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該当件数：2,624件

ゲームゲーム全般

ナツメアタリ株式会社

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

【大阪勤務】遊技機開発ディレクター

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

300～700万円

勤務地

大阪府

仕事内容

海外向けビデオスロットマシンの企画開発におけるディレクション業務。
コンテンツメーカーとして自社コンテンツの企画段階から携わるプロジェクトもあり。

【具体的には】
・クライアント、協力会社、社内との折衝業務
・工程、進捗、品質の管理

応募資格

・遊技機又はゲームのディレクション経験者
・遊技機やゲーム、ギャンブルが好きな方
・面白いコンテンツを作りたいという熱意のある方

【歓迎】
・SISやKPI、インカムなどに精通した方
・遊技機の開発や業界、機種仕様などに精通した方
・遊技機メーカー経験者

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ゲームゲーム全般

株式会社バンダイナムコネットワークサービス

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

SNS企画・運営（ゲーム業界経験必須）

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

500～600万円

勤務地

東京都

仕事内容

以下の業務をお任せいたします。

・バンダイナムコエンターテインメントおよび、協力会社様との営業窓口
・SNS（Twitter、Youtube、Facebook、Tiktok、Instagramなど）の選定及び企画・運営　（特にTwitter）
・SNSのタスク／スケジュール管理
・投稿用テキスト／クリエイティブのクオリティチェック
・プラットフォーマー対応
・市場分析や流行の運用手法をバンダイナムコ流に落とし込むプランを考える。（課題発見＆解決方法のアイディア出し）
・基本的には自宅でのリモートワークが中心となります。
（入社時とオリエンテーション等はオフィスで行います／その後は週１回程度の出社を予定　※変更の可能性あり）

【求める人材像】
・世の中の流行を分析して、独自の手法として業務に落とし込める方
・ユーザーの心理や動向、ニーズを理解し、柔軟に対応ができる方
・ホスピタリティ、クレーム応対、リスク管理などのスキルに長けている方
・主体性を持ち、自らタイムマネジメントをしながら業務にあたることができる方
・社会人経験3年以上

応募資格

・ゲーム会社でのプロモーション全般経験
・SNS公式アカウントの運用経験
・文章力（日本語）が高く、業務としてBtoC領域のSNS向けの文章を作成した経験がある（特にTwitter）
・自身がSNSを利用している（Twitter、facebook、Instagram、LINEなど、いずれか2つ程度でも問題ありません）

【歓迎】
・コミュニティマネジメント、SNSの分析業務の経験
・日本のガシャモデルのスマホゲームが好き（ガシャモデルのゲームのメカニズムを理解している）
・Adobeツールを使った画像・動画編集、デザインなどの知識
・エンタメ、IT業界などでの勤務経験

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ゲームゲーム全般

株式会社Colorful Palette

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

人事総務（マネージャー候補）

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

500～650万円

勤務地

東京都

仕事内容

急激な組織拡大、組織変化に対して、働く環境の改善や社内イベントの運営等を人事総務と担当していただきつつ、マネージャー候補としてメンバーマネジメントにも携わっていただく予定です。

【具体的には】
1.備品、機器、社内システム等の管理
・備品および消耗品の管理と発注
・複合機や携帯電話等の機器管理、発注、設定
・グループ会社のルールに基づいた決裁システムの管理運営
2.オフィス及び共有スペースの管理・整備
・オフィス環境の維持管理
・オフィスの最適化プランの提案
・グループ会社との折衝
3.社内イベントの企画、運営
・社内イベントの企画、運営、サポート
4.マネジメント
・メンバーマネジメント
5.その他
・福利厚生関連の管理（自販機、社内福利制度など）
・社内、社外問い合わせ対応
・契約書、請求書の手続き管理
・郵便管理

応募資格

・マネジメント経験（人数は問いません）
・総務などバックオフィスでのご経験
・マルチタスクの処理経験
・業務改善経験

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ゲームゲーム全般

株式会社カプコン

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

インフラエンジニア

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

400～700万円

勤務地

東京都

仕事内容

【職務内容】
カプコンが提供しているゲームのインフラ設計・構築・運用・保守業務をお任せ致します。

応募資格

下記に該当するゲームの開発・運用経験3年以上、もしくはゲーム以外で開発・運用経験5年以上
・AWS、GCP等のパブリッククラウド環境での開発経験
・Python、C#、Java、Scala、Go いずれかでの開発
・MySQL等のRDBを使用してのDB設計やパフォーマンスチューニング経験、もしくはAmazon DynamoDBやCloud Datastore、Cloud Spannerでの設計・開発
・RedisやMemcached等によるキャッシュを使用

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ゲームゲーム全般

株式会社カプコン

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

データエンジニア

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

400～700万円

勤務地

東京都

仕事内容

【職務内容】
カプコンが提供しているゲームにおいて、以下の業務に関わっていただきます。
・ゲームのビッグデータ基盤の開発･構築・運用・保守業務
・ゲームのデータ分析、予測業務
・ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務

応募資格

下記のスキル・経験を複数お持ちで、3年以上分析業務に携わってこられた方
・Python、node.js、Goでの業務経験
・DBでの設計経験
・SQLでの業務経験
・機械学習のモデル作成、チューニング
・notebook環境などでのデータ分析、データ加工、モデル作成、予測等の業務経験

【歓迎】
・AWS、GCPのビックデータ関係のサービスを使用しての業務経験
・BIデータの可視化ツールの選定・導入・運用経験

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ゲームゲーム全般

株式会社スクウェア・エニックス

評価平均 2.93

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

契約社員

【契約社員】ゲームデザイナー（MMORPG）

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

400～700万円

勤務地

東京都

仕事内容

同社運営中のMMOタイトル「FINAL FANTASY XIV」のゲームデザイン/コンテンツ制作業務となります。
正式リリースから8年を超え、数ヶ月に一度のアップデートを続ける長期運用タイトルの柱となるゲームデザイン/コンテンツの制作・実装を行っていただきます。
正式リリースから8年を超えて、未だプレイヤーが増加し続けている長期運用タイトルの柱となる重厚な物語とそれを引っ張るバトルやコンテンツの制作にあたり、FINAL FANTASYのテーマパークとして誰もが楽しめる新しいシステムや遊びの構築に
関わってくださる方を募集しています。

<<具体的な業務>>
　・ゲームシステムやバトルシステムに関連する立案・企画、およびデータ作成
　・各種企画書と仕様書の作成
　・各種コンテンツのバランス調整
　・PvPコンテンツの企画・調整

応募資格

・FINAL FANTASY XIV、もしくは同等のオンラインMMOゲームの仕組みを把握できるだけのプレイ経験を有していること。
・ゲームもしくはそれに類する開発者としての業務経験を1年以上有していること。
・日本語でスムーズなコミュニケーションを取れること。
・Excelの基本操作ができる方

【歓迎】
・論理的な考え方と他者に対しての説明スキル
・特定趣味分野における他者に負けないほどの造詣
・海外ゲームのプレイ経験が豊富な方験

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ゲームゲーム全般

有限会社アーリークロス

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

プランナー

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

300～400万円

勤務地

神奈川県

仕事内容

・新規企画の立案
・既存プロジェクトの運用
・開発の制作進行
・仕様作成
・関係他社とのやり取り

応募資格

・ゲーム企画
・ゲーム以外でも企画・プランナーとしての活動(・ゲーム開発に興味あり)

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ゲームゲーム全般

株式会社バンダイナムコネクサス

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

ML Opsエンジニア

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

520～1,100万円

勤務地

東京都

仕事内容

下記2つの開発業務を担当して頂きます。
　?機械学習機能開発（主にシステム開発領域）
　?ML共通基盤開発

?機械学習機能開発の業務例
　・グループ内のECサービスへのレコメンド機能提供
　・プロダクト間のユーザー送客導線最適化のための課金復帰有無の予測モデル開発
?ML共通基盤開発の業務例
　・ML共通基盤のアーキテクチャ検討
　・デプロイフロー整備
　・ML開発用サーバー整備
このうち機械学習機能開発は、以下のような形で機械学習エンジニアと役割分担をする形で進めています。
　・機械学習エンジニア主担当範囲：機械学習のモデル開発PoC （特徴量選定、手法選定、ハイパーパラメーターチューニング、オフライン性能検証）と推論結果の提供
　・ML Opsエンジニアの主担当範囲：機械学習機能提供のためのシステム開発（MLパイプライン設計、再学習の仕組み構築）
※ただし両職種は密に連携しながらそれぞれの担当業務を行います。
そのため機械学習機能開発において、ML Opsエンジニアの担当する業務の詳細は以下のようになります。
　・機械学習機能提供におけるシステム制約洗い出し
　・MLパイプライン全体の設計
　・機械学習機能提供のための環境構築（例：GCPサービス立ち上げ）
　・特徴量生成に必要なデータのETL

応募資格

【必須】
エンジニアリング力
・アーキテクチャ設計力(例：MLパイプライン検討)
・クラウドサービス(特にGCP)に関する全般的な知見
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの知見
・コンテナ技術(例：Docker)に関する知見
・ワークフロー(例：Digdag / Airflow)に関する知見
・システム監視の知見　　・Pythonを利用した開発経験
ビジネス力
・要件定義力 (PMが作成した要件内で足りない情報が何かを定義し自身で要求出来る水準)
実務経験

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