株式会社ユニラボ

求人掲載中
DXコンサル
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【eng】データ基盤開発エンジニア

想定年収
700~1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【企業間取引の不を無くす。BtoBの受発注を変革するプラットフォーム『PRONIアイミツ』】
『PRONIアイミツ』は世の中のあらゆる業界を網羅した日本最大級のBtoBビジネス比較・発注マッチングサービスです。現在は、システム開発、マーケティング、総務、人事など1000カテゴリーの業種に対応し、7万社以上の事業者が掲載されています。また、中小企業、スタートアップ、大企業、官公庁まで累計30万件以上の企業間マッチングをコーディネートしております。

▼23年3月にシリーズCの資金調達を行い、総額25.8億円の資金調達を実施いたしました。
 今回の調達により創業以来の累計資金調達金額は46億円を突破いたしました。
 新規事業の拡大にも投資を行う予定です。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000034.000069475.html
会社特徴
【人とITによるマッチングサービス】
PRONIアイミツは、国内最大級のBtoB受発注プラットフォームとして10年以上の事業運営実績があります。累計30万件以上の受発注マッチングデータを、コンシェルジュ、パートナーサクセス、エンジニアの総合チームにおいて最大化し、「人とIT」によるマッチングサービスの理想形に挑戦しています。

【国内最大級。総合型の受発注プラットフォーム】
PRONIアイミツは、総合型のビジネスマッチングサービスです。100以上の業界で、約2500社のパートナー企業とタッグを組み、最適なマッチングを最短翌日に実現しています。売上アップ、業務効率化、採用、経営管理などあらゆる課題に対応し、一度の発注で終わることなく、継続的にご利用頂けるサービスとなっています。

【70名体制のコンシェルジュ】
PRONIアイミツは、国内最大級のBtoB受発注プラットフォームとしての受発注データを武器に、PRONIコンシェルジュが直接お話を伺い、顧客に最適なプロをご紹介致します。馴染みのない業界知識を得たり、相見積もりの代行を行うなど、パートナー探しに留まらないサービスを提供します。「プロに出会うプロ」であるコンシェルジュをご活用頂けます。
仕事内容
■具体的にお任せする業務の一例
データ基盤構築・活用を通じて、レコメンドエンジンの開発、既存機能の改善、新機能(マーケティングオートメーションなど)の開発、新サービス企画に繋げます。

・データ基盤から課題の本質に迫るためのデータ抽出・分析・提言
・外部データの取り込みとデータ構造化、分析をしやすい状態にデータマートを運用
※必要に応じデータのエンハンスを実施
・各種データ連係や機械学習を活用した、業務を効率的に行うためのデータ活用の仕組み構築
・データから生まれるサービス価値の最大化
 Lデータ基盤を活用したレコメンドエンジンの開発、構築
 Lレコメンドエンジンを活用した、マーケティング連動ツールの開発、構築

■利用中の技術スタック
フロントエンド : Next.js / React / TypeScript
バックエンド : Go GIn Web framework / Python
データベース : MongoDB *DocumentDB + PostgreSQL + MySQL + Salesforce
インフラ: AWS (CodeBuild、 CodeDeploy、 CodePipeline、 Lambda、 CloudFront、 CloudWatch、 Aurora、 CloudFormation、 ECS、 S3、 Cognite、 Amplify、 QuickSight、 EventBridge)
ソースコード管理: GitHub
プロジェクト管理: Notion、Github issue
コミュニケーションツール: Slack、miro、figma
ドキュメンテーション: Notion
開発環境: Docker
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株式会社ユニラボ募集概要

勤務地
東京都品川区
応募資格
・アジャイル、チームでの開発経験3年以上
・下記いずれかのご経験をお持ちの方
- PHP、Ruby、Python、Javaなどを用いたWEBアプリケーションの開発・運用・保守経験3年以上(複数言語での開発経験があると望ましい)
- React、Vue.js、Angularなどフレームワークを用いたフロントエンド開発、保守・運用経験3年以上
- Gin、Fast API、Laravelなどのフレームワークを用いた RESTful API 開発及び運用保守経験3年以上

【歓迎】
・AWS、GCPなどのクラウド環境の構築・運用保守経験
・Webサービスの開発経験
・技術発信の経験や発信することが好きな方
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
年末年始休暇、有給休暇(入社日より付与)産休・育休、ユニラブ休暇(自分の大切な人のために使う、休暇制度。有給とは別に年3日付与)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
2
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想定年収 700~1,000万円
勤務地 東京都

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株式会社くすりの窓口

エンジニア組織マネージャー(システム開発部/東証グロース上場)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
■具体的にお任せする業務の一例
データ基盤構築・活用を通じて、レコメンドエンジンの開発、既存機能の改善、新機能(マーケティングオートメーションなど)の開発、新サービス企画に繋げます。

・データ基盤から課題の本質に迫るためのデータ抽出・分析・提言
・外部データの取り込みとデータ構造化、分析をしやすい状態にデータマートを運用
※必要に応じデータのエンハンスを実施
・各種データ連係や機械学習を活用した、業務を効率的に行うためのデータ活用の仕組み構築
・データから生まれるサービス価値の最大化
 Lデータ基盤を活用したレコメンドエンジンの開発、構築
 Lレコメンドエンジンを活用した、マーケティング連動ツールの開発、構築

■利用中の技術スタック
フロントエンド : Next.js / React / TypeScript
バックエンド : Go GIn Web framework / Python
データベース : MongoDB *DocumentDB + PostgreSQL + MySQL + Salesforce
インフラ: AWS (CodeBuild、 CodeDeploy、 CodePipeline、 Lambda、 CloudFront、 CloudWatch、 Aurora、 CloudFormation、 ECS、 S3、 Cognite、 Amplify、 QuickSight、 EventBridge)
ソースコード管理: GitHub
プロジェクト管理: Notion、Github issue
コミュニケーションツール: Slack、miro、figma
ドキュメンテーション: Notion
開発環境: Docker
想定年収
804~1,500万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

サーバーサイドエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
■具体的にお任せする業務の一例
データ基盤構築・活用を通じて、レコメンドエンジンの開発、既存機能の改善、新機能(マーケティングオートメーションなど)の開発、新サービス企画に繋げます。

・データ基盤から課題の本質に迫るためのデータ抽出・分析・提言
・外部データの取り込みとデータ構造化、分析をしやすい状態にデータマートを運用
※必要に応じデータのエンハンスを実施
・各種データ連係や機械学習を活用した、業務を効率的に行うためのデータ活用の仕組み構築
・データから生まれるサービス価値の最大化
 Lデータ基盤を活用したレコメンドエンジンの開発、構築
 Lレコメンドエンジンを活用した、マーケティング連動ツールの開発、構築

■利用中の技術スタック
フロントエンド : Next.js / React / TypeScript
バックエンド : Go GIn Web framework / Python
データベース : MongoDB *DocumentDB + PostgreSQL + MySQL + Salesforce
インフラ: AWS (CodeBuild、 CodeDeploy、 CodePipeline、 Lambda、 CloudFront、 CloudWatch、 Aurora、 CloudFormation、 ECS、 S3、 Cognite、 Amplify、 QuickSight、 EventBridge)
ソースコード管理: GitHub
プロジェクト管理: Notion、Github issue
コミュニケーションツール: Slack、miro、figma
ドキュメンテーション: Notion
開発環境: Docker
想定年収
300~700万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ドクターネット

クラウドエンジニア(管理者候補)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
■具体的にお任せする業務の一例
データ基盤構築・活用を通じて、レコメンドエンジンの開発、既存機能の改善、新機能(マーケティングオートメーションなど)の開発、新サービス企画に繋げます。

・データ基盤から課題の本質に迫るためのデータ抽出・分析・提言
・外部データの取り込みとデータ構造化、分析をしやすい状態にデータマートを運用
※必要に応じデータのエンハンスを実施
・各種データ連係や機械学習を活用した、業務を効率的に行うためのデータ活用の仕組み構築
・データから生まれるサービス価値の最大化
 Lデータ基盤を活用したレコメンドエンジンの開発、構築
 Lレコメンドエンジンを活用した、マーケティング連動ツールの開発、構築

■利用中の技術スタック
フロントエンド : Next.js / React / TypeScript
バックエンド : Go GIn Web framework / Python
データベース : MongoDB *DocumentDB + PostgreSQL + MySQL + Salesforce
インフラ: AWS (CodeBuild、 CodeDeploy、 CodePipeline、 Lambda、 CloudFront、 CloudWatch、 Aurora、 CloudFormation、 ECS、 S3、 Cognite、 Amplify、 QuickSight、 EventBridge)
ソースコード管理: GitHub
プロジェクト管理: Notion、Github issue
コミュニケーションツール: Slack、miro、figma
ドキュメンテーション: Notion
開発環境: Docker
想定年収
700~1,400万円
勤務地
東京都
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