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該当件数:11,475
正社員

【TX/ハイクラス】オープンポジション(エンジニア×コンサルタントポジション)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
仕事内容
お客様のDX・デジタルマーケティングパートナーとして、プライムの立場で、システム企画・提案の超上流から運用保守まで一貫して支援しており、データ蓄積/統合プラットフォームを構築し、様々なチャネル×シーンで利活用できる仕組みを作から、クライアントの保有するオウンドメディア(WEB/ECサイト、アプリ)におけるITシステムの提案・設計・構築・サポートや、サービス導入などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。

【具体的には】
下記いずれかをご担当いただきます。

■クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とする、Google Cloud/AWS/Sno wlfakeなどを用いた
- データ基盤(CDP/DMP/DWHなど)の構想、設計、構築/開発・テスト
- データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発
- 機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援
■オウンドメディア構築におけるデジタルエクスペリエンスプラットフォーム(CMS/EC/CRM etc)の導入&運用
■プライムの立場でのITソリューションの企画・提案・構築・運用保守を初めとしたSI業務
■社内各部門と広範囲にわたる連携を行いDX推進のための各種コンサルテーションとプロジェクトマネジメント
 - 製品・サービス選定支援、既存システム(ツール)の改善支援 etc…
■高難易度なITプロジェクトにおけるPM/PMO業務支援
■プリセールス活動、各種プラットフォーマーとの協業推進、提案業務など
応募資格
・データ基盤開発における一般的なプロセスの理解および実務経験
・プリセールス
・プロジェクトマネジメント
・設計、制作ディレクション
・フロントエンド開発ディレクション
・Webサイト、ECサイト構築
・UX設計、コンサルティング
・UI設計、コンサルティング
・フロントエンド開発
・接客、レコメンドツール導入、運用
・CMSパッケージ導入、運用
・Analyticsツール導入、運用
正社員

【DA/ハイクラス】AI×システム開発エンジニア(AI経験不問)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,500万円
勤務地
東京都
仕事内容
クライアントの課題解決や社内プロダクト開発を推進するため、チームで協力してAI技術を活用し、革新的なサービスを創り出すことを目指します。チームリーディング、計画立案、管理、サポートなどを通じて、プロジェクトのスムーズな進行を促進していきます。

【具体的には】
・クライアントのニーズを把握し、最適なソリューションを提案する
・AI技術を用いたシステム開発やプロダクト開発に携わる
・プロジェクト管理やスケジュール管理を効率的に行う
・チーム内外での円滑なコミュニケーションを図り、協力を促進する
・最新の技術動向をキャッチアップし、業務に活用する品質管理やテストを実施し、信頼性の高いシステムを構築する

【具体的な案件】
・社内プロダクト:広告クリエイティブ制作のAI支援ツール∞AI(ムゲンエーアイ)の開発
・クライアント:画像生成系AIを利用したデザインシステムの開発
・クライアント:サッカーの勝率予測AI(AIイレブン)の開発
※上記以外に、多方面でのAIシステムの開発実績があります。 

【配属予定部署】
データ&AI部門 AIシステム開発事業部

応募資格
下記全て必須
・エンジニア経験2年以上(言語不問)
・データベースの知識
・クラウドの知識
・セキュリティの知識

【歓迎】
・AI(画像認識・データサイエンス)に関する技術要素の実務経験
・PM、開発リーダー経験1年以上
正社員

シニアAIエンジニア(製造業向けAI画像検査/研究基盤が充実)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
仕事内容
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
<画像認識>
・外観検査
・ロボットピッキング
<時系列解析>
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
<自然言語処理>
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
<数理最適化>
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化
応募資格
・Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験(データの種類問わず)目安:1年程度
・AIモデルを社内システムやサービスに実装した経験(クラウド、オンプレは問わず)目安:1年程度

【歓迎】
・製造業における職務経験(生産現場での経験があればなお良)
・機械学習アルゴリズムの開発経験
・クラウド上におけるAIモデルデプロイ経験(AWS、GCP)
・エッジデバイスへのAIモデル実装経験(量子化等の高速化を含む)
正社員

【ハイクラス】SRE(リモート可/Hulu/配信コンテンツ10万本以上)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
仕事内容
・Hulu のサービスを支えるインフラストラクチャに関連する業務
・既設システムの継続的改善や運用、保守
・新規システムのアーキテクチャ、インフラストラクチャ設計、構築
・お客様によりよい動画視聴体験を提供するための継続的改善や運用
応募資格
・AWS などのパブリッククラウドの専門知識
・CI/CD パイプラインの運用経験
・Git を用いた開発経験
・Linux を用いたシステムの構築運用経験

【歓迎】
・Terraform 等を利用したシステム構築運用経験
・Docker 等のコンテナ技術を利用したシステム構築運用経験
・大規模動画配信サービスの開発運用経験
・スケーラブルなシステムの開発運用経験
・CDN を用いたサービスの運用経験
・システム監視に関する知識
正社員

【自社サービス保有】シニアSRE※物販・部品商社・旅行業界の大手企業ECサイトを支えます

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
仕事内容
同社は物販・部品商社・旅行業界と幅広いお客様を対象に、ECサイトの検索ページを中心としたBtoBの受託開発、及びSaaS型の検索システムを提供しています。
SREチームではサービスの信頼性を向上させるためにアプリケーションの運用を通してアーキテクチャ設計やインフラの構成などの改善を図っていっています。
横断チームではありますが、各開発チームに入り込み実際の開発や運用を通した改善活動に携わっていただきます。
また、CI/CD環境の構築や運用など、開発効率向上を目的とした活動や監視やデプロイの自動化など運用負荷を下げる活動にも携わっていただきます。

【具体的には】
・アプリケーションの運用・開発
・AWS環境のキャパシティ・プランニング、及び環境構築。
・Prometheusなどを用いたシステム監視。
・AWSの新技術をキャッチアップ、同社での利用可否検討及び導入。
・サービスレベルの目標策定とモニタリング

【魅力】
社内外ともに対話を重視しビジネスサイドのメンバーと伴走しながらお客様の課題を解決していくスタイルを取っています。
あるべき姿を開発チーム一丸となって検討し改善活動につなげることができます。
ビジネスサイド、開発チーム、SREと垣根のない活動ができます。
応募資格
・webサービスの運用経験
・AWSでのインフラ構築経験
・Unix、Linux上でのプログラミング経験(実務経験不問)

【歓迎】
・コンテナでのwebサービスの運用経験
・自らメトリクスを計測しキャパシティプランニングができる
正社員

【東京/大阪】シニアバックエンドエンジニア(トヨタグループ共通サービス開発)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,200万円
勤務地
仕事内容
本ポジションでは、複数のドメインで展開されるKINTOサービスに利用されるプロダクト開発に関わることができます。次々とリリースされるKINTOブランドのサービスで共通して必要なサービスを提供する為のシステム・アーキテクチャ、プロダクト要件(PRD)の定義、PRDに基づくプロダクト設計、開発、運用をしていただきます。
拡大するKINTOサービスの未来を考え、プロダクトを設計し、自ら開発し、ビジネスの拡大に広く貢献していただける方を求めています。

【具体的には】
・PRDの企画・策定、またはプロダクト機能の企画
・プロダクトドメインの設計
・プロダクト開発(API開発、Web開発)
・AWSでのクラウドネイティブアーキテクチャの設計・構築
・スクラムでのアジャイル開発
応募資格
・webサービスにおけるバックエンド開発領域において、Java、Kotlin、Go、Scalaなどの言語を用いたAPI開発経験(3年以上)
・ビジネスサイドのステークホルダーと連携し、プロダクト開発を遂行するコミュニケーション能力
【歓迎】
・会員管理、決済、パーソナライズ・レコメンデーションに関する業務・システム経験
・認証・認可に関するシステム経験、またはOpenIDやOAuthを利用したWebアプリケーションの開発経験
・ゼロからプロダクトを設計、開発・運用した経験
・技術的負債を解消して、プロダクトを成長させた経験
・スクラムなどのアジャイル開発手法でチームメンバーと協業した開発経験
・CI/CDパイプライン設計・構築・運用経験
・パフォーマンス、セキュリティ、トレーサビリティなどWEBサービスの運用を意識した設計・実装
・マネジメント経験
正社員

シニアDBREエンジニア(CloudNativeなDBRE Platformの開発)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~900万円
勤務地
仕事内容
DBRE の一員として活躍してくれるメンバーを募集しています。
私たちの最も大きな役割は Database という観点から「KINTO テクノロジーズのサービスの持続可能性を上げ、失敗率を下げることを推進し続ける」ことです。
そのために DBRE としての知見や技術をアプリケーションエンジニアへ横展開、CloudNative な DBRE Platform の開発/提供を通して社内のエンジニアがより優れたソフトウェアを迅速に開発できる様に支援します。

【具体的には】
●Database Platform Engineering
 ・Database に関わる様々なモノゴトを誰でも、同じように実行できるようにするための Platform 開発
 ・インフラ基盤を AWS、Google Cloud として主に Go を使用して開発を実施
●監視改善の推進
 ・SLO 設定とそれに合わせた SLI ダッシュボードの提供を行い、稼働率を可視化、改善を促す事業支援/教育
●現場のエンジニアの Database スキルレベル向上
 ・業務上の現場の課題解決
 ・Database 勉強会の実施
 ・現場の課題を収集し、Platform 開発への企画提案

今後の想定業務
●Database Platform Engineering
 ・Database ドキュメント自動生成
 ・Database ガードレール Platform  など
応募資格
・MySQL(マネージドサービス含む)運用経験(2年以上)
・AWS / Google Cloud など Public Cloud の知識
・クラウドベンダーが提供する公式のクラウド資格のアソシエイトレベル以上の知識
・クラウドサービスを用いたシステム開発・構築・運用の経験
・Python、 Goを用いたコーディング経験

【歓迎】
・コンピュータサイエンスの学士号または同等の経験
・Webサービスアプリケーション開発経験
・Docker、 Kubernetesでのサービス運用経験
・Terraform、 Packer 等での IaC 運用経験
・Github ActionsでのCI/CD運用経験
正社員

【ハイクラス】データ基盤エンジニア(「香りの定期便サービス」)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~900万円
勤務地
東京都
仕事内容
以下の業務をお任せいたします。
- 事業KPIやチームのKPIの可視化
- 事業部が自律的に分析を進められるよう技術的なサポート(データ分析業務含む)
- データ活用に関する現場課題の吸い上げと課題を解決するための基盤整備
- 開発チームと連携したユーザー行動情報の取得強化
- 機械学習に利用するためのデータ基盤整備
- dbtを用いた分析用テーブルの整備と運用
- BIツール・ダッシュボードの管理・運用
- メタデータや権限管理・監視等を含むデータマネジメント

【このポジションの魅力】
- 「データ分析だけ」や「基盤開発だけ」ではなく、データの上流から下流まで全体を見て「課題の吸い上げ」から「データ活用を支える基盤整備」までを一気通貫にアプローチすることができる。
- dbtやFivetranといったクラウドネイティブなサービスを積極的に取り入れておりモダンデータスタックに触れることができる。
- 組織・事業拡大フェーズだからこその「データドリブン組織としてスケールできる」データ基盤整備やデータマネジメント・データの民主化に対する課題解決の経験ができる。

アナリティクスエンジニアとしてのキャリアを積むことができるため、現在データアナリストでこれからアナリティクスエンジニアに転向していきたい方も歓迎です!
応募資格
- BigQueryまたはSnowflake上でSQLを利用した分析ができる
- BigQueryまたはSnowflakeを利用したデータ分析基盤の構築あるいは利用経験
- 意思決定のために明らかにしたい事柄に対し、「何を見たらよいか」の指標設計から行うことができる
- データアナリストもしくはデータエンジニアとしての実務経験

【歓迎】
- 事業部とのコミュニケーションの中で課題の吸い上げから要件の整理・課題解決までのプロセスの経験
- アナリティクスエンジニア・BIエンジニアの経験
- BigQueryまたはSnowflakeのDWHの仕様(パーティション分割テーブル等)を把握し、分析用テーブルの設計から実装までを行うことができる
- dbt等を用いたデータモデリングの経験

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