株式会社mediba

求人掲載中
エンタメヘルスケア
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

アプリグロースアナリスト

想定年収
322~1,456万円
勤務地
東京都
事業内容
【KDDIのハウスエージェンシーとしてau広告を手掛けております】
同社は、KDDI、博報堂、電通などの5社の出資により誕生しました。モバイル契約シェア約30%、会員数4000万人を誇る auのメディアレップとしての役割を担うと共に、会員数4000万人の大規模ポータルサイト「auスマートパス」の企画・編集・開発を行っております。

(1)メディア事業
au メディアを中心に、広告も含めたメディアに関わるビジネス全般の企画立案、開発および制作、運用を行っています。
(2)ソリューション事業
キャリアグレードの開発・制作・運用で培ったノウハウを駆使して、オウンドメディア領域におけるクライアントの課題解決のために最適なソリューションを提供します。
(3)アライアンス事業
当社と外部パートナー企業とが高度に連携して推進している各種事業の総称。常に高い事業成長を目指しています。
会社特徴
【2000年の創業以来、増収増益】
正確な売上は非公開ですが設立10年で売上100億円を突破致しました。創業当初は、キャリアレップとしてモバイル広告の確立し、その後、au oneの運営も行い、メディア事業の展開。かつ自社メディアも同時スタート。その後、KDDIに依存しないビジネスを新たに開始したり、現在ではモバイルアドネットワークのリリースやスマートフォン向けの新たなメディア開発や広告商品開発も企画しており、事業を多角化しております。多角化に共通しているのは、レップや代理店の立ち位置から脱却し、高収益な自社メディア、自社ソリューションの企画開発に取り組んできたからこそ創業以来一貫して、増収増益を実現しております。

【働きやすい環境を整備】
同社は、KDDIの確かなバックボーンのもと、創業以来、黒字経営を継続し、毎年、前年比を越える売上げを上げるなど安定基盤を築いている同社では、社員が働きやすい環境づくりにも注力しております。それを証明するように、社員の4割が女性で産休活用事例もございます。

※平均残業時間・・・40時間程度/月
※平均年齢・・・33.9歳
※男女比・・・男55%:女45%
仕事内容
《課題設定・仮説出し・施策効果検証》
プロダクトの利用ログやその他データを適切に加工・集計し、課題を発見。課題の優先度決定、課題が発生している原因(仮説)の洗い出し、仮説に対する施策の立案、および施策の優先度付に必要なアウトプットを用意し、プロダクト責任者の施策実行に関する意思決定に貢献。

施策評価
実施した施策の適切な評価、知見の獲得、それを踏まえた今後の施策についての方向性の提案。
※仮説を出すための情報収集として市場データ・競合データもある程度扱えることが望ましい。

《KPI策定/マネジメント》
プロダクトのビジネスモデル/成長プランを踏まえ、KGIを現場でコントロール出来る指標までに分解して指標ツリーを作成し、KPI(改善対象指標)の決定を先導して実施。
その後のKPIマネジメント(達成状況監視・変更検討など)も実施。

《分析環境整備》
プロダクトに関する現状把握(KGI/KPI達成状況等)を行う上で必要なデータが取得できるよう、取得データを設計し、分析環境の整備を実施。
現在の主な利用ツールであるGoogleAnalytics、Firebase Analytics及び関連するGoogle系ツールを想定
※ある程度の難易度以上の環境整備は別途エンジニアが対応
※アサインされるプロダクトの状況により業務内容は変わります。
※今後の事業展開によっては上記以外の業務を担当する場合もあります。
※アプリがどう利用されているかのデータを軸として、より多くのユーザーに、より多くの頻度で利用利用してもらうためにどうすれば良いかを考えるお仕事になります。

株式会社mediba募集概要

勤務地
東京都港区
給与詳細
【給与改定】原則年2回
【賞与】年2回(6月、12月)
※前職の経験によって変更があります。
応募資格
・アプリグロース業務経験
  ※特にアプリ内のユーザー行動分析から改善施策を行う業務経験
・関連ツールの知識
  ※Firebase Analytics
  ※Google BigQuery

【歓迎】
・データ可視化の知識
・データリテラシー
  ※統計検定3級相当
・プログラミング言語の知識
  ※主にSQL・R・Python・JavaScript
・マーケティングの知識
  ※マーケティング検定、ネットマーケティング検定相当(資格の有無は問わない)
勤務時間詳細
就業時間:9:30~17:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日祝) 産前産後休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 残業手当
採用人数
若干名

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想定年収 322~1,456万円
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想定年収 322~1,456万円
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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 322~1,456万円
勤務地 東京都

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求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
《課題設定・仮説出し・施策効果検証》
プロダクトの利用ログやその他データを適切に加工・集計し、課題を発見。課題の優先度決定、課題が発生している原因(仮説)の洗い出し、仮説に対する施策の立案、および施策の優先度付に必要なアウトプットを用意し、プロダクト責任者の施策実行に関する意思決定に貢献。

施策評価
実施した施策の適切な評価、知見の獲得、それを踏まえた今後の施策についての方向性の提案。
※仮説を出すための情報収集として市場データ・競合データもある程度扱えることが望ましい。

《KPI策定/マネジメント》
プロダクトのビジネスモデル/成長プランを踏まえ、KGIを現場でコントロール出来る指標までに分解して指標ツリーを作成し、KPI(改善対象指標)の決定を先導して実施。
その後のKPIマネジメント(達成状況監視・変更検討など)も実施。

《分析環境整備》
プロダクトに関する現状把握(KGI/KPI達成状況等)を行う上で必要なデータが取得できるよう、取得データを設計し、分析環境の整備を実施。
現在の主な利用ツールであるGoogleAnalytics、Firebase Analytics及び関連するGoogle系ツールを想定
※ある程度の難易度以上の環境整備は別途エンジニアが対応
※アサインされるプロダクトの状況により業務内容は変わります。
※今後の事業展開によっては上記以外の業務を担当する場合もあります。
※アプリがどう利用されているかのデータを軸として、より多くのユーザーに、より多くの頻度で利用利用してもらうためにどうすれば良いかを考えるお仕事になります。
想定年収
804~1,500万円
勤務地
東京都
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株式会社お金のデザイン

サーバーサイドエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
《課題設定・仮説出し・施策効果検証》
プロダクトの利用ログやその他データを適切に加工・集計し、課題を発見。課題の優先度決定、課題が発生している原因(仮説)の洗い出し、仮説に対する施策の立案、および施策の優先度付に必要なアウトプットを用意し、プロダクト責任者の施策実行に関する意思決定に貢献。

施策評価
実施した施策の適切な評価、知見の獲得、それを踏まえた今後の施策についての方向性の提案。
※仮説を出すための情報収集として市場データ・競合データもある程度扱えることが望ましい。

《KPI策定/マネジメント》
プロダクトのビジネスモデル/成長プランを踏まえ、KGIを現場でコントロール出来る指標までに分解して指標ツリーを作成し、KPI(改善対象指標)の決定を先導して実施。
その後のKPIマネジメント(達成状況監視・変更検討など)も実施。

《分析環境整備》
プロダクトに関する現状把握(KGI/KPI達成状況等)を行う上で必要なデータが取得できるよう、取得データを設計し、分析環境の整備を実施。
現在の主な利用ツールであるGoogleAnalytics、Firebase Analytics及び関連するGoogle系ツールを想定
※ある程度の難易度以上の環境整備は別途エンジニアが対応
※アサインされるプロダクトの状況により業務内容は変わります。
※今後の事業展開によっては上記以外の業務を担当する場合もあります。
※アプリがどう利用されているかのデータを軸として、より多くのユーザーに、より多くの頻度で利用利用してもらうためにどうすれば良いかを考えるお仕事になります。
想定年収
300~700万円
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クラウドエンジニア(管理者候補)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
《課題設定・仮説出し・施策効果検証》
プロダクトの利用ログやその他データを適切に加工・集計し、課題を発見。課題の優先度決定、課題が発生している原因(仮説)の洗い出し、仮説に対する施策の立案、および施策の優先度付に必要なアウトプットを用意し、プロダクト責任者の施策実行に関する意思決定に貢献。

施策評価
実施した施策の適切な評価、知見の獲得、それを踏まえた今後の施策についての方向性の提案。
※仮説を出すための情報収集として市場データ・競合データもある程度扱えることが望ましい。

《KPI策定/マネジメント》
プロダクトのビジネスモデル/成長プランを踏まえ、KGIを現場でコントロール出来る指標までに分解して指標ツリーを作成し、KPI(改善対象指標)の決定を先導して実施。
その後のKPIマネジメント(達成状況監視・変更検討など)も実施。

《分析環境整備》
プロダクトに関する現状把握(KGI/KPI達成状況等)を行う上で必要なデータが取得できるよう、取得データを設計し、分析環境の整備を実施。
現在の主な利用ツールであるGoogleAnalytics、Firebase Analytics及び関連するGoogle系ツールを想定
※ある程度の難易度以上の環境整備は別途エンジニアが対応
※アサインされるプロダクトの状況により業務内容は変わります。
※今後の事業展開によっては上記以外の業務を担当する場合もあります。
※アプリがどう利用されているかのデータを軸として、より多くのユーザーに、より多くの頻度で利用利用してもらうためにどうすれば良いかを考えるお仕事になります。
想定年収
700~1,400万円
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