正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

MLOpsエンジニア

想定年収
500~1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
iPhone、Androidのアプリのマーケティング・企画・開発
Facebookのアプリのマーケティング・企画・開発
アプリ発見プラットフォームの企画・開発
Facebookマッチングサービスの企画・開発
会社特徴
同社企業のキャンペーンやプロモーション用アプリの企画立案、デザインおよび開発や、REST APIなどを上手く活用したオリジナルのアプリの開発・運用を手がけるITベンチャーです。

【事業の強み】
UIやUXに徹底的にこだわるところです。海外の、説明文が一切なくアイコンだけで操作できるUI、快適で楽しいUXのあるアプリやサイトなどを研究し導入しています。EC2でのサーバ設計、codeigniter、Android NDKなど、HTML5など新しい技術を積極的に試す風土があります。
仕事内容
エウレカのAI Teamにて、MLOpsエンジニアとして機械学習が関連するシステムの信頼性を担保する役割を担っていただきます。主に、機械学習パイプラインの構築、機械学習モデルのサービング、サービスの監視・運用、モデル性能の監視に至る、機械学習サービス全体に関わっていただきます。

【仕事の進め方】
・機械学習の学習/推論/監視プロセスにおいて必要となるバックエンド要素、主にGCP及びAWSのクラウドインフラストラクチャを機械学習エンジニアやスペシャリストと連携して継続的に改善
・機械学習に関する、設計/構築/運用
・全社として最適な環境構築や権限管理、よりユーザーのプライバシーに配慮したデータソース設計/構築のために、Data Reliabilityを担保するData Management EnginnerやSREとの連携
・特徴量データ供給のパイプライン(feature store)や機械学習の推論環境の設計/実装/運用/監視、推論結果の監視をはじめ、システムの一部としての機械学習システム環境の継続的改善に関連する業務
・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有

【使っているツール/環境】
・データベース:BigQuery、MySQL(AWS Aurora)、DynamoDB、Redis、ElasticSearch
・データ処理:Google Cloud Dataflow、Cloud PubSub、Apache Airflow、Fluentd、Fluent-Bit、Embulk、Digdag etc
・BIツール:Tableau、redash
・構成管理:Terraform
・開発、その他:Github、Slack、JIRA、Google Workspace
・各種ツール:Google SpreadSheet / Google Slide
・インフラ:GCP/AWS各種サービス、Kubernetes

株式会社エウレカ募集概要

勤務地
東京都港区
給与詳細
給与非公開

・昇給:半年に1回上長との定期面談があり、その際に昇給を決定いたします
・賞与 : 年に1回、業績貢献度に応じて支給いたします
応募資格
・日本語ビジネスレベル以上
・WebApp開発の知識、スキル
 ・一般的なWebアプリケーションの大まかな構成を理解していること
 ・バックエンドアプリケーションの開発経験
・インフラ、SREの知識、スキル
 ・ソフトウェア信頼性を高めるための活動への理解、経験
 ・AWS/GCPのインフラ設計・構築・運用の業務経験、あるいはそれに類する経験
・データ処理におけるテクニカルスキル
 ・SQL言語の知識、技能
 ・Python/Ruby/Java/Scala/Goいずれかの業務での開発経験
 ・ストリーム/バッチのデータ処理経験
 ・RDB以外のデータベース利用経験
・ビジネス/エンジニアとのコミュニケーション力
 ・相手の課題・ニーズをヒアリング、解釈でき、要件に落とし込める
 ・複雑な要件を整理、適切なステークホルダーを巻き込んで合意形成できる
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
夏期・冬季休暇 有給休暇 産前産後/育児休暇、生理休暇 特別休暇(誕生日休暇、アニバーサリー休暇など)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 自己研鑽手当 ソフトウェア、書籍購入補助 オンライン英会話学習補助 セミナー/カンファレンス参加費補助 海外カンファレンス参加費/渡航費補助
採用人数
若干名

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【英語必須】プロダクトマネージャー(Video/AR)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 500~1,200万円
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プロダクト開発ディレクター

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正社員

株式会社くすりの窓口

エンジニア組織マネージャー(システム開発部/東証グロース上場)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
エウレカのAI Teamにて、MLOpsエンジニアとして機械学習が関連するシステムの信頼性を担保する役割を担っていただきます。主に、機械学習パイプラインの構築、機械学習モデルのサービング、サービスの監視・運用、モデル性能の監視に至る、機械学習サービス全体に関わっていただきます。

【仕事の進め方】
・機械学習の学習/推論/監視プロセスにおいて必要となるバックエンド要素、主にGCP及びAWSのクラウドインフラストラクチャを機械学習エンジニアやスペシャリストと連携して継続的に改善
・機械学習に関する、設計/構築/運用
・全社として最適な環境構築や権限管理、よりユーザーのプライバシーに配慮したデータソース設計/構築のために、Data Reliabilityを担保するData Management EnginnerやSREとの連携
・特徴量データ供給のパイプライン(feature store)や機械学習の推論環境の設計/実装/運用/監視、推論結果の監視をはじめ、システムの一部としての機械学習システム環境の継続的改善に関連する業務
・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有

【使っているツール/環境】
・データベース:BigQuery、MySQL(AWS Aurora)、DynamoDB、Redis、ElasticSearch
・データ処理:Google Cloud Dataflow、Cloud PubSub、Apache Airflow、Fluentd、Fluent-Bit、Embulk、Digdag etc
・BIツール:Tableau、redash
・構成管理:Terraform
・開発、その他:Github、Slack、JIRA、Google Workspace
・各種ツール:Google SpreadSheet / Google Slide
・インフラ:GCP/AWS各種サービス、Kubernetes
想定年収
804~1,500万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

サーバーサイドエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
エウレカのAI Teamにて、MLOpsエンジニアとして機械学習が関連するシステムの信頼性を担保する役割を担っていただきます。主に、機械学習パイプラインの構築、機械学習モデルのサービング、サービスの監視・運用、モデル性能の監視に至る、機械学習サービス全体に関わっていただきます。

【仕事の進め方】
・機械学習の学習/推論/監視プロセスにおいて必要となるバックエンド要素、主にGCP及びAWSのクラウドインフラストラクチャを機械学習エンジニアやスペシャリストと連携して継続的に改善
・機械学習に関する、設計/構築/運用
・全社として最適な環境構築や権限管理、よりユーザーのプライバシーに配慮したデータソース設計/構築のために、Data Reliabilityを担保するData Management EnginnerやSREとの連携
・特徴量データ供給のパイプライン(feature store)や機械学習の推論環境の設計/実装/運用/監視、推論結果の監視をはじめ、システムの一部としての機械学習システム環境の継続的改善に関連する業務
・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有

【使っているツール/環境】
・データベース:BigQuery、MySQL(AWS Aurora)、DynamoDB、Redis、ElasticSearch
・データ処理:Google Cloud Dataflow、Cloud PubSub、Apache Airflow、Fluentd、Fluent-Bit、Embulk、Digdag etc
・BIツール:Tableau、redash
・構成管理:Terraform
・開発、その他:Github、Slack、JIRA、Google Workspace
・各種ツール:Google SpreadSheet / Google Slide
・インフラ:GCP/AWS各種サービス、Kubernetes
想定年収
300~700万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ドクターネット

クラウドエンジニア(管理者候補)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
エウレカのAI Teamにて、MLOpsエンジニアとして機械学習が関連するシステムの信頼性を担保する役割を担っていただきます。主に、機械学習パイプラインの構築、機械学習モデルのサービング、サービスの監視・運用、モデル性能の監視に至る、機械学習サービス全体に関わっていただきます。

【仕事の進め方】
・機械学習の学習/推論/監視プロセスにおいて必要となるバックエンド要素、主にGCP及びAWSのクラウドインフラストラクチャを機械学習エンジニアやスペシャリストと連携して継続的に改善
・機械学習に関する、設計/構築/運用
・全社として最適な環境構築や権限管理、よりユーザーのプライバシーに配慮したデータソース設計/構築のために、Data Reliabilityを担保するData Management EnginnerやSREとの連携
・特徴量データ供給のパイプライン(feature store)や機械学習の推論環境の設計/実装/運用/監視、推論結果の監視をはじめ、システムの一部としての機械学習システム環境の継続的改善に関連する業務
・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有

【使っているツール/環境】
・データベース:BigQuery、MySQL(AWS Aurora)、DynamoDB、Redis、ElasticSearch
・データ処理:Google Cloud Dataflow、Cloud PubSub、Apache Airflow、Fluentd、Fluent-Bit、Embulk、Digdag etc
・BIツール:Tableau、redash
・構成管理:Terraform
・開発、その他:Github、Slack、JIRA、Google Workspace
・各種ツール:Google SpreadSheet / Google Slide
・インフラ:GCP/AWS各種サービス、Kubernetes
想定年収
700~1,400万円
勤務地
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