株式会社リブセンス

【インターネットメディア運営事業】
成功報酬型ビジネスモデルに特長があり、不動産サービスサイトや転職口コミサイトも展開。
主に下記メディアサービスを運営している。

・『マッハバイト（旧：ジョブセンス）』 月間300万人のユーザ 数を誇るアルバイト求人サイト。
・『転職ナビ』 正社員・契約社員の求人を専門とした転職求人サイト。
・『転職会議』 転職希望者向けに、企業の評判や社風などのクチコミ情報を集めたサイト。
・『転職ドラフト』 ITエンジニアを専門とした、リアルな市場価値が分かる公開競争入札型転職サイト。
・『IESHIL』 ビッグデータを元にした現在のマンション査定価格を提示する不動産サービスサイト。

これらメディアサービスの企画はもとより、マーケティング・営業、デザイン、システム開発、そしてカスタマーサポートに至るまで、すべての工程は創業当初から内製化しています。
同社は「あたりまえを、発明しよう。」をビジョンに 世の中の常識や仕組みを疑い、人々の生活に根ざした問題の解決を目指している企業となります。

【リブセンスについて】
リブセンス（Livesense）という社名は、「生きる意味」という言葉に由来しています。
「生きる意味」=「幸せになること」であるという考えのもと、お客様にサービスをご利用いただくことで、
提供する自分たちも幸せになることを目指しています。
このような根幹となる価値観・行動目的を、「幸せから生まれる幸せ」という理念に定めています。
そして、「幸せから生まれる幸せ」を実現していくために、コーポレートビジョン
「あたりまえを、発明しよう。」を掲げ、日々の事業活動に取り組んでいます。

【「何をやるか」「何をやらないか」にこだわる】
サービスを通して何を実現するのか。「成長」は目標を実現するために必要なプロセスであってゴール
ではありません。その能力を使って「何をやるか」、また実現すべきもののために「何をやらないか」に
こだわりを持った社員が多いです。

【求められるのは職種を超えたサービス志向】
職種という枠組みが良い意味でゆるい会社です。
それは、目線が自分の役割ではなく上記の通りサービスによって実現すべき目標に向いているためです。
ユーザーに本当に役に立つサービスを作るために、必要であれば自分の職種を超えた働きを自然に
して欲しいと思っています。ですので、エンジニア職でディレクターの役割を担っている社員、営業職で
SQL言語を使いこなす社員など職種に縛られない働き方をしている社員が多いです。

機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して事業課題を解決する業務を行います。

事業課題とサービス設計に合わせた問題設定を作成し、PoCを通じて実サービスで有効な機械学習活用方法を確立します。データ分析を通じて、機械学習の実利用における問題を発見し解決していきます。

単に高精度なモデルやアルゴリズムを作るのではなく、事業部と密に連携をとって、よりよいサービスを作っていく業務です。

リブセンスにおけるデータサイエンティストの魅力としては、データ活用に関する自分のアイディアを実際に運用されているプロダクトで活かしやすい環境があげられます。

・データに基づいた意思決定をする文化がありデータ活用への理解がある
・データ分析基盤によって分析しやすい形でデータが一元管理されている
・機械学習基盤によってプロダクトでの検証が行いやすい

【具体的には】
企画・問題設定からPoCまでを担当し、分析や検証が主な業務です。

・事業課題の機械学習問題への落とし込み、機械学習活用方法の設計
・データ抽出、前処理、モデル・アルゴリズム実装、精度検証
・A/Bテストを設計し、実サービスで効果検証
・データや機械学習処理に関わる運用時の問題対応

扱う問題はメルマガや検索、アド出稿など多岐にわたります。
利用技術はレコメンデーション、予測、統計モデリング、統計的検定などが中心です。

・SQLによるデータ抽出・加工・分析の知識・経験
・RやPython等の言語を利用したデータ分析の実務経験3年以上
・機械学習プロジェクトにおける企画・問題設定、モデル構築、検証の実務経験3年以上

【歓迎】
・機械学習プロジェクトの企画・マネジメント経験
・Webマーケティングの知識・経験
・因果推論や統計モデリングの知識・経験