想定年収
800～1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
【海外通販サイトNo1！ミッションは、「世界を変える、新しい流れを。」】
エニグモは、世界176ヶ国に1000万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。
BUYMAは、世界中に在住する20万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、今までにない新しいソーシャルショッピングサイトです。
変化の激しいネット業界ですが、ECは順調に規模を拡大しており、その中でもファッションECは特に成長を期待されている分野です。
BUYMAはCtoCという独自のビジネスモデルを差別化要因として成長を続けており、取扱いベースではファッションECサイトとして日本2位の規模にまで成長しました。
今後の中期戦略としては、ファッションアイテムと出会い、購入し、 そして、使わなくなったアイテムをリセールできる 出会いから処分までを一気通貫で提供する BUYMA経済圏の確立を目指しています。また、 BUYMA経済圏からさらなる関連事業を生み出し 市場規模を拡大してきます。国内BUYMAで継続的に高い利益を上げ、GLOBAL BUYMAに投資をし、BUYMAを世界的なブランドに育成しながら、市場の大きい北米、高成長のアジア・中東など 大規模・高成長の海外市場でホームランを狙っていきます。
エニグモは、世界176ヶ国に1000万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。
BUYMAは、世界中に在住する20万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、今までにない新しいソーシャルショッピングサイトです。
変化の激しいネット業界ですが、ECは順調に規模を拡大しており、その中でもファッションECは特に成長を期待されている分野です。
BUYMAはCtoCという独自のビジネスモデルを差別化要因として成長を続けており、取扱いベースではファッションECサイトとして日本2位の規模にまで成長しました。
今後の中期戦略としては、ファッションアイテムと出会い、購入し、 そして、使わなくなったアイテムをリセールできる 出会いから処分までを一気通貫で提供する BUYMA経済圏の確立を目指しています。また、 BUYMA経済圏からさらなる関連事業を生み出し 市場規模を拡大してきます。国内BUYMAで継続的に高い利益を上げ、GLOBAL BUYMAに投資をし、BUYMAを世界的なブランドに育成しながら、市場の大きい北米、高成長のアジア・中東など 大規模・高成長の海外市場でホームランを狙っていきます。
会社特徴
【東証プライム上場。主力サービス BUYMA (バイマ)が好調です】
同社の主力サービスでございますBUYMA (バイマ)」は好調であり、2012年7月に東証マザーズに上場し、2019年4月には東証プライム（旧一部）に市場を変更しました。BUYMAは2005年に世界初のソーシャルショッピングサイトとして誕生し、現在では世界166か国に在住する20万人のパーソナルショッパーを含む約1000万人の会員を擁する国内屈指の大規模ファッションECサイトへと成長しました。
同社の今後の戦略としては、BUYMAファッションアイテムと出会い、購入し、 そして、使わなくなったアイテムをリセールできる出会いから処分までを一気通貫で提供する BUYMA経済圏の確立を目指しています。
また、BUYMAというSpecialty Market Placeを軸に、ファッション、トラベル、さらなる非日常領域において。世界中から多様な選択肢と特別な物・体験を提供し、他社にはできない圧倒的な品ぞろえで、新しいライフスタイルを実現し、 BUYMA経済圏からさらなる関連事業を生み出し市場規模を拡大してきます。
現在の募集は今後の同社事業を支える人材の募集となっております。上場企業でBUYMAの安定の基盤を持ちながら、ベンチャーとして新たな挑戦を続ける注目の企業です！
【パーソナルショッパーとは】
BUYMAの最大の強みは、世界中から登録いただいているパーソナルショッパー（出品者）の方々の存在です。パーソナルショッパーの皆様に提供頂く、魅力的な商品ラインナップやホスピタリティの高い顧客対応によって、BUYMAは、他のどこにもない購入体験が得られるショッピングサイトとなっております。
同社の主力サービスでございますBUYMA (バイマ)」は好調であり、2012年7月に東証マザーズに上場し、2019年4月には東証プライム（旧一部）に市場を変更しました。BUYMAは2005年に世界初のソーシャルショッピングサイトとして誕生し、現在では世界166か国に在住する20万人のパーソナルショッパーを含む約1000万人の会員を擁する国内屈指の大規模ファッションECサイトへと成長しました。
同社の今後の戦略としては、BUYMAファッションアイテムと出会い、購入し、 そして、使わなくなったアイテムをリセールできる出会いから処分までを一気通貫で提供する BUYMA経済圏の確立を目指しています。
また、BUYMAというSpecialty Market Placeを軸に、ファッション、トラベル、さらなる非日常領域において。世界中から多様な選択肢と特別な物・体験を提供し、他社にはできない圧倒的な品ぞろえで、新しいライフスタイルを実現し、 BUYMA経済圏からさらなる関連事業を生み出し市場規模を拡大してきます。
現在の募集は今後の同社事業を支える人材の募集となっております。上場企業でBUYMAの安定の基盤を持ちながら、ベンチャーとして新たな挑戦を続ける注目の企業です！
【パーソナルショッパーとは】
BUYMAの最大の強みは、世界中から登録いただいているパーソナルショッパー（出品者）の方々の存在です。パーソナルショッパーの皆様に提供頂く、魅力的な商品ラインナップやホスピタリティの高い顧客対応によって、BUYMAは、他のどこにもない購入体験が得られるショッピングサイトとなっております。
仕事内容
BUYMAのサービス価値の最大化をデータサイエンスを用いて実現していただきます。
BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを用い、機械学習モデル・アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み（機械学習システム開発）までをご経験・希望により、一貫しておこなっていただけるポジションです。
【具体的なプロジェクト】
・類似画像検索
・出品商品IDの名寄せ・正規化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・検索結果並び順パーソナライズ
・不正検知アルゴリズム開発
・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供
◆所属部署：データテクノロジーグループ
データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループで下記メンバーが所属しています。当ポジションはデータサイエンティストチームになります。
検索・MLOpsエンジニア：2名
データサイエンティスト：1名
データエンジニア：2名
※データ分析や効果測定については主に別部署のデータアナリストが担当しており、データアナリストとも連携して業務を行います。当ポジションではよりエンジニアリングに近い領域を担当いただきます。
BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを用い、機械学習モデル・アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み（機械学習システム開発）までをご経験・希望により、一貫しておこなっていただけるポジションです。
【具体的なプロジェクト】
・類似画像検索
・出品商品IDの名寄せ・正規化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・検索結果並び順パーソナライズ
・不正検知アルゴリズム開発
・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供
◆所属部署：データテクノロジーグループ
データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループで下記メンバーが所属しています。当ポジションはデータサイエンティストチームになります。
検索・MLOpsエンジニア：2名
データサイエンティスト：1名
データエンジニア：2名
※データ分析や効果測定については主に別部署のデータアナリストが担当しており、データアナリストとも連携して業務を行います。当ポジションではよりエンジニアリングに近い領域を担当いただきます。
株式会社エニグモ募集概要
勤務地
東京都港区
応募資格
・Pythonの経験3年以上
・機械学習を用いて実際にサービス改善やグロースさせたご経験
【歓迎】
・マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をしてみたいという思い
・精度と時間的コスト等のバランスを考慮し、課題に適した分析方法を選択できること
・Kaggle等のデータ分析コンペの参加経験
・数理最適化アルゴリズムの知識や実装経験
・回帰・分類・クラスタリングといった機械学習に関する知識や強い関心
・相関関係・因果関係の理解や、各種検定等、基礎的な統計分析の知識
・機械学習や統計分析の手法を用いた分析結果を分かりやすく伝えられる能力
・サービス、システムを理解した上で、仮説の構築、施策の提案・推進をできる能力
・機械学習を用いて実際にサービス改善やグロースさせたご経験
【歓迎】
・マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をしてみたいという思い
・精度と時間的コスト等のバランスを考慮し、課題に適した分析方法を選択できること
・Kaggle等のデータ分析コンペの参加経験
・数理最適化アルゴリズムの知識や実装経験
・回帰・分類・クラスタリングといった機械学習に関する知識や強い関心
・相関関係・因果関係の理解や、各種検定等、基礎的な統計分析の知識
・機械学習や統計分析の手法を用いた分析結果を分かりやすく伝えられる能力
・サービス、システムを理解した上で、仮説の構築、施策の提案・推進をできる能力
勤務時間詳細
就業時間：9:30～18:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 リフレッシュ休暇、育児・介護休暇 完全週休2日(土日祝)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 書籍購入補助制度、モバイル端末購入補助制度、セミナー参加奨励、・研究開発補助制度（準備中）、海外出張制度
通勤手当 書籍購入補助制度、モバイル端末購入補助制度、セミナー参加奨励、・研究開発補助制度（準備中）、海外出張制度
採用人数
若干名
