環境や自動化テストによる品質保証の経験
・統計検定準1級相当以上の知識
・特定の分野 (特に自然言語処理) における研究レベルの知見
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
・ランチ/ディナー補助<br>・プログラミング学習費用補助<br>・ビジネス/テクノロジー研修<br>・外部研修費補助
採用人数
若干名
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想定年収 600~800万円
勤務地 東京都

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マネージャー候補ではありますが、まずは現場から入ってメンバーと一緒に伴走いただき、将来的にエンジニアリングマネージャーの役割を担っていただくことを期待しています。

【具体的には】
・既存データの分析
・各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、改善案の検討、実装、本番導入
・本番稼働するアルゴリズムの継続改善とそのための仕組み作り
・自然言語処理技術やテーブルデータを用いたモデリング
・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー

【開発環境】
開発言語:Python
フレームワーク:TensorFlow、 scikit-learn、 PyTorch、 Flask
インフラ・ミドルウェア:AWS、 GCP、 MySQL、 Redis、 Docker
CI/CD: GitHub Actions
ツール:Jupyter Lab、 BigQuery、 Google Data Studio、 Vertex AI、 Datadog、 GitHub、 Slack

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マネージャー候補ではありますが、まずは現場から入ってメンバーと一緒に伴走いただき、将来的にエンジニアリングマネージャーの役割を担っていただくことを期待しています。

【具体的には】
・既存データの分析
・各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、改善案の検討、実装、本番導入
・本番稼働するアルゴリズムの継続改善とそのための仕組み作り
・自然言語処理技術やテーブルデータを用いたモデリング
・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー

【開発環境】
開発言語:Python
フレームワーク:TensorFlow、 scikit-learn、 PyTorch、 Flask
インフラ・ミドルウェア:AWS、 GCP、 MySQL、 Redis、 Docker
CI/CD: GitHub Actions
ツール:Jupyter Lab、 BigQuery、 Google Data Studio、 Vertex AI、 Datadog、 GitHub、 Slack

想定年収
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東京都
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マネージャー候補ではありますが、まずは現場から入ってメンバーと一緒に伴走いただき、将来的にエンジニアリングマネージャーの役割を担っていただくことを期待しています。

【具体的には】
・既存データの分析
・各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、改善案の検討、実装、本番導入
・本番稼働するアルゴリズムの継続改善とそのための仕組み作り
・自然言語処理技術やテーブルデータを用いたモデリング
・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー

【開発環境】
開発言語:Python
フレームワーク:TensorFlow、 scikit-learn、 PyTorch、 Flask
インフラ・ミドルウェア:AWS、 GCP、 MySQL、 Redis、 Docker
CI/CD: GitHub Actions
ツール:Jupyter Lab、 BigQuery、 Google Data Studio、 Vertex AI、 Datadog、 GitHub、 Slack

想定年収
700~1,400万円
勤務地
東京都
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