仕事内容
MLエンジニアの作成した推薦システム用の機械学習モデルをプロダクトへ組み込むためのエンジニアリング全般を行うポジションです。
推薦システムに関わる一連のバックエンド開発（クラウドインフラ設計からソフトウエアエンジニアリング領域全般）をご担当いただく予定です。
開発する推薦システムは自社ECサイトにて一部運用中であり、今後この推薦システムの運用や新規開発(他社製システムからの置き換え)を行っていただきます。
【具体的な仕事内容の例】
■ プロダクト内で推薦を提供するためのAPIサーバーの設計・開発
■ 推薦システムのための機械学習ワークフローの設計・開発
■ 推薦システム周りのクラウドインフラ（AWS）の設計・開発
■ MLOpsの観点での機械学習モデルの継続的な改善や運用のための設計・開発
推薦システムに関わる一連のバックエンド開発（クラウドインフラ設計からソフトウエアエンジニアリング領域全般）をご担当いただく予定です。
開発する推薦システムは自社ECサイトにて一部運用中であり、今後この推薦システムの運用や新規開発(他社製システムからの置き換え)を行っていただきます。
【具体的な仕事内容の例】
■ プロダクト内で推薦を提供するためのAPIサーバーの設計・開発
■ 推薦システムのための機械学習ワークフローの設計・開発
■ 推薦システム周りのクラウドインフラ（AWS）の設計・開発
■ MLOpsの観点での機械学習モデルの継続的な改善や運用のための設計・開発
応募資格
■業務システムのバックエンド開発経験
└ 特にpythonを用いたプログラミング経験
■AWS環境構築・運用経験
【歓迎】
■機械学習モデルの組み込みや機械学習プラットフォームの開発経験
■特にレコメンドシステムの開発・運用経験
■機械学習モデルそれ自体の開発・運用経験（MLエンジニアとしての経験）
└ 特にpythonを用いたプログラミング経験
■AWS環境構築・運用経験
【歓迎】
■機械学習モデルの組み込みや機械学習プラットフォームの開発経験
■特にレコメンドシステムの開発・運用経験
■機械学習モデルそれ自体の開発・運用経験（MLエンジニアとしての経験）
