GMOインターネット株式会社

求人掲載中
金融AI・ビッグデータエンタメ暗号資産・ブロックチェーン
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンティスト(ビジネス理解・データサイエンス・エンジニアリング/AI研究室)

想定年収
700~900万円
勤務地
東京都
事業内容
【インターネットインフラ事業】
ドメイン取得:「お名前.com」など国内シェア90%以上の圧倒的No.1サービス。国内No.1のレンタルサーバー:「お名前.comレンタルサーバー」事業。「カラーミーショップ」などEC支援事業(流通額トップ)。等

【インターネット広告・メディア事業】
ネット広告代理事業やメディア・検索関連サービスの提供

【インターネット金融事業】
FX取引高6年連続世界1位を獲得している、インターネット証券事業のGMOクリック証券、GMOコイン
会社特徴
【グループ6000名を超える日本を代表する 総合IT企業/東証プライム上場】
『すべての人にインターネット』。同社及び同グループが1995年の以来掲げる コーポレートステートメントです。「インターネットの便利さ、楽しさ、可能性を、一人でも多くのかたに届けたい」という強い思いの元、GMOインターネットは、1995年以来インターネットに関するさまざまな商材やサービスをお届けしています。またインターネット企業として日本で最も早く上場した企業です。(1999年8月)

【世界一の働き易いオフィスを目指して】
■GMOすごいエンジニア支援制度(https://recruit.gmo.jp/engineer/env/support_program/)
「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。データサイエンティストも対象です。

■福利厚生(https://recruit.gmo.jp/engineer/env/welfare/)
・24時間・365日オープン、食事はすべて無料 GMO Yours
・パパ・ママが安心して働くことができる、世界一の託児所へ GMO Bears
・集中力を高めるためのマッサージサービス GMO Bali Relax
・疲労回復と効率向上をのための昼寝空間 GMO Siesta
・業務に集中するための主張時の予約対応などを請け負う GMO Concierge
・クリエイティビティを刺激し完成を磨く空間 GMO Gallery

■社内制度(https://recruit.gmo.jp/engineer/env/system/)
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。
仕事内容
【AI研究室とは】
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

【職務内容】
■プロジェクト業務一例
・フィンテック(Fintech)のプロジェクト
 GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
・アドテク(Adtech)のプロジェクト
 インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
・その他新たに立ち上がるプロジェクト
 様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

【研究開発業務】
以下のような業務に業務時間の10%(週に半日)程度を技術研鑽時間として確保しています。
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し四半期ごとに
 その成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い期末の発表会でその成果を
 プレゼンテーションします。研究テーマはBlockchain、xRなど数年でビジネスへの応用
 が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレ
 ンドの技術を対象としています。
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GMOインターネット株式会社募集概要

勤務地
東京都渋谷区
応募資格
・学術機関や研究機関、もしくは企業の専門部署において統計解析を駆使してきた経験
・機械学習のスキル
・Pythonのスキル

【歓迎】
・Python や Spark などを用いた機械学習の実践経験
・SQL や HiveQL を使ってデータの抽出・加工を行えるスキル
・Java や Python などによる開発業務経験 (設計、実装、テスト)
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日/祝祭日)、特別休暇、両立支援制度、柔軟な働き方支援
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 従業員持株会 福利厚生補助制度 健康保険組合保養所 慶弔見舞金 育児休業制度 介護休業制度 育児短時間勤務 介護短時間勤務
採用人数
3
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想定年収 700~900万円
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仕事内容
【AI研究室とは】
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

【職務内容】
■プロジェクト業務一例
・フィンテック(Fintech)のプロジェクト
 GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
・アドテク(Adtech)のプロジェクト
 インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
・その他新たに立ち上がるプロジェクト
 様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

【研究開発業務】
以下のような業務に業務時間の10%(週に半日)程度を技術研鑽時間として確保しています。
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し四半期ごとに
 その成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い期末の発表会でその成果を
 プレゼンテーションします。研究テーマはBlockchain、xRなど数年でビジネスへの応用
 が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレ
 ンドの技術を対象としています。
想定年収
804~1,500万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

サーバーサイドエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
【AI研究室とは】
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

【職務内容】
■プロジェクト業務一例
・フィンテック(Fintech)のプロジェクト
 GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
・アドテク(Adtech)のプロジェクト
 インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
・その他新たに立ち上がるプロジェクト
 様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

【研究開発業務】
以下のような業務に業務時間の10%(週に半日)程度を技術研鑽時間として確保しています。
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し四半期ごとに
 その成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い期末の発表会でその成果を
 プレゼンテーションします。研究テーマはBlockchain、xRなど数年でビジネスへの応用
 が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレ
 ンドの技術を対象としています。
想定年収
300~700万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ドクターネット

クラウドエンジニア(管理者候補)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
【AI研究室とは】
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

【職務内容】
■プロジェクト業務一例
・フィンテック(Fintech)のプロジェクト
 GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
・アドテク(Adtech)のプロジェクト
 インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
・その他新たに立ち上がるプロジェクト
 様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

【研究開発業務】
以下のような業務に業務時間の10%(週に半日)程度を技術研鑽時間として確保しています。
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し四半期ごとに
 その成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い期末の発表会でその成果を
 プレゼンテーションします。研究テーマはBlockchain、xRなど数年でビジネスへの応用
 が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレ
 ンドの技術を対象としています。
想定年収
700~1,400万円
勤務地
東京都
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