エッジテクノロジー株式会社

求人掲載中
AI・ビッグデータDXコンサル
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

AIエンジニア

想定年収
500~700万円
勤務地
東京都
事業内容
【設立時よりAIサービスが事業領域】
具体的には、AIソリューションサービスの提供・AIプロダクトの開発/販売・AI教育サービスの提供を行っております。

・AIソリューションサービス
お客様の経営課題を元に業務分析を実施し、データ利活用によって解決可能な課題を判別して概念実証を行った後に、AIアルゴリズムを既存の業務・システムに組み込み、実装・運用するところまでを一気通貫で行う事が可能なサービスとなります。

・AI教育サービス「AIジョブカレ」
23名の経験豊富な講師陣を揃えて、幅広く、専門性の高いAI講座を開講できる事を強みにしております。

・AIプロダクトサービス「GeAlne(ジーン)」
お客様が抱える課題解決や業務を効率化するため、AIを活用したプロダクトの開発・販売を行っております。
会社特徴
【テクノロジー(AI)で世界中の人々を幸せに】
私たちは、最先端の人工知能技術により、さまざまな社会の課題を解決し、AIとIoTが実現する未来の社会に貢献していきます。
AIやIoTによって、人々や企業がシームレスにつながるより便利で豊かな社会を実現していきたいと考えています。

日本をはじめとする先進国は、少子高齢化による労働生産性の低下という不可避の課題に直面しています。しかし、人類はこれまでテクノロジーを賢く取り入れることで、困難を乗り越えて暮らしを豊かなものにしてきました。

当社は、テクノロジーのさらなる可能性を信じて、先端テクノロジーの代名詞である「人工知能(AI)」を事業の核とすることで、社会が抱える課題を解決するためのソリューションを提供します。
当社は国内最大級のAIエンジニアネットワークを構築し、AIエンジニアのリソースを社会に循環させることで、AIの社会実装を推進します。

【エッジテクノロジーの強み「最適なAIソリューション」】
お客様が抱える課題は、お客様の数だけあるといっても過言ではありません。専門スタッフによるヒアリングを通じて課題を明確化し、お客様にとって最適なソリューションをご提供します。
AI人材育成からアルゴリズム開発まで、自社ネットワークから最適なリソースを組み合わせることで、オーダーメイドのソリューションを創り出せることが当社の強みであり、付加価値です。

仕事内容
同社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト(主に受託開発)に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。
また、チーム体制によってはジュニアクラスである同社員の教育にも携わっていただきます。
 以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。
社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり(細かい条件設定等)の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。

 ※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。
 ・分析提案・要件定義
 ・データ収集・分析基盤構築・ETL構築
 ・データ前処理
 ・モデル構築
 ・モデル評価・報告書作成
 ・モデルの可視化
 ・構築したモデルを搭載するAPI開発
 ・モデルの再評価を主としたMLOps
 ・クライアントとの調整
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エッジテクノロジー株式会社募集概要

勤務地
東京都千代田区
給与詳細
※前職の給与・経験・能力を十分考慮し話し合いの上決定します。
※経験によりレンジが異なる可能性があります。
・給与改定 年1回
・業績賞与 年1回(年1回業績に応じて支給)
・通勤手当 あり
応募資格
・Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装の実務経験1年以上

【歓迎】
・言語を問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の業務経験
・YOLO / SSD / ResNet / TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / などいずれかの使用経験1年以上(大学の研究室などのご経験も可)
・オンプレミスまたはクラウド(AWS、Azure、GCPのいずれか)の利用経験・構築経験
・IaC(Terraform / CloudFormation)を用いたインフラ構築経験
・情報系の学部卒以上(高専卒の方も歓迎)
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土/日)  祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
若干名
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想定年収 500~700万円
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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 500~700万円
勤務地 東京都

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正社員

株式会社くすりの窓口

エンジニア組織マネージャー(システム開発部/東証グロース上場)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
同社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト(主に受託開発)に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。
また、チーム体制によってはジュニアクラスである同社員の教育にも携わっていただきます。
 以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。
社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり(細かい条件設定等)の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。

 ※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。
 ・分析提案・要件定義
 ・データ収集・分析基盤構築・ETL構築
 ・データ前処理
 ・モデル構築
 ・モデル評価・報告書作成
 ・モデルの可視化
 ・構築したモデルを搭載するAPI開発
 ・モデルの再評価を主としたMLOps
 ・クライアントとの調整
想定年収
804~1,500万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

サーバーサイドエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
同社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト(主に受託開発)に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。
また、チーム体制によってはジュニアクラスである同社員の教育にも携わっていただきます。
 以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。
社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり(細かい条件設定等)の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。

 ※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。
 ・分析提案・要件定義
 ・データ収集・分析基盤構築・ETL構築
 ・データ前処理
 ・モデル構築
 ・モデル評価・報告書作成
 ・モデルの可視化
 ・構築したモデルを搭載するAPI開発
 ・モデルの再評価を主としたMLOps
 ・クライアントとの調整
想定年収
300~700万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ドクターネット

クラウドエンジニア(管理者候補)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
同社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト(主に受託開発)に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。
また、チーム体制によってはジュニアクラスである同社員の教育にも携わっていただきます。
 以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。
社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり(細かい条件設定等)の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。

 ※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。
 ・分析提案・要件定義
 ・データ収集・分析基盤構築・ETL構築
 ・データ前処理
 ・モデル構築
 ・モデル評価・報告書作成
 ・モデルの可視化
 ・構築したモデルを搭載するAPI開発
 ・モデルの再評価を主としたMLOps
 ・クライアントとの調整
想定年収
700~1,400万円
勤務地
東京都
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