仕事内容
時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、
古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。
また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。
〈PJ事例〉
・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆）
・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等）
・工場や物流などの生産最適化
【やりがい】
弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。
ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。
古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。
また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。
〈PJ事例〉
・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆）
・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等）
・工場や物流などの生産最適化
【やりがい】
弊社は大変多くの案件を受注しているため最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。
ダイバーシティや相互研鑽を重視しており、エキサイティングな職場環境です。
応募資格
・言語: python
・機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見
・異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
・Pythonによる最適なコードの実装能力
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
【歓迎】
・AWSなどクラウドサーバーの知識、利用・運用経験
・コミュニケーションスキル ※打合せ同席あり
・生産システムに関する知識
・最適化アルゴリズムに関する深い知見
・機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見
・異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
・Pythonによる最適なコードの実装能力
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
【歓迎】
・AWSなどクラウドサーバーの知識、利用・運用経験
・コミュニケーションスキル ※打合せ同席あり
・生産システムに関する知識
・最適化アルゴリズムに関する深い知見
